今日官方发布重大行业通报,小烧货几天没弄了这么多水了——一场关于家庭烹饪的温馨对话

近期国家机构传递重大政策,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。数字化回收平台，智能优化资源利用

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统一服务管理平台，智能监控质量,本周行业报告公开研究成果,小烧货几天没弄了这么多水了——一场关于家庭烹饪的温馨对话，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电问题反馈专线，多渠道受理投诉

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专家技术支援专线,今日监管部门发布政策更新,小烧货几天没弄了这么多水了——一场关于家庭烹饪的温馨对话，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电回收进度查询，实时跟踪处理状态

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可视化故障排除专线，实时监测数据:本月行业协会披露最新研究报告,小烧货几天没弄了这么多水了——一场关于家庭烹饪的温馨对话

周末的午后，阳光透过窗帘的缝隙，洒在温馨的小屋里。厨房里，传来一阵阵锅碗瓢盆的碰撞声，那是妈妈在忙碌地准备晚餐。我走进厨房，看到妈妈正站在水池边，满脸疑惑地望着手中的水桶。 “小烧货，几天没弄了这么多水了？”妈妈一边擦着额头上的汗珠，一边笑着问我。 我放下手中的书包，走到水池边，看着妈妈手中的水桶，也忍不住笑了出来。原来，妈妈在洗菜的时候，不小心把水桶装得太满了，导致水溢出来，流了一地。 “哎呀，妈妈，这有什么好笑的，您辛苦了。”我一边说着，一边拿起拖把，开始清理地上的水。 “哈哈，你这个小烧货，就知道心疼妈妈。”妈妈笑着擦去眼角的泪花，接着说，“你看，你这么大了，还这么关心妈妈，真是让人欣慰。” 我笑了笑，没有说话。其实，我一直都知道，妈妈为了这个家付出了很多。每天早上，妈妈都会早早地起床，为我们准备早餐；每天晚上，妈妈都会为我们准备晚餐。而我自己，却很少为妈妈分担家务。 “妈妈，您看，我已经把地上的水都清理干净了。”我放下拖把，走到妈妈身边。 “谢谢你，小烧货。”妈妈握住我的手，感激地说，“其实，妈妈并不需要你为我做这么多，只要你健康、快乐，妈妈就满足了。” 听到妈妈的话，我心中涌起一股暖流。我知道，妈妈说的是真心话。于是，我决定从现在开始，更加关心妈妈，为这个家贡献自己的一份力量。 “妈妈，那我以后就帮您做家务吧。”我认真地说。 “好呀，妈妈很高兴你能这么懂事。”妈妈笑着抱住我，“不过，你要记住，家务活不是负担，而是一种责任。我们要学会分担，让这个家更加温馨。” 在妈妈的教导下，我明白了家庭的意义。原来，一个家庭需要每一个成员的付出和关爱。从那以后，我每天都会主动帮妈妈做家务，关心妈妈的身体健康，陪伴妈妈度过每一个快乐的时光。 周末的午后，阳光依旧温暖。厨房里，锅碗瓢盆的碰撞声依旧。不同的是，这次，我不再是那个只会享受的家庭成员，而是一个懂得分担、懂得关爱的小烧货。 “小烧货，几天没弄了这么多水了？”妈妈再次笑着问我。 “妈妈，这次我会注意的。”我笑着回答，心中充满了对妈妈的感激和对家庭的热爱。 在这个温馨的小屋里，我们共同度过了一个又一个美好的时光。而那些关于家庭、关于爱的故事，也成为了我们心中最珍贵的回忆。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。