今日研究机构传递重大研究成果,国模李莉私拍事件：揭秘“超大尺度”背后的真相

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近日，我国知名模特李莉的私拍照片在网络上流传，引起了广泛关注。其中，部分照片尺度较大，引发了网友的热议。那么，这起事件背后究竟隐藏着怎样的真相呢？ 首先，让我们来了解一下李莉。李莉，毕业于我国一所知名艺术院校，拥有出众的身材和颜值。自从进入模特行业以来，她凭借自己的努力和才华，逐渐在时尚界崭露头角，成为了众多品牌和广告的宠儿。 然而，在李莉的职业生涯中，也并非一帆风顺。近期，她的一组私拍照片被曝光，尺度之大令人咋舌。照片中，李莉穿着暴露，尺度超越了一般模特的拍摄范畴。这起事件迅速在网上引发了热议，有人指责她过于放荡，也有人认为这只是个人喜好，无需过分解读。 事实上，这起事件背后，更多的是关于个人隐私和职业操守的讨论。首先，我们要明确一点，模特这个职业本身就是一种艺术表现。在拍摄过程中，模特为了呈现出更好的视觉效果，有时需要展现出一些大胆的姿势。然而，这并不意味着模特可以随意放纵自己，违背职业道德。 对于李莉私拍事件，我们不妨从以下几个方面来分析： 1. 个人隐私：在现代社会，个人隐私越来越受到重视。李莉的私拍照片未经本人同意就泄露出去，无疑侵犯了她的隐私权。对于这种行为，我们应予以谴责。 2. 职业操守：作为一名模特，李莉在拍摄过程中应遵守职业道德，尊重自己的职业形象。然而，从照片来看，她的行为显然已经超越了职业范畴。这起事件给模特行业敲响了警钟，提醒从业者要时刻保持警惕。 3. 社会风气：近年来，随着网络传播的快速发展，一些不良信息也在网络上泛滥。这起事件的发生，反映出部分网友的低俗趣味。我们要警惕这种不良风气，共同营造一个健康、文明的网络环境。 4. 法律责任：根据我国相关法律规定，未经他人同意，擅自泄露他人隐私的行为，可能构成侵权。对于这起事件，有关部门应依法调查，追究相关责任人的法律责任。 总之，国模李莉私拍事件引发了人们对个人隐私、职业操守和社会风气的关注。在今后，我们希望每一位从业者都能严于律己，尊重他人，共同维护良好的社会风气。同时，也希望广大网友能够提高自身素质，理性看待这类事件，共同营造一个和谐、健康的网络环境。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。