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在《英雄联盟》（League of Legends，简称LOL）这款全球最受欢迎的多人在线战斗竞技游戏中，狮子打野（通常指狮子王——狮子狗，即Lee Sin）以其独特的技能和出色的表现，成为了众多召唤师峡谷中的佼佼者。本文将带您深入了解狮子打野在游戏中的英勇表现。 狮子狗，作为一款以敏捷和爆发力著称的英雄，在打野位置上有着极高的地位。他的技能组合使得他在野区中如鱼得水，无论是追击敌人还是逃脱险境，都能游刃有余。下面，我们就来详细解析一下狮子狗在召唤师峡谷中的表现。 首先，狮子狗的被动技能“野性”是其核心技能之一。该技能使他在野区中拥有更高的移动速度和攻击速度，同时还能增加他的生命偷取和法术吸血效果。这使得他在野区中的生存能力大大提升，能够更好地发育自己的经济和等级。 其次，狮子狗的Q技能“猛击”是其主要的伤害输出手段。该技能可以让他快速接近敌人，对其造成伤害并减速。在追击敌人时，狮子狗可以利用Q技能迅速接近目标，然后配合其他技能进行输出。此外，Q技能还能对野怪造成额外伤害，使得狮子狗在野区中的发育速度更快。 接着，狮子狗的W技能“野性跃动”是其逃生和追击的关键技能。该技能可以让他在短时间内提高移动速度，并使他在移动过程中免疫控制效果。这使得狮子狗在遭遇敌人围攻时，可以迅速逃离战场，或者在追击敌人时迅速接近目标。 再来看狮子狗的E技能“金钟罩”，这是一个具有强大控制效果的技能。它可以对敌人造成伤害，并使其晕眩一段时间。在团战中，狮子狗可以利用E技能控制敌人，为队友创造输出机会。同时，该技能还能对野怪造成伤害，进一步提高狮子狗在野区的生存能力。 最后，狮子狗的R技能“狮子吼”是其终极技能。该技能可以让他在短时间内提高攻击速度和移动速度，并使他在攻击敌人时减少受到的伤害。在团战中，狮子狗可以利用R技能提高自己的输出能力，同时保护自己免受敌人攻击。 总的来说，狮子狗在召唤师峡谷中的表现十分出色。他的技能组合使得他在野区中具有极高的生存能力和输出能力，同时在团战中也能发挥重要作用。以下是一些使用狮子狗时需要注意的要点： 1. 合理分配技能：在游戏中，要根据实际情况合理分配技能，既要保证自己的生存，也要提高输出能力。 2. 野区意识：在野区中，要时刻关注野怪刷新情况，合理分配时间，提高自己的经济和等级。 3. 团战定位：在团战中，要找准自己的定位，既要保证自己的安全，也要为队友创造输出机会。 4. 适时使用R技能：在团战中，要适时使用R技能提高自己的输出能力，同时保护自己免受敌人攻击。 总之，狮子狗在召唤师峡谷中是一位极具潜力的英雄。只要掌握好他的技能和玩法，相信你也能在游戏中成为一名出色的狮子王。

OpenAI 腹背受敌：头号 " 金主 " 微软首次在旗下核心商业人工智能（AI）产品中提供 OpenAI 劲敌 Anthropic 的模型选择。美东时间 24 日周三，微软宣布将 Anthropic 的 Claude 模型引入微软 365 Copilot 工作助手。这是微软在生成式 AI 领域的迈向多元化的一步，尽管该公司仍是 OpenAI 的的主要投资方和云服务合作伙伴。从本周三起，商业用户现可在微软 365 Copilot 的 Researcher 功能和 Copilot Studio 代理构建工具中选择使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 模型，不再只有 OpenAI 的模型可选。这一功能通过微软的 Frontier 项目向选择加入的企业客户推出。微软的商业和行业 Copilot 总裁 Charles Lamanna 表示，引入 Anthropic 的模型 " 推进了我们将整个行业最优秀的 AI 创新引入微软 365 Copilot 的承诺 "。他还预告，Anthropic 模型将为微软 365 Copilot 带来 " 更强大的体验 "。微软与 Anthropic 的合作凸显了 AI 行业关系的复杂化趋势。虽然已向 OpenAI 累计投资超过 130 亿美元，但微软正寻求在 AI 技术供应方面实现多元化，以此满足企业客户灵活选择模型的需求。 Researcher 和 Copilot Studio 新增 Claude 模型 用户可灵活切换据微软介绍，从本周三开始，微软 365 Copilot 的用户将在两个关键功能中获得 Anthropic 模型访问权限。在名为 Researcher 的推理代理中，用户可看到应用顶部的 "Try Claude" 按钮，可选择使用 Claude Opus 4.1 替代 OpenAI 的深度推理模型。只要选择加入，用户就可在 OpenAI 和 Anthropic 模型间轻松切换。微软称，无论是制定详细的市场营销策略、分析新兴产品趋势，还是撰写全面的季度报告，用户都可以选择偏好的模型，利用 Researcher 提升工作效率。在名为 Copilot Studio 的端对端对话式 AI 平台中，Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 作为模型选项出现在下拉菜单中。用户可利用这些模型构建、编排和管理用于深度推理、工作流自动化和灵活代理任务的企业级 AI 代理。该平台还支持混合使用来自 Anthropic、OpenAI 和 Azure 模型目录的不同模型来执行特定任务。值得注意的是，Anthropic 的 AI 模型仍托管在亚马逊云服务上，微软通过 Anthropic API 访问 Claude，就像其他开发者一样。组织管理员必须在微软 365 管理中心启用访问权限，且使用需遵守 Anthropic 的条款和条件。 微软 AI 战略多元化加速此次合作代表微软在生成式 AI 领域多元化战略的又一重要步骤。该公司此前主要依赖 OpenAI 模型为 Bing、Windows 和其他产品提供 AI 功能。去年，微软已开始允许软件工程师在 GitHub Copilot Chat 助手中获得来自 Anthropic 和谷歌模型的编程帮助。微软 CEO Satya Nadella 在去年 10 月的 LinkedIn 帖子中写道：" 随着 AI 变得更加强大和具有代理性，模型本身变得更像商品化产品。" 这一观点解释了微软拥抱多模型策略的原因。除了整合更多公司的大语言模型外，微软还开始测试内部构建的 MAI-1-preview 模型。据 KeyBanc 分析师报告，基于 " 行业调查 "，约 60% 的客户仅为其 10% 的 365 用户群实施 Copilot，只有 4% 的客户为所有用户推出该服务。 合作关系微妙变化：竞争与依赖并存尽管微软和 OpenAI 关系依然密切，但双方的合作安排正在发生变化。微软仍是 OpenAI 编程接口的独家云供应商，第三方应用程序依赖该接口。同时，OpenAI 正忙于扩大其重要合作伙伴名单。将近三周前，博通在业绩电话会披露与新客户达成超 100 亿美元的 AI 芯片订单，媒体称新客户就是 OpenAI。约两周前，OpenAI 公布，与甲骨文达成采购价值 3000 亿美元算力的订单。本周二，英伟达宣布计划最高投资 OpenAI 1000 亿美元，支持 OpenAI 用英伟达的系统建设合计 10GW 容量的数据中心。Anthropic 由前 OpenAI 高管于 2021 年创立，最近获得投资者 1830 亿美元估值。微软去年已将 OpenAI 和 Anthropic 列为 AI 产品领域的竞争对手。上周，微软开始在 Visual Studio Code 中偏向使用 Anthropic 而非 OpenAI，GitHub Copilot 的付费用户在使用该编辑器的新自动 AI 模型选择功能时 " 主要依赖 Claude Sonnet 4"。之前有报道显示，微软发现 Anthropic 的 AI 模型在某些测试中表现优于 OpenAI 的模型，此后计划很快在 Excel 和 PowerPoint 中使用 Anthropic 的模型。这种模型多元化趋势反映了大型云计算提供商竞相托管多家公司构建的模型，押注客户希望能够在 AI 服务间灵活切换。