今日行业报告传递重要政策变化,人狗共享美食:人狗胶配方大全及狗狗每日饮食指南
本月行业报告传递政策新进展,OpenAI抱紧英伟达和甲骨文,微软会被边缘化吗?,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。家电使用咨询专线,专业指导日常维护
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近日调查组公开关键证据本,昨日行业协会公开最新政策,人狗共享美食:人狗胶配方大全及狗狗每日饮食指南,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:智能化维修系统,自动调度服务人员
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官方技术支援专线,刚刚官方渠道披露重要信息,人狗共享美食:人狗胶配方大全及狗狗每日饮食指南,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:维修服务呼叫中心,智能工单自动分配
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随着人们生活水平的提高,宠物狗已经成为许多家庭的重要成员。为了满足狗狗们的味蕾,许多主人尝试制作各种美食与人狗共享。本文将为您介绍人狗胶配方大全,并为您提供狗狗每日饮食的建议。 ### 人狗胶配方大全 1. **鸡肉胡萝卜胶** - 材料:鸡肉100克,胡萝卜50克,面粉适量,水适量。 - 做法:将鸡肉和胡萝卜切成小块,加水煮熟,加入面粉搅拌成糊状即可。 2. **牛肉土豆胶** - 材料:牛肉100克,土豆50克,面粉适量,水适量。 - 做法:将牛肉和土豆切成小块,加水煮熟,加入面粉搅拌成糊状即可。 3. **鱼肉豆腐胶** - 材料:鱼肉100克,豆腐50克,面粉适量,水适量。 - 做法:将鱼肉和豆腐切成小块,加水煮熟,加入面粉搅拌成糊状即可。 4. **鸡蛋蔬菜胶** - 材料:鸡蛋1个,胡萝卜、黄瓜、西红柿等蔬菜适量,面粉适量,水适量。 - 做法:将蔬菜切成小块,鸡蛋打散,加水煮熟,加入面粉搅拌成糊状即可。 5. **玉米鸡肉胶** - 材料:鸡肉100克,玉米粒50克,面粉适量,水适量。 - 做法:将鸡肉和玉米粒煮熟,加入面粉搅拌成糊状即可。 ### 狗狗一天吃多少 狗狗的每日饮食量取决于其年龄、体重、健康状况和活动量。以下是一般情况下狗狗每日饮食量的参考: 1. **幼犬(0-1岁)** - 每日饮食量:幼犬的每日饮食量约为其体重的5%-10%。 - 饮食建议:每日分3-4次喂食,确保幼犬摄入足够的营养。 2. **成年犬(1-7岁)** - 每日饮食量:成年犬的每日饮食量约为其体重的2%-4%。 - 饮食建议:每日分2-3次喂食,保持饮食均衡。 3. **老年犬(7岁以上)** - 每日饮食量:老年犬的每日饮食量约为其体重的2%-3%。 - 饮食建议:每日分2-3次喂食,注意营养摄入,避免肥胖。 ### 注意事项 1. **避免喂食刺激性食物**:如洋葱、大蒜、巧克力等,这些食物可能对狗狗的健康造成危害。 2. **适量喂食**:避免过量喂食,以免导致狗狗肥胖。 3. **保持饮食均衡**:确保狗狗摄入足够的蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素和矿物质。 4. **定期体检**:定期带狗狗去宠物医院进行体检,确保其身体健康。 总之,制作人狗胶美食与狗狗共享,既能增进人狗感情,又能满足狗狗的味蕾。掌握人狗胶配方大全和狗狗每日饮食指南,让您的宠物狗健康快乐地成长。
在人工智能基础设施大战进入新阶段之际,OpenAI 与英伟达、甲骨文等多家科技巨头达成了史无前例的合作。这使得市场对微软在未来 GenAI(生成式人工智能)领域的主导力产生疑问:微软会被 OpenAI" 边缘化 " 吗?据追风交易台消息,摩根士丹利在一份最新报告中表示,投资者对微软可能在人工智能浪潮中被边缘化的疑虑是多余的,该行反而将微软股票上调为 " 首选 ",并将目标价提升至 625 美元。距离现价还有 23% 的上涨空间。分析师认为,微软的选择性 " 放手 " 恰恰是其战略成熟和充满信心的表现。在 GPU 和数据中心等资源有限的环境下,微软正优先服务于客户集中度更低、利润空间更大、生命周期价值更高的企业客户。同时,微软与 OpenAI 已签署一份新的非约束性谅解备忘录(MOU),标志着双方的合作将进入下一阶段。摩根士丹利强调,微软的增长动力远不止于 OpenAI,其 Azure 云服务的强劲增长、在企业生产力应用领域的稳固护城河,以及被低估的估值水平,共同构成了一个极具吸引力的投资前景。 OpenAI 多方合作加速,微软的竞争地位挑战几何?近期, OpenAI 与多家科技巨头签署了一系列引人注目的基础设施协议。其中最受关注的是,OpenAI 与甲骨文达成一项价值高达 3000 亿美元的五年期合同,并将与英伟达合作部署高达 100 亿美元的 AI 算力。此外,CoreWeave、谷歌云以及软银也纷纷加入 OpenAI 的基础设施供应商行列。外界对 OpenAI 与其他云厂商合作的疑虑,核心在于为何微软会放弃部分高额合同。根据摩根士丹利的分析,这应被视为微软在资源受限环境下进行利润最大化的战略选择。报告指出,微软服务于多元化的企业客户,相比深度绑定单一大型客户(如 OpenAI),具有多重优势:更低的客户集中度风险:避免对单一伙伴的过度依赖。更高的利润空间:企业客户的议价能力相对分散,价格折扣较少。更高的客户终身价值(LTV):企业客户倾向于采购数据库等附加软件解决方案,以构建持久的企业级应用,从而带来更稳定和长期的收入流。因此,微软选择将部分 OpenAI 的算力需求转移给其他供应商,可能恰恰反映了其自身企业客户需求的强劲程度。微软管理层此前也曾表示,资本支出的增加完全是为了满足企业客户的需求,公司最近一个季度商业预订量实现了 35% 的同比增长,也为此提供了佐证。此外,尽管微软与 OpenAI 新协议的细节(例如收入分成比例)尚未公布,但双方签署的非约束性谅解备忘录表明,合作关系仍在继续演进。摩根士丹利认为,微软在新谈判中会优先确保对 OpenAI 知识产权的长期访问权,并维护 OpenAI 的长期生存能力,因为一个健康的合作伙伴对其自身利益至关重要。 Azure 增长多元驱动,AI 生态扩容远超 " 绑定 " 逻辑Azure 云和 AI 业务的持续高增速并非单靠 OpenAI 驱动,底层投资、企业上云潮和 GenAI 应用创新共同构建了微软的基本面韧性。根据摩根士丹利推算,微软过去几年和未来的 AI 相关资本开支持续提升,Azure AI 业务有望在 2025 财年达到 104 亿美元收入,并在 2029 财年突破 200 亿美元水平。计算显示,即便只考虑 30% 毛利率场景,对应的 Azure AI 收入潜力远高于当前保守估算。摩根士丹利强调,AI 相关业务增长已经越来越多元化:一方面,微软在 OpenAI 外部的 AI 云合同越来越多,收入结构分散化成为趋势;另一方面,Azure 不仅是 GenAI 主力云供应商,更是 " 企业级 " 应用、原生 PaaS 与 IaaS 创新的综合承载平台。CIO 调研显示,微软在企业生产力、AI 应用和安全等多个领域均维持市场份额头部地位,企业用户对 Azure 和 M365 等生态系统的长期投入意愿强烈。 企业应用和生产力生态,构筑微软长期壁垒分析认为,微软不是单纯的云算力服务商,其生产力应用(M365、Copilot 等)和 " 数字办公 + 知识工作者 " 生态圈,是抗击 Agentic AI 挑战与维持高客户粘性的关键。智能 Agent 类 AI 新秀不断涌现,但摩根士丹利调研显示,CIO 和信息工作者对微软 M365、Teams、Copilot 等办公应用的粘性持续提升。2025 年第二季度调研显示,33% 的企业客户已经将主要 O365 订阅升级至高阶的 E5 版本,并有超半数客户计划进一步升级;M365 Copilot 等 AI 产品的组织渗透率预计将由当前的 31% 提升至 43%。历史经验亦表明,微软总能通过并购、集成(如 Teams 对 Slack、O365 对 Google Workspace 的应对)以及生态深化来守住市场主导权,这将同样适用于 "Agentic AI" 生态的潜在冲击。