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在《龙之谷》这款热门的网络游戏中,游侠作为职业之一,以其灵活的身手和强大的输出能力深受玩家喜爱。然而,如何为游侠加点,才能使其在游戏中如鱼得水,成为团队中的核心力量呢?本文将为大家详细介绍龙之谷游侠的加点攻略,帮助大家打造一个完美的游侠角色。 一、游侠职业特点 游侠是《龙之谷》中一个以敏捷、灵活著称的职业,擅长使用弓箭和拳脚进行攻击。游侠具有以下特点: 1. 高输出:游侠的攻击力较高,能够对敌人造成大量伤害。 2. 高生存能力:游侠拥有较高的闪避率和生命值,能够在战斗中存活较久。 3. 多样化技能:游侠拥有丰富的技能,可以应对各种战斗场景。 二、游侠加点建议 1. 基础属性加点 游侠的基础属性包括力量、敏捷和智力。在加点时,建议按照以下比例进行: - 力量:20点 - 敏捷:30点 - 智力:10点 这样的加点可以使游侠在攻击力和生存能力上取得平衡。 2. 技能树加点 游侠的技能树分为三个分支:弓箭、拳脚和辅助。以下是对三个分支的加点建议: (1)弓箭分支 - 精准射击:提高游侠的攻击力,建议满点。 - 瞄准:提高游侠的命中率,建议满点。 - 瞬移箭:增加游侠的移动速度,建议满点。 (2)拳脚分支 - 拳法精通:提高游侠的拳脚攻击力,建议满点。 - 轻功:提高游侠的闪避率,建议满点。 - 疾风步:增加游侠的移动速度,建议满点。 (3)辅助分支 - 灵魂之火:提高游侠的攻击速度,建议满点。 - 灵魂之盾:增加游侠的防御力,建议满点。 - 灵魂之眼:提高游侠的暴击率,建议满点。 三、游侠装备搭配 1. 武器:游侠的武器推荐使用弓箭,可以搭配一些增加攻击力和命中率的武器。 2. 防具:游侠的防具建议选择轻便、灵活的装备,以提高闪避率和生存能力。 3. 饰品:游侠的饰品推荐选择增加攻击力、命中率和暴击率的饰品。 四、游侠团队定位 游侠在团队中的定位为输出和辅助。在战斗中,游侠需要充分发挥自己的攻击优势,对敌人造成大量伤害。同时,游侠还要注意保护队友,提高团队的生存能力。 总结: 通过以上攻略,相信大家已经对龙之谷游侠的加点有了更深入的了解。只要合理搭配属性和技能,游侠就能在游戏中成为一位强大的输出和辅助角色。祝大家在《龙之谷》中畅游奇幻世界,所向披靡!
人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。