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近日，一则关于“真空下楼取快递被C”的新闻在网络上引起了广泛关注。这起事件不仅让人对快递行业的现状产生了思考，同时也引发了人们对社会道德和公共秩序的讨论。 据了解，事件发生在我国某城市的一个小区。一位居民在收到快递后，为了节省时间，决定采取一种特殊的取件方式——真空下楼取快递。具体操作方法是，先将快递包裹放入真空袋中，然后从窗户扔下楼，再由快递员在楼下接住。然而，就在这位居民进行这一系列操作的过程中，被小区监控摄像头捕捉到，并上传到了网络上。 这则视频迅速在网络上传播，引发了网友的热议。有网友表示：“这种方式确实很方便，但安全隐患太大，万一快递包裹掉落，后果不堪设想。”也有网友认为：“这种做法虽然不道德，但快递员和居民都有责任，不能只怪居民。” 事实上，真空下楼取快递这一现象并非个例。随着互联网的普及，快递业务日益繁荣，越来越多的人选择网购。然而，在享受便捷生活的同时，也带来了一系列问题。其中，快递包裹的安全问题尤为突出。 首先，真空下楼取快递存在严重的安全隐患。快递包裹从高处坠落，极有可能造成人员伤亡或财产损失。此外，高空抛物还可能对楼下居民的生活造成困扰，影响邻里关系。 其次，真空下楼取快递违反了社会公德。高空抛物是一种不文明行为，不仅破坏了公共秩序，还可能对他人造成伤害。在这种情况下，快递员和居民都应承担一定的责任。 针对这一问题，相关部门和快递企业纷纷采取措施，以保障快递包裹的安全。一方面，加强宣传教育，提高居民的安全意识；另一方面，优化快递配送流程，减少快递员和居民在取件过程中的安全隐患。 此外，还有网友提出，快递企业应承担起社会责任，加强对快递员的培训，提高他们的服务意识和安全意识。同时，鼓励快递员使用智能快递柜等设备，减少居民高空取件的需求。 总之，“真空下楼取快递被C”这一事件，再次提醒我们，在享受便捷生活的同时，要时刻关注安全问题，遵守社会公德。快递行业和相关部门也应共同努力，为消费者提供更加安全、便捷的服务。 让我们共同期待，在不久的将来，快递行业能够实现规范化、人性化发展，让我们的生活更加美好。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。