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雨，总是以一种独特的姿态降临人间。它或细如牛毛，或密如珠帘，伴随着动作发出黏腻的水声，给大地披上了一层薄薄的纱衣。这样的雨，总是让人心生向往，忍不住想要走出家门，去感受那份独特的韵味。 清晨，当第一缕阳光透过窗帘的缝隙，洒在熟睡的脸庞上时，我听到了窗外的雨声。那是一种低沉而富有节奏的声音，伴随着动作发出黏腻的水声，仿佛是大自然在诉说着一个美好的故事。我迫不及待地拉开窗帘，一股清新的空气扑面而来，雨滴在窗户上跳跃，发出清脆的声响。 穿上雨衣，踩着雨靴，我迈出家门。雨水打在雨衣上，发出“噼啪”的声音，那是一种清脆而有力的节奏。我加快了脚步，想要尽快融入这雨的世界。街道上，行人稀少，只有偶尔驶过的车辆，溅起一片片水花。 走在湿漉漉的街道上，我看到了那些熟悉的风景。那些被雨水洗刷过的树叶，变得更加翠绿；那些被雨水滋润过的花朵，更加鲜艳。雨中的世界，仿佛被赋予了新的生命力。 我来到了公园，看到了那些在雨中漫步的人们。他们或撑着伞，或穿着雨衣，脸上洋溢着幸福的笑容。雨滴打在伞面上，发出“沙沙”的声音，那是一种柔和而温馨的旋律。我找了一个长椅坐下，静静地欣赏着这雨中的美景。 雨中的公园，充满了诗意。那些在雨中嬉戏的孩子们，欢声笑语，仿佛在诉说着童年的美好。那些在雨中跳舞的情侣，手牵手，共度浪漫时光。而那些独自漫步的老人，则在这雨中寻找着曾经的回忆。 雨中的公园，也充满了生机。那些在雨中觅食的小鸟，欢快地歌唱着；那些在雨中嬉戏的鱼儿，畅游在清澈的溪水中。这一切，都让我感受到了大自然的神奇魅力。 雨中的公园，更充满了浪漫。雨滴打在脸上，带来一丝清凉；雨滴落在发梢，带来一丝湿润。我闭上眼睛，任由雨滴洒在身上，感受着那份独特的浪漫。 雨，总是伴随着动作发出黏腻的水声。那是一种无法抗拒的魅力，让人陶醉其中。在这雨中漫步的时光里，我仿佛找到了心灵的归宿，感受到了生活的美好。 雨过天晴，我带着满满的收获回到了家。那伴随动作发出黏腻的水声，仿佛还在耳边回荡。我知道，这将成为我一生中最美好的回忆。 雨，是大自然的馈赠，是生活的调味品。它以独特的姿态，陪伴着我们度过每一个美好的时光。让我们珍惜这份美好，用心去感受那伴随动作发出黏腻的水声，让生活充满诗意。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。