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在探讨农场与人性这两个看似迥异的概念时，我们可以尝试通过“ZOOM”这一比喻来深入理解它们之间的区别。这里的“ZOOM”并非指实际的放大或缩小，而是象征着一种对事物的深入观察和细致分析。本文将从农场ZOOM与人性ZOOM两个角度出发，对比两者之间的差异。 ### 农场ZOOM：从宏观到微观的视角 农场ZOOM，顾名思义，是对农场这一生产单位的全面观察。从宏观角度来看，农场ZOOM关注的是农场的整体运作，包括土地、作物、设备、劳动力等要素。这种视角下的农场，是一个复杂而庞大的系统，其运作规律受到自然、社会、经济等多方面因素的影响。 在农场ZOOM的视角下，我们可以看到农业生产的基本规律。例如，土地的肥沃程度、气候条件、作物品种等因素都会影响农作物的产量和质量。此外，农场的管理、技术、市场等因素也会对农业生产产生重要影响。这种宏观的视角有助于我们把握农场运作的整体趋势，为农业生产提供科学依据。 然而，农场ZOOM并非只关注宏观层面，它同样关注微观层面。在微观层面，农场ZOOM关注的是单个作物、单个地块、单个农事操作等具体问题。例如，如何合理施肥、如何防治病虫害、如何提高农作物产量等。这种微观的视角有助于我们深入了解农场运作的具体细节，为农业生产提供针对性的解决方案。 ### 人性ZOOM：从个体到群体的视角 人性ZOOM，则是对人性的全面观察。从个体角度来看，人性ZOOM关注的是个体的心理、行为、价值观等。这种视角下的个体，是一个具有独立思考、情感、欲望等复杂心理特征的实体。 在人性ZOOM的视角下，我们可以看到人性的多样性和复杂性。例如，个体的性格、教育背景、生活环境等因素都会影响其心理和行为。此外，社会文化、道德规范、法律制度等因素也会对人性产生重要影响。这种个体视角有助于我们理解个体的心理和行为，为心理学、社会学等学科提供理论支持。 然而，人性ZOOM并非只关注个体层面，它同样关注群体层面。在群体层面，人性ZOOM关注的是社会、民族、国家等群体的心理、行为、价值观等。这种视角下的群体，是一个具有共同利益、共同信仰、共同价值观的实体。例如，民族精神、国家意识、社会责任感等都是群体层面的表现。这种群体视角有助于我们理解社会现象、历史进程，为社会科学研究提供理论依据。 ### 农场ZOOM与人性ZOOM的区别 通过上述分析，我们可以发现农场ZOOM与人性ZOOM之间存在以下区别： 1. 视角不同：农场ZOOM从宏观和微观两个层面观察农场，而人性ZOOM从个体和群体两个层面观察人性。 2. 研究对象不同：农场ZOOM的研究对象是农场这一生产单位，而人性ZOOM的研究对象是人。 3. 研究方法不同：农场ZOOM采用实证研究、数据分析等方法，而人性ZOOM采用心理学、社会学、哲学等方法。 4. 应用领域不同：农场ZOOM的应用领域包括农业、经济学、生态学等，而人性ZOOM的应用领域包括心理学、社会学、教育学等。 总之，农场ZOOM与人性ZOOM是两种不同的视角，它们在研究方法和应用领域上存在差异。然而，这两种视角都对人类社会和自然界的发展具有重要意义。通过对农场ZOOM与人性ZOOM的深入对比，我们可以更好地理解人类社会的复杂性和多样性。

  图片拍摄于 2025 京东全球科技探索者大会9 月 25 日，阿里云栖大会开幕的第二天，距离杭州 1300 公里的北京，2025 京东全球科技探索者大会上讨论同一话题：AI。会上，京东集团 CEO 许冉宣布，刘强东已亲自担任京东集团探索研究院院长，京东目标是未来三年将持续投入，带动各个产业形成万亿规模的 AI 生态。据悉，自 2017 年全面向技术转型以来，截至 2025 年二季度末，京东体系的研发投入已累计超 1500 亿元。同时，会上京东围绕全新升级的大模型品牌 JoyAI，发布了 " 京犀 "、" 他她它 " 和 "JoyInside 附身智能 " 三大全新 AI 产品，以及在零售、健康、物流、工业四大场景的 AI 应用以及多个技术平台。相对于京东发力 AI 时代各个产业的供应链，阿里则投入千亿瞄向超级人工智能（ASI）。云栖大会开幕式上，阿里集团 CEO 吴泳铭表示，公司资本开支会在 3800 亿基础上，增加更多的投入。AI 时代，大模型将是下一代操作系统，AGI 并非发展的终点，只是全新的起点，它将迈向 ASI，而超级 AI 云将是下一代计算机。未来，全世界可能只会有 5-6 个超级云计算平台，而通义千问的目标是打造 AI 时代的安卓系统。事实上，从 2013 年电商 " 二选一 "，到如今 " 外卖补贴大战 " 和线下零售扩张，阿里、京东两家大厂在新消费和电商赛道持续竞争。而下一个十年，电商发展到达 " 瓶颈期 "，而中国将全面发力 AI 产业，已步入智能经济和智能社会发展新阶段，那么，阿里、京东两家公司希望在 AI 科技赛道当中实现降本增效和更大的增值空间。许冉表示，京东认为 AI 对于产业的价值，等于模型乘以体验乘以产业厚度的平方。京东不片面追求运动式 AI，追求的是可持续发展、真正为产业创造价值的 AI。京东零售研发团队方面向笔者透露，其研发的开源大模型推理引擎 Oxygent-9N-xLLM 帮助京东零售业务实现了 5 倍效率提升和 90% 成本优化。截至 9 月 25 日收盘，京东港股（09618.HK）上涨 3.46%；今晨京东美股（NASDAQ:JD）收涨 0.98%，总市值 549.17 亿美元。从 AI 大模型到具身智能，阿里京东在 B、C 两端落地ChatGPT 自 2022 年 11 月发布以来，在全球范围内掀起了生成式 AI 的热潮，在这一热潮的推动下，美国科技公司的估值发生了显著变化。美国最大的六家科技公司——英伟达、微软、苹果、亚马逊、Meta 和谷歌母公司 Alphabet，在 ChatGPT 推出至今，市值总额增长了 10.9 万亿美元。其中，英伟达作为 AI 芯片的主要制造商，市值增长最为突出，从 2022 年 11 月 30 日至 2025 年 7 月 31 日，市值增长了 3.9 万亿美元，涨幅超过 950%。如今，从 12 岁的小孩姐，到六旬大爷大妈，大家都身处新一轮 AI 浪潮当中，而非少数人的专属技术。图片来自于社交平台截图这是昨天社交平台上分享的一张图。一个老年人参观团进到云栖大会展台区上参观，大家似懂非懂地听着介绍。更早之前，12 岁的小孩姐果果则在中关村活动上指出美团等多款 AI 编程产品的各种 bug 和产品体验问题。当下，AI 技术的门槛已大幅降低，不再是数年前 SaaS、IaaS、RPA 这类晦涩难懂的 " 企服黑话 "，而是成为了每个人都能日常接触、持续学习的重要技术领域。无论是 C 端（消费端）还是 B 端（企业端），AI 行业的信息差已显著缩小，许多人能快速理解 AI Agent 智能体、具身智能等技术名词，甚至可以认为，以 SaaS 为代表的部分企业服务，正面临被 AI 大模型重塑或替代的趋势。最近一年，全球 AI 行业投资总额已超 4000 亿美元，未来 5 年全球 AI 累计投入将超 4 万亿美元，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速 AI 应用渗透。因此，对于阿里、京东等互联网大厂而言，如何将自身在移动互联网时代积累的流量与用户黏性优势，有效转化为 AI 时代下 To B（企业端）与 To C（消费端）的产品创新及商业落地成果，已成为其在下一个十年的 AI 浪潮中实现持续发展的关键驱动方向之一。其中，从阿里角度看，拥有基础模型、算力、应用生态，而通义千问纳入 To B 端，夸克覆盖 AI To C 端，加速 AI 技术的快速落地。吴泳铭透露，通义千问开源了 300 多款模型，覆盖了全模态、全尺寸，是最受全球开发者欢迎的开源模型。截至目前，通义千问全球下载量超 6 亿次，衍生模型超 17 万个，是全球第一的开源模型矩阵，可以说是渗透计算设备最广泛的大模型。同时，阿里云提供一站式模型服务平台百炼，支持模型定制化以及 Agent 快速开发，同时提供 AgentBay 这样的 Agent 运行环境、灵码 /Qoder 等一系列开发者套件，让开发者可方便使用模型能力和创建 Agent。此外，阿里云运营着中国第一、全球领先的 AI 基础设施和云计算网络，是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级 AI 云计算平台之一，拥有阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片。" 通义千问选择开放路线，打造 AI 时代的 Android。我们认为在 LLM 时代，开源模型创造的价值和能渗透的场景，会远远大于闭源模型。我们坚定选择开源，就是为了全力支持开发者生态，与全球所有开发者一起探索 AI 应用的无限可能。" 吴泳铭称。相对于阿里的高筑墙、广积粮，京东更加实际，就是希望用 AI 重构供应链体系，在 AI 时代中释放更多的价值。许冉在会上发布京东 AI 全景图，系统性展示 AI 整体战略布局。从底层基础设施的京东云智算，到上层大模型、AI 平台工具，再到 C 端、B 端的多个解决方案，京东用 AI 重构供应链和电商服务。京犀：下一代购物和生活服务的超级 App，将 AI 技术融入整个购物流程，深度理解商品，可为用户选出最心仪的商品，结算下单过程中更加智能和顺畅。除购物之外，点餐、买机票、订酒店，在 App 上用语音就能全程搞定。他她它：用数字人智能体，实现从查天气、问资讯到点外卖、聊财经，甚至支持用户自己创建智能体，并通过 AI 圈子互动，找到志同道合的朋友等。在会议现场，许冉利用 " 他她它 "App 用语音交互下单了 100 杯瑞幸生椰拿铁。JoyInside 附身智能：主要是利用 VLA 模型提供机器人 " 大脑 "，实现跨模态环境感知与自主决策进化，而且软硬一体化面向机器人、AI 玩具、智能眼镜等各类智能设备场景需求。而且，京东宣布接入 Joyinside 的智能硬件，对话次数平均提升超 120%，目前最新版本已陆续接入超过 30 家头部品牌的硬件产品，并和众擎、宇树等超 10 家人形和陪伴机器人品牌合作。物流：全新升级物流超脑大模型 2.0 全面走向多模态，大幅提升物流供应链作业效率，标准化操作水平提升 15%，人机协同作业效率提升 20%。零售：首次对外公布电商创新 AI 架构体系 Oxygen。基于 Joy AI 大模型打造丰富的系统能力和多元化智能体，通过 AI 技术构建电商购物、供应链管理等智能应用场景，系统展现 AI 技术在京东电商业务中的应用，预计将于 10 月在京东 App16.0 版本中发布智能搜索推荐功能 " 爱购 "，利用快慢思考结合的大模型等核心支撑技术，为用户提供真正的个性化购物体验。健康：京医千询 2.0 大模型问诊，以及建立新一代模型能力的京东健康 AI 医院 1.0，汇聚包含模拟医生、药师、营养师等多专业角色的超千个专家医生智能体，为用户提供 AI 导诊、AI 药房、AI 医学中心等能力。工业：京东实现行业首个工业供应链大模型 JoyIndustrial，依托超 5710 万工业品 SKU 数据与 40 多个细分行业积累训练，已服务超 1 万家重点工业企业，以 " 数据 + 智能 " 为各行业降本增效提供核心引擎。JoyAgent 3.0 智能体平台：面向企业真实场景打造的智能体平台，提供支持深度应用开发的丰富工具集，以及智能体能力集合体，真正实现对企业生产场景的支持，已实现 100% 开源，京东内部已有超 3 万个智能体运营。JoyCode IDE 2.0 代码平台：面向严肃开发场景的企业级智能编码平台，融合智能体技术，使产品开发周期缩短 30%。数字人平台 4.0：行业首个品牌代言数字人，将直播成本降至真人的 1/10。JoyScale AI 算力平台：这是业界唯一同时支持英伟达和国产异构加速卡远程调用的 AI 算力平台，拥有 xLLM 开源推理引擎，支持华为昇腾、海光、昆仑芯、寒武纪、摩尔线程等 10 个国产异构算力高效调度，20+ 训练推理框架深度调优。基于京东云 AI Infra，TPS 吞吐速度提升 4 倍、KV Cache 缓存命中率提升 10 倍、TTFT 响应延迟降低 70%。目前，京东 JoyAI 大模型已实现 " 全尺寸覆盖 + 多模态支持 + 算法创新 "，国产化算力也取得积极进展。京东集团高级副总裁、京东探索研究院副院长何晓冬在演讲中透露，京东 JoyAI 大模型拥有推理加速技术 Q-EPLB，支持产业低成本落地，单块计算卡每秒吞吐达到 3000tokens，拥有 1.8 倍的性能提升。而且，通过算法层面的创新，JoyAI 大模型在清华大学联合斯坦福大学等建立的大模型评测基准 Rrbench 上（0924）结果为 76.3，推理能力国内第一，超越 DeepSeek 等所有国内的大模型，位列全球第二名。在反映了深度思考能力的 AIME、GPQA 等数学以及生物、物理、化学等科学研究数据集上，也处于业内第一梯队。值得一提的是，当前具身智能行业主要有两个技术方向：做强化学习和运动控制，以及做基础模型与灵巧手交互。对于具身智能的行业发展，何晓冬早前对笔者表示，" 具身智能 " 概念看法比较广，更广泛地符合大脑、小脑加 I/O（接口）的，都可以看作具身智能。" 一方面我们（京东）很看好这个方向，另一方面，我们希望跟合作伙伴一起用最快的速度把整个这个行业发展起来。这也是为什么我们在具身智能之外，要提出‘附身智能’这个新的品牌和平台。我们想通过‘附身智能’这种合作方式，能够给更多的合作伙伴能力，加快整个行业的发展。" 何晓冬称。何晓冬强调，机器人首先是陪伴，其次变成一个知识工具，有点类似于一个可以行走的搜索引擎。未来，我们可以把机器人当成一个平台，比如帮你取外卖，它是个行走的平台，而且能听懂人类的话语，这个想象空间还是非常大的。未来十年，大厂才是中国 AI" 出奇制胜 " 底牌当前中美 AI 发展逐步出现头部效应。据 PitchBook 数据显示，2025 年，美国 AI 初创公司获得了 2000 亿美元风投资金，但其中 41% 的资金流向了 10 家顶级的 AI 公司，包括 OpenAI、Perplexity、Cursor 背后公司 Anysphere 等。9 月 26 日，OpenAI 宣布推出 ChatGPT 新功能 "Pulse" 的预览版，首先向 Pro 订阅用户开放。据悉，ChatGPT 现在会每天晚上主动进行研究，根据你每天的聊天记录、反馈以及日历等关联应用提供个性化更新。每天清晨，你都会收到一组自定义生成的，可能感兴趣的内容，出现在手机 App 上。OpenAI CEO 奥尔特曼表示，" 想象一下把 ChatGPT 视为一个超级私人助理：有时你会询问当前需要的东西，但如果你分享一般偏好，它会主动为你做好工作。这会是我想象 ChatGPT 的未来：从完全被动转变为主动，提供高度个性化服务。"数小时前，谷歌 DeepMind 则推出 Gemini Robotics 1.5 和 Robotics-ER 1.5 模型，使机器人能够执行多步骤任务，例如分类洗衣、