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今日行业报告更新行业动态,预防算力危机!OpenAI计划投入1000亿美元租备用服务器,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。家电维修专属热线,24小时在线待命
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在充满童趣的摩尔庄园中,不仅有着丰富的游戏体验,还有许多美味的食物等着小朋友们去探索。今天,就让我们一起动手制作一款充满营养与乐趣的摩尔庄园特色美食——开心果蔬饼。简单易学,营养美味,快来跟着我一起试试吧! ### 准备材料: 1. 面粉:200克 2. 鸡蛋:2个 3. 蔬菜:胡萝卜、黄瓜、紫甘蓝(可根据个人喜好选择) 4. 水果:香蕉、苹果(同样可根据个人喜好选择) 5. 白糖:适量 6. 盐:少许 7. 植物油:适量 8. 芝麻:少许(可选) ### 制作步骤: 1. **准备蔬菜水果**:将胡萝卜、黄瓜、紫甘蓝等蔬菜洗净,切成细丝或小丁;香蕉、苹果等水果去皮,切成小块。 2. **和面**:将面粉放入碗中,加入鸡蛋、白糖、盐,搅拌均匀。然后逐渐加入适量的水,揉成光滑的面团。 3. **醒面**:将面团放在温暖处醒发20分钟,让面团充分松弛。 4. **搅拌蔬菜水果**:将切好的蔬菜和水果放入碗中,加入适量的白糖,搅拌均匀。 5. **制作饼皮**:将醒好的面团取出,擀成薄片,然后均匀地铺上搅拌好的蔬菜水果。 6. **卷饼**:将铺好蔬菜水果的面片卷起来,卷紧,然后用刀切成小段。 7. **煎饼**:锅中倒入适量的植物油,油热后放入切好的饼段,两面煎至金黄即可。 8. **出锅装盘**:将煎好的饼段出锅,撒上少许芝麻,装盘即可。 ### 小贴士: 1. 面团醒发时间不宜过长,以免影响饼皮口感。 2. 蔬菜水果的选择可根据个人喜好,但建议以绿色、红色、黄色等色彩鲜艳的蔬菜为主,既美观又营养。 3. 煎饼时火候不宜过大,以免饼皮煎糊。 4. 开心果蔬饼可搭配豆浆、牛奶等饮品,营养更丰富。 通过以上步骤,一款美味又营养的摩尔庄园开心果蔬饼就制作完成了。快来动手试试吧,相信你也能做出色香味俱全的开心果蔬饼,为家人带来满满的幸福感!
媒体报道,今年 3 月,当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时,使用量激增,迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露,由于算力资源短缺,公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布,或者有意让部分产品运行变慢。她表示,OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题,公司高管向部分股东透露,未来五年内,OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为,这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念:谁掌握更多服务器,谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事,未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露,Altman 和他的管理团队认为,未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称,从 Altman 和 Friar 的公开言论来看,OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI 可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比,去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外,OpenAI 的备用服务器支出(1000 亿美元)也是其长期现金流预测达 1150 亿美元(截至 2029 年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小,但 OpenAI 高管表示,这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测,公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元,而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时,OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU?媒体分析称,OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的 GPU 获取,从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值,为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但 OpenAI 已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示:" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示,硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。过去一年里,OpenAI 也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人,而在 7 月,这一数字刚刚突破 7 亿。