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自2016年发布以来，Niantic的《口袋妖怪：GO》不仅成为了一款现象级的游戏，更引领了全球范围内AR（增强现实）手游的新潮流。这款结合了现实世界与虚拟口袋妖怪的游戏，不仅让玩家在日常生活中体验到了前所未有的乐趣，更推动了AR技术的发展。 《口袋妖怪：GO》的故事背景设定在一个名为“宝可梦世界”的虚拟世界，玩家在游戏中扮演一名宝可梦训练师，通过捕捉、培养和战斗，最终成为宝可梦大师。游戏采用AR技术，将现实世界的地标、公园等地点变成了宝可梦的栖息地，玩家需要走出家门，探索现实世界，寻找隐藏在各个角落的宝可梦。 在《口袋妖怪：GO》中，玩家可以通过手机摄像头捕捉到宝可梦的3D模型，仿佛它们真的存在于现实世界中。这种独特的游戏体验吸引了无数玩家，也让《口袋妖怪：GO》成为了全球最受欢迎的手游之一。 《口袋妖怪：GO》的成功，离不开以下几个关键因素： 1. 创新的AR技术：游戏将虚拟世界与现实世界相结合，让玩家在探索现实世界的同时，也能体验到宝可梦的乐趣。这种创新的游戏形式，吸引了大量玩家尝试。 2. 简单易上手的操作：游戏操作简单，玩家只需在手机屏幕上滑动、点击，就能捕捉宝可梦、与对手战斗。这使得《口袋妖怪：GO》成为了老少皆宜的游戏。 3. 强大的社交功能：《口袋妖怪：GO》鼓励玩家之间进行互动，如组队捕捉宝可梦、参加宝可梦对战等。这种社交功能，让玩家在游戏中结交新朋友，共同探索现实世界。 4. 持续更新与优化：Niantic公司不断对游戏进行更新和优化，推出新的宝可梦、活动等，为玩家带来新鲜体验。这使得《口袋妖怪：GO》始终保持较高的玩家活跃度。 然而，《口袋妖怪：GO》的成功也引发了一些争议。一些玩家认为，游戏过于依赖现实世界地标，导致玩家在游戏中过度依赖现实世界，甚至出现了一些安全事故。此外，游戏中的宝可梦捕捉和战斗过程，也引发了一些关于动物保护的讨论。 尽管存在争议，但《口袋妖怪：GO》仍然在全球范围内取得了巨大成功。它不仅让玩家在游戏中体验到了乐趣，更推动了AR技术的发展，为未来手游市场带来了新的可能性。 未来，AR技术在手游领域的应用将越来越广泛。我们可以预见，更多像《口袋妖怪：GO》这样的创新游戏将会出现，为玩家带来全新的游戏体验。同时，AR技术也将为现实世界带来更多可能性，让我们的生活变得更加丰富多彩。 总之，《口袋妖怪：GO》作为一款现象级的AR手游，不仅引领了全球手游市场的新潮流，更推动了AR技术的发展。在未来的日子里，我们有理由相信，AR技术将在更多领域发挥重要作用，为我们的生活带来更多惊喜。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。