昨日行业协会发布研究报告,如何打造紧致小花园：美化家居空间的小技巧

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官方技术支援专线:今日相关部门传达重大信息,如何打造紧致小花园：美化家居空间的小技巧

随着现代生活节奏的加快，人们越来越注重生活品质的提升。在家中打造一个美丽的小花园，不仅可以美化家居环境，还能为忙碌的生活增添一份宁静与惬意。那么，如何才能打造一个既美观又紧致的家居小花园呢？以下是一些实用的建议。 一、合理规划空间 首先，要明确小花园的布局和功能。根据实际情况，合理划分空间，确定哪些区域用于种植花草，哪些区域用于休息、娱乐等。一般来说，小花园可以分为以下几个区域： 1. 种植区：用于种植各种花草、蔬菜等植物，可以选用一些耐阴、耐旱的品种。 2. 休息区：设置一些舒适的座椅或躺椅，供人们休息、品茶、聊天。 3. 娱乐区：可以设置一些儿童游乐设施，或者摆放一些健身器材，供家庭成员锻炼身体。 4. 装饰区：摆放一些盆栽、雕塑、石灯等装饰品，为小花园增添艺术气息。 二、选择合适植物 在种植区，要选择适合小花园生长的植物。以下是一些建议： 1. 花卉：可以选择一些花期长、花色艳丽的花卉，如月季、牡丹、菊花等。 2. 草本植物：如薰衣草、薄荷、迷迭香等，不仅可以美化环境，还能净化空气。 3. 藤本植物：如爬山虎、紫藤等，可以用于攀爬墙壁，增加空间层次感。 4. 蔬菜：如番茄、黄瓜、青椒等，既美观又实用。 三、合理搭配色彩 色彩搭配是打造美观小花园的关键。以下是一些建议： 1. 选择主色调：根据小花园的整体风格，确定一个主色调，如蓝色、绿色等。 2. 搭配辅助色：在主色调的基础上，搭配一些辅助色，如黄色、粉色等，使小花园更具活力。 3. 色彩过渡：注意植物色彩的过渡，避免过于突兀，使小花园看起来更加和谐。 四、合理布局景观 1. 路径规划：设置一条蜿蜒曲折的小径，引导人们走进小花园，感受自然之美。 2. 水景设计：可以设置一个小喷泉、小水池或小溪，增添小花园的灵动气息。 3. 遮荫设施：在阳光强烈的地方，设置一些遮荫设施，如凉棚、遮阳伞等，为人们提供舒适的环境。 五、定期维护 1. 浇水：根据植物的生长需求，定期浇水，保持土壤湿润。 2. 施肥：根据植物的生长周期，适时施肥，保证植物健康生长。 3. 除草：及时清除杂草，保持小花园的整洁。 通过以上五个方面的努力，相信您一定可以打造出一个既美观又紧致的小花园。在这个美丽的小角落，您可以尽情享受大自然的恩赐，让生活更加美好。

OpenAI 腹背受敌：头号 " 金主 " 微软首次在旗下核心商业人工智能（AI）产品中提供 OpenAI 劲敌 Anthropic 的模型选择。美东时间 24 日周三，微软宣布将 Anthropic 的 Claude 模型引入微软 365 Copilot 工作助手。这是微软在生成式 AI 领域的迈向多元化的一步，尽管该公司仍是 OpenAI 的的主要投资方和云服务合作伙伴。从本周三起，商业用户现可在微软 365 Copilot 的 Researcher 功能和 Copilot Studio 代理构建工具中选择使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 模型，不再只有 OpenAI 的模型可选。这一功能通过微软的 Frontier 项目向选择加入的企业客户推出。微软的商业和行业 Copilot 总裁 Charles Lamanna 表示，引入 Anthropic 的模型 " 推进了我们将整个行业最优秀的 AI 创新引入微软 365 Copilot 的承诺 "。他还预告，Anthropic 模型将为微软 365 Copilot 带来 " 更强大的体验 "。微软与 Anthropic 的合作凸显了 AI 行业关系的复杂化趋势。虽然已向 OpenAI 累计投资超过 130 亿美元，但微软正寻求在 AI 技术供应方面实现多元化，以此满足企业客户灵活选择模型的需求。 Researcher 和 Copilot Studio 新增 Claude 模型 用户可灵活切换据微软介绍，从本周三开始，微软 365 Copilot 的用户将在两个关键功能中获得 Anthropic 模型访问权限。在名为 Researcher 的推理代理中，用户可看到应用顶部的 "Try Claude" 按钮，可选择使用 Claude Opus 4.1 替代 OpenAI 的深度推理模型。只要选择加入，用户就可在 OpenAI 和 Anthropic 模型间轻松切换。微软称，无论是制定详细的市场营销策略、分析新兴产品趋势，还是撰写全面的季度报告，用户都可以选择偏好的模型，利用 Researcher 提升工作效率。在名为 Copilot Studio 的端对端对话式 AI 平台中，Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 作为模型选项出现在下拉菜单中。用户可利用这些模型构建、编排和管理用于深度推理、工作流自动化和灵活代理任务的企业级 AI 代理。该平台还支持混合使用来自 Anthropic、OpenAI 和 Azure 模型目录的不同模型来执行特定任务。值得注意的是，Anthropic 的 AI 模型仍托管在亚马逊云服务上，微软通过 Anthropic API 访问 Claude，就像其他开发者一样。组织管理员必须在微软 365 管理中心启用访问权限，且使用需遵守 Anthropic 的条款和条件。 微软 AI 战略多元化加速此次合作代表微软在生成式 AI 领域多元化战略的又一重要步骤。该公司此前主要依赖 OpenAI 模型为 Bing、Windows 和其他产品提供 AI 功能。去年，微软已开始允许软件工程师在 GitHub Copilot Chat 助手中获得来自 Anthropic 和谷歌模型的编程帮助。微软 CEO Satya Nadella 在去年 10 月的 LinkedIn 帖子中写道：" 随着 AI 变得更加强大和具有代理性，模型本身变得更像商品化产品。" 这一观点解释了微软拥抱多模型策略的原因。除了整合更多公司的大语言模型外，微软还开始测试内部构建的 MAI-1-preview 模型。据 KeyBanc 分析师报告，基于 " 行业调查 "，约 60% 的客户仅为其 10% 的 365 用户群实施 Copilot，只有 4% 的客户为所有用户推出该服务。 合作关系微妙变化：竞争与依赖并存尽管微软和 OpenAI 关系依然密切，但双方的合作安排正在发生变化。微软仍是 OpenAI 编程接口的独家云供应商，第三方应用程序依赖该接口。同时，OpenAI 正忙于扩大其重要合作伙伴名单。将近三周前，博通在业绩电话会披露与新客户达成超 100 亿美元的 AI 芯片订单，媒体称新客户就是 OpenAI。约两周前，OpenAI 公布，与甲骨文达成采购价值 3000 亿美元算力的订单。本周二，英伟达宣布计划最高投资 OpenAI 1000 亿美元，支持 OpenAI 用英伟达的系统建设合计 10GW 容量的数据中心。Anthropic 由前 OpenAI 高管于 2021 年创立，最近获得投资者 1830 亿美元估值。微软去年已将 OpenAI 和 Anthropic 列为 AI 产品领域的竞争对手。上周，微软开始在 Visual Studio Code 中偏向使用 Anthropic 而非 OpenAI，GitHub Copilot 的付费用户在使用该编辑器的新自动 AI 模型选择功能时 " 主要依赖 Claude Sonnet 4"。之前有报道显示，微软发现 Anthropic 的 AI 模型在某些测试中表现优于 OpenAI 的模型，此后计划很快在 Excel 和 PowerPoint 中使用 Anthropic 的模型。这种模型多元化趋势反映了大型云计算提供商竞相托管多家公司构建的模型，押注客户希望能够在 AI 服务间灵活切换。