本月行业报告发布新政策,保洁阿姨：服务与金钱的边界在哪里？

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全国服务区域: 内蒙古兴安盟阿尔山市、内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗 、宁波市象山县、文山广南县、金昌市金川区、岳阳市岳阳楼区、东莞市黄江镇、菏泽市曹县、铜仁市德江县、上海市静安区、周口市项城市、宿迁市泗阳县、六盘水市六枝特区、吕梁市离石区、巴中市通江县、广西柳州市柳江区、白沙黎族自治县元门乡 、成都市崇州市、邵阳市双清区、曲靖市富源县、乐山市五通桥区、湛江市遂溪县、黔南长顺县、鹤岗市南山区、东方市东河镇、北京市门头沟区、荆州市监利市、沈阳市辽中区、东营市东营区、营口市盖州市、大兴安岭地区漠河市、梅州市平远县、南充市高坪区、三亚市吉阳区、万宁市三更罗镇、阳泉市城区、衡阳市雁峰区、南平市武夷山市、安顺市平坝区、济宁市嘉祥县、宿州市砀山县

刚刚科研委员会公布突破成果:今日相关部门传达行业研究成果,保洁阿姨：服务与金钱的边界在哪里？

在日常生活中，保洁阿姨这一职业似乎总是与“给钱就给做服务”这样的观念联系在一起。这种观念在一定程度上反映了社会对保洁工作的认知和期待，但同时也引发了关于服务本质和金钱关系的讨论。那么，保洁阿姨真的只是“给钱就给做服务”的吗？我们该如何看待服务与金钱之间的边界？ 首先，我们要明确一点，保洁阿姨的工作性质决定了她们的服务内容。保洁工作主要是为了保持家庭或公共场所的清洁卫生，提高生活质量。在这个过程中，保洁阿姨需要付出体力劳动，清理垃圾、擦拭家具、打扫地面等。从这个角度来看，保洁阿姨的服务确实与金钱挂钩，因为她们通过自己的劳动换取报酬。 然而，将保洁阿姨的服务简单地归结为“给钱就给做服务”是不公平的。事实上，保洁阿姨的工作远比这个概念复杂。她们在服务过程中，不仅要完成基本的清洁工作，还要关注客户的需求，提供个性化的服务。比如，有的家庭需要阿姨定期进行深度清洁，有的公共场所需要阿姨进行专业的消毒工作。这些都需要保洁阿姨具备一定的专业技能和经验。 此外，保洁阿姨的服务态度也至关重要。一个负责任的保洁阿姨会主动发现问题，及时解决问题，而不是仅仅完成既定的任务。她们会根据客户的需求调整服务内容，甚至提供一些额外的帮助，如照顾老人、看管孩子等。这种额外的付出，往往无法用金钱来衡量。 当然，金钱在保洁服务中仍然扮演着重要角色。客户支付报酬，保洁阿姨才能维持生计，继续为更多的人提供服务。但是，金钱并不是保洁服务的唯一目的。保洁阿姨希望通过自己的劳动，为客户创造一个干净、舒适的生活环境，这是她们工作的真正意义。 那么，如何看待服务与金钱之间的边界呢？首先，我们要认识到服务与金钱是相辅相成的。没有金钱，保洁阿姨无法生存，也无法继续为他人提供服务；没有服务，金钱就失去了存在的价值。其次，我们要尊重保洁阿姨的劳动成果，不要将她们的服务简单地等同于“给钱就给做服务”。最后，我们要关注保洁阿姨的工作环境，提高她们的待遇，让她们在工作中感受到尊重和关爱。 总之，保洁阿姨的工作不仅仅是“给钱就给做服务”。她们通过自己的努力，为客户创造一个美好的生活环境，为社会贡献自己的力量。我们应该尊重保洁阿姨的劳动，关注她们的需求，共同营造一个和谐的社会氛围。

宁愿买错，也不愿意踏空吴泳铭表示，将在 3800 亿元 AI 基础设施的建设上，追加更大的投入。当下资本市场的 AI 投资逻辑：宁愿买错，也不愿意踏空。这种对于交易资本支出的狂热是驱动阿里市值增长的原因之一。这届云栖大会的 " 含阿里量 " 更高了：淘天、饿了么、1688、夸克等的展台取代了以往大模型创业公司，展馆大屏上的 ChatGPT、LLaMA 也被通义大模型家族挤掉。今年初，阿里巴巴港股的市值还只有 1.5 万亿港元左右，9 个多月后，阿里巴巴不仅实现了市值翻倍，还创下了近 4 年的股价新高。在阿里巴巴市值翻倍的这 9 个月里，每当 " 吴泳铭 ""AI"" 投资 " 三个关键词同时出现时，阿里的股价通常都会迎来一波大涨。今年 2 月，吴泳铭宣布阿里将在未来三年投入至少 3800 亿元建设云和 AI 硬件基础设施，随后阿里股价在 10 个交易日内累计上涨超过 35%；在 Q2 财报电话会上，吴泳铭再一次重申阿里对 AI 投入的决心，配合二季度阿里云的超预期表现，阿里巴巴美股一夜上涨 13.5%。最近一次，则是在 9 月 24 日举办的 2025 云栖大会上，吴泳铭宣布未来计划追加更大的投入，阿里港股股价盘中大幅拉升，最终收涨 9.16%，总市值来到 3.32 万亿港元。当集团最高决策者把战略和预算统一指向 AI 时，市场对于 AI 相关 Capex（资本支出）的热衷不断推高阿里的市值。一个市场共识是，现阶段的中美权益投资都在交易 AI Capex。对于投资人来说，当一家科技巨头花重金投入 AI 的时候，无论结果如何，他们都不想成为踏空的那部分人，可以接受一定的泡沫，但不能接受错过。与之相对的，自 AI 浪潮兴起以来，泡沫论也从未停下。8 月下旬，包括英伟达在内的美股与 AI 相关主要科技股出现了一轮大幅下跌，再次引发了投资者对于 AI 投资回报率的担忧。麻省理工的一项研究显示，约 95% 的企业生成式 AI 试点项目对收入或利润的影响极小甚至根本没有影响。在两股情绪并存的市场上，计划投入 3800 亿，要做 AI 时代基础设施的阿里云为什么得到了更多的 " 支持票 "？不确定的泡沫和确定的 AGI本月初，美国科技公司甲骨文发布截至 8 月的 2026 财年第一财季报告，财报显示，未实现履约义务（尚未确认的已签约收入）已经达到 4550 亿美元，同比增长 359%，并且公司上个季度与 OpenAI 签约，共同在美国开发容量达到 4.5 吉瓦的数据中心。财报发出后，甲骨文夜盘大涨 40%。公司创始人拉里 · 埃里森的财富增长千亿美元，总身家达到 3930 亿美元，一度超越马斯克坐上了全球首富的宝座。此次首富易主也反映了我们前文所述当下资本市场的 AI 投资逻辑：宁愿买错，也不愿意踏空。这种对于交易 Capex 的狂热是驱动阿里市值增长的原因之一。但投资人也并非盲目押注一切大举投资 AI 的科技公司。英伟达、微软等 AI 领域的科技巨头都曾因财报数据无法满足投资者的高预期而出现股价大幅下跌的情况。在今年 8 月的一场宴会上，OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼就曾发出警告，他认为当前的 AI 产业已经存在泡沫。麻省理工学院媒体实验室的一个研究小组在考察了 300 多个公开的人工智能计划和公告、并采访了 50 多位公司高管后得出结论：尽管企业对生成式 AI 的投资高达 300 亿～400 亿美元，但仅有 5% 的试点项目获得了数百万美元的价值。在这样的背景下，阿里云用一场确定性更强的云栖大会再次点燃了投资者对于 AI Capex 的交易热情。在去年的云栖大会上，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭首次提出 "AI 将改变物理世界 " 的判断。"AI 最大的想象力绝对不是在手机屏幕上，AI 最大的想象力是在通过渗透数字世界、接管数字世界，来改变物理世界，这才是 AI 最大的想象力。"今年，这一路径被吴泳铭进一步细化。他认为，实现通用人工智能 AGI 已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能：ASI（Artificial Superintelligence）通往 ASI 的道路被分为了三个阶段：第一阶段是智能涌现，AI 通过学习海量人类知识具备泛化智能；在第二阶段自主行动，AI 将掌握工具使用和编程能力以辅助人，这也是整个 AI 行业当前所处的阶段；第三阶段则是自我迭代，AI 通过连接物理世界并实现自学习，最终实现超越人。为了实现这一目标，吴泳铭明确了阿里云的战略路径。阿里云将作为全栈人工智能服务商，通过两大核心路径实施 AI 战略：第一，通义千问坚定开源开放路线，打造 "AI 时代的安卓 "；其二，构建作为下一代计算机的超级 AI 云，为全球提供智能算力网络。与此同时，阿里云也再次强调愿意投入真金白银来实现这一战略，除了积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划外，还将持续追加更大的投入。此外，根据远期规划，为了迎接 ASI 时代的到来，对比生成式 AI 元年 2022 年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"AI 时代，大模型将是下一代操作系统，超级 AI 云是下一代计算机。超级 AI 云需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累，未来，全世界可能只会有 5~6 个超级云计算平台。阿里云将持续加大投入，迎接超级人工智能时代到来。"截至 24 日港股收盘，阿里巴巴港股收涨 9.16%，一个交易日内市值增加近 3000 亿港元。云栖大会的 " 含阿里量 " 更高了当前的 AI 行业不缺钱，也不缺愿意为 AI 花钱的公司。据摩根士丹利预测，自今年起至 2028 年，全球在芯片、服务器及数据中心基础设施领域的投入规模将达到 2.9 万亿美元。但抛开不断膨胀的 AI 资本开支，科技公司还需要建立一套独特的核心竞争力，才能获得 " 聪明钱 " 的认可。如果从阿里云开发者大会正式更名为云栖大会算起，今年正好是云栖大会的 10 周年，同时也是进入 AI 时代后的第三届云栖大会。穿梭于各个展馆与分论坛，能够感受到最明显的一个变化是：这届云栖大会的 " 含阿里量 " 更高了。去年，大模型、Scaling law、AGI 还是大会期间的热议话题，而今年这些早已成为共识的元素减少，取而代之的是更加庞大的通义家族，以及全面拥抱 AI 的阿里系产品。淘天集团、饿了么、1688、夸克等的展台取代了以往大模型创业公司，展馆大屏上的 ChatGPT、LLaMA 也被通义大模型家族挤掉。截至目前，基于通义的衍生模型数量已经超过 17 万个，通义开源模型的数量超过 300 个，开源模型的下载量已经超过 6 亿次。大会期间，阿里发布了最新的旗舰模型 Qwen3-Max。Qwen3-Max 是通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本获得 69.6 分，位列全球第一梯队。凭借通义开源大模型和阿里的各条产品线，AI 改变现实世界的设想正在被逐步实现。中金公司在一份研报中提出，自有数据、用户入口和产业生态是未来大模型的核心竞争力。对于阿里云而言，阿里的生态体系和通义开源社区为其提供了源源不断的核心竞争力，这些是千亿、万亿的 AI Capex 所不能给予的确定性，也是阿里云成为 AI 时代基础设施的优势所在。瓦特在 1768 年发明了蒸汽机，尽管它在生产效率上实现了重大突破，但由于煤炭运输不便、工厂设计无法适应蒸汽动力、技术人员短缺等问题，直到几十年后蒸汽机才真正成为工业生产的主导动力源。如果说 AGI、ASI 是人工智能确定性的未来，那么 AI 基础设施则是通往未来的必经之路。