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本周数据平台近期相关部门公布权威通报:今日研究机构披露重要行业研究成果,欧美影视分级制度的演变与启示

在欧美国家，影视作品的分级制度已经发展了数十年，这一制度旨在保护观众，尤其是未成年人，免受不适宜内容的影响。从一级到三级，这一分级体系逐渐完善，为影视作品的管理和观众的选择提供了重要参考。本文将探讨欧美影视分级制度的演变过程，并从中汲取启示。 一、欧美影视分级制度的起源与发展 1. 起源 欧美影视分级制度的起源可以追溯到20世纪30年代。当时，电影作为一种新兴的娱乐方式，迅速普及。然而，电影中的一些暴力、色情等不适宜内容引起了社会广泛关注。为了规范电影市场，美国电影协会（MPAA）于1968年制定了第一部电影分级制度——MPAA分级制度。 2. 发展 随着影视产业的发展，欧美国家的影视分级制度逐渐完善。以美国为例，MPAA分级制度从最初的G、M、R三级发展为现在的G、PG、PG-13、R、NC-17五级。欧洲国家如英国、法国等也建立了各自的影视分级制度。 二、欧美影视分级制度的主要内容 1. 分级标准 欧美影视分级制度主要依据影视作品的内容进行分级。以下列举部分分级标准： 一级（G）：适合所有年龄段的观众观看。 二级（PG）：适合儿童及青少年观看，部分内容可能对儿童产生不适。 三级（PG-13）：适合13岁以上的观众观看，包含一些成人内容。 四级（R）：适合17岁以上的观众观看，包含成人内容。 五级（NC-17）：不适合17岁以下的观众观看，包含大量成人内容。 2. 分级标识 欧美影视分级制度要求所有影视作品在发行时必须标注分级标识，以便观众了解作品内容。 三、欧美影视分级制度的启示 1. 规范影视市场 影视分级制度有助于规范影视市场，避免不适宜内容对观众，尤其是未成年人造成伤害。 2. 保护观众权益 影视分级制度为观众提供了选择合适影视作品的依据，保护了观众的权益。 3. 促进影视产业发展 影视分级制度有助于影视产业健康发展，推动影视作品质量提升。 4. 启示我国 我国影视分级制度尚处于起步阶段，可以借鉴欧美国家的经验，逐步完善影视分级制度，以促进影视产业的健康发展。 总之，欧美影视分级制度的演变历程为我国提供了有益的借鉴。在今后的发展中，我国应不断完善影视分级制度，以保护观众权益，促进影视产业的繁荣。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。