今日官方传达研究成果,探寻日本与爪哇的奇妙交融：Japonensis的神秘之旅

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在遥远的东方，有一个国度，它以其独特的文化、历史和自然风光闻名于世——那就是日本。而在东南亚，有一个充满活力的岛屿，它以其丰富的文化遗产和美丽的自然景观吸引着无数游客——那就是爪哇岛。这两个看似迥异的地方，却因为一个共同的关键词——“Japonensis”而产生了奇妙的联系。 “Japonensis”，这个拉丁语词汇源自日本，意为“日本的”。它最初被用来描述那些在形态、习性或分布上与日本相似的生物。随着时间的推移，这个词汇逐渐被用来泛指那些与日本有某种联系的事物。而在这个背景下，日本与爪哇之间的联系便显得尤为有趣。 首先，从历史角度来看，日本与爪哇之间的联系可以追溯到古代。据考古学家研究，早在公元1世纪，日本和爪哇之间就已经有了贸易往来。当时的日本通过海上丝绸之路，将铜、铁、丝绸等商品运往爪哇，而爪哇则向日本输出香料、珍珠等特产。这种贸易往来促进了两国文化的交流，也为日后两国之间的紧密联系奠定了基础。 其次，从文化角度来看，日本与爪哇之间的联系体现在许多方面。例如，在宗教方面，日本的神道教和佛教都受到了印度尼西亚文化的影响。爪哇岛上的婆罗浮屠寺庙，就是印度教和佛教文化交融的典范。此外，日本的传统服饰和爪哇的萨朗舞（一种民间舞蹈）也有着相似之处，这表明两国在艺术、音乐等领域也有着深厚的渊源。 再从自然角度来看，日本与爪哇之间的联系也不容忽视。爪哇岛上的火山活动与日本有着惊人的相似之处。日本是一个多火山国家，而爪哇岛同样拥有众多火山，如默拉皮火山、布罗莫火山等。这些火山不仅为当地居民提供了丰富的矿产资源，也成为了游客们向往的旅游胜地。 那么，究竟是什么让日本与爪哇之间产生了如此紧密的联系呢？这主要得益于地理和气候因素。日本和爪哇都位于环太平洋火山带上，这使得两国在地质构造、气候条件等方面有着诸多相似之处。同时，两国都位于亚洲东部，这使得它们在地理上相邻，便于交流和互动。 在这个背景下，我们可以将“Japonensis”视为一个连接日本与爪哇的桥梁。它不仅代表着两国在生物、文化、历史和自然等方面的相似之处，更象征着两国人民之间的友谊和合作。如今，随着全球化的发展，日本与爪哇之间的联系愈发紧密。两国在经贸、文化、教育等领域的交流与合作不断加强，为两国人民带来了实实在在的利益。 总之，日本与爪哇之间的联系是一个充满神秘色彩的故事。通过“Japonensis”这个关键词，我们可以了解到两国在历史、文化、自然等方面的紧密联系。在这个多元化的世界里，日本与爪哇的奇妙交融为我们提供了一个了解和欣赏不同文化魅力的窗口。让我们共同期待，日本与爪哇之间的友谊之花能够越开越盛，为两国人民带来更多的福祉。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。