昨日官方传递行业新信息,探索成品图片的网站：创意灵感与视觉盛宴的汇聚地

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刚刚信息部门通报重大更新:刚刚国家机构发布最新通报,探索成品图片的网站：创意灵感与视觉盛宴的汇聚地

在数字化时代，图片已经成为人们表达自我、分享生活、传递信息的重要手段。无论是设计、摄影、艺术还是日常分享，高质量的成品图片都是不可或缺的。然而，如何找到这些优秀的图片资源呢？本文将为您介绍一些优秀的成品图片网站，让您在创意灵感与视觉盛宴中畅游。 ### 1. Unsplash Unsplash 是一个免费的高质量图片分享平台，汇聚了来自全球摄影师的精选作品。网站上的图片涵盖了自然、城市、人物、风景等多个领域，风格多样，非常适合设计师、艺术家和摄影爱好者寻找灵感。Unsplash 的图片均为免费使用，无需署名，大大降低了创作的门槛。 ### 2. Pexels Pexels 是一个提供免费图片、视频和音乐的网站，同样拥有大量的高质量作品。与 Unsplash 类似，Pexels 的图片资源丰富，涵盖了日常生活、旅行、美食、科技等多个方面。此外，Pexels 还提供了视频素材，方便用户在制作视频时使用。 ### 3. Pixabay Pixabay 是一个提供免费图片、矢量图、插画和视频素材的网站。与其他免费图片网站相比，Pixabay 的图片资源更加丰富，涵盖了动物、植物、风景、人物等多个领域。此外，Pixabay 的图片均为免费使用，无需署名，且支持商业用途。 ### 4. Shutterstock Shutterstock 是一个付费图片素材网站，拥有超过1亿张图片、视频和音乐素材。Shutterstock 的图片质量非常高，适合企业、设计师和摄影师等专业人士使用。虽然需要付费，但 Shutterstock 提供了灵活的订阅方案，满足不同用户的需求。 ### 5. Adobe Stock Adobe Stock 是 Adobe 公司旗下的图片素材网站，拥有大量的高质量图片、视频和插图。Adobe Stock 的图片资源丰富，涵盖了商业、创意、教育等多个领域。此外，Adobe Stock 与 Adobe Creative Cloud 平台无缝对接，方便用户在设计中直接使用素材。 ### 6. StockSnap.io StockSnap.io 是一个免费的高质量图片分享平台，以自然风光、城市景观和人物肖像为主。StockSnap.io 的图片风格清新自然，非常适合用于设计、摄影和艺术创作。 ### 7. Pexels Videos Pexels Videos 是 Pexels 平台的视频素材分支，提供免费的视频素材。这些视频素材涵盖了自然、城市、旅行、美食等多个领域，非常适合用于制作短视频、广告和宣传片。 总之，以上这些成品图片网站为用户提供了一个丰富的视觉资源库，无论是寻找设计灵感、拍摄素材还是制作视频，都能在这些网站上找到满意的资源。希望本文能帮助您在创作过程中找到合适的图片素材，让您的作品更具创意与魅力。

普通人挣了钱，要收敛、低调，尤其就业环境如此的时候。民族牌、爱国牌其实都不是护身符。以前喊口号的多了，哪次有用？去年还真花了一段时间认真听张雪峰对学校选择的讲解。整体感受就是，对就业信息不足的家庭，确实会很有帮助。这种帮助来自哪里呢？主要来自张雪峰团队把学校、学科和就业的信息差打通了。大多数家长，身处某个地域，身在某个行业，除此之外，对其他行业的了解主要来自网络，而网络的信息是残缺的，甚至大量都是错误的。" 子承父业 " 的是极少数，条件比较好的家庭，子女的自主意识也很强，因此也会面临 " 跨专业 " 信息匮乏的问题。当然，家庭条件越好，或者父母的信息渠道越多，那对行业的了解也会比较多，更容易做出合乎心意的选择，至少不会根据学科名称就基于幻想去做选择。张雪峰的办法是直接跟学校的人了解、跟行业的人了解。从咨询行业来看，这一点都不难。金融机构经常找各行业专家去聊天，花的钱其实很少。无非就是，换成一个教育机构去了解。这对很多家庭而言是好事，因为大多数家庭对绝大部分行业、学科其实都不了解。张雪峰之所以能赚很多钱，主要是教育就业信息差导致的。这本来应该成为公共服务的一部分。一个学校的学科就业情况，或者至少所有学校的学科整体就业情况，应当披露出来，而不是藏起来。你不披露，没有张雪峰，也会有李雪峰、王雪峰。你不披露，大家也会花钱去找，无非把解决信息差的机构养大，但这对社会的正效益有多少呢？就业数据不好看可能是学校不披露的理由，但按目前的人口趋势，不久以后，很多学校就会自然缩编。只要不披露，这种机构就有存在的价值，老百姓就会真金白银的选择。没有这家，还有那家。但张雪峰有两点可能考虑欠周，足以成为他同行的警示：一是专业化意味着不能走大 V 路线，定制化服务不是能靠网红效应去持续维系的。有人讲张雪峰伤了很多学校的利益，这其实不太对，因为最终招不满的情况几乎不存在，无非就是分数线的差异。只要学籍人口数量和招生数量比例控制好了，只有分数线的差异。所以谈不上学校利益受多大影响，顶多对某些学科教授的声誉有影响。真正的问题其实是服务对象本身。因为过高的网络影响力，把定制化服务的信息公开化，就会导致短期内，热门专业的分数线不断走高，这其实对购买信息服务的学生是非常不利的。一个人，几句话，就把某些学科几年的分数线提高了几十分，这对很多学生，包括那些购买信息差服务的学生，真的好吗？购买信息本来是想 " 走捷径 "，结果变成了新的 " 千军万马过独木桥 "。这是整个教育（包括教培）行业普遍存在的问题，张雪峰所在行业也不例外。二是短期信息很难作为长期判断的依据。专业选择的时候是高三，读完研究生最快也是六七年后。想想七年前最热门的行业是哪些？难道不正是土木、建筑吗？七年前，正是 " 京沪永远涨 " 的时代，泛地产（包括与地产挂钩的金融）才是最赚钱的专业。但七年后呢？所以，今天稀缺的人才，七年后还会缺吗？本质上，这类似农业。今年猪价大涨，农民就开始多喂，等小猪长大要卖了，发现猪又变多了，猪价大跌。从解决稀缺人才的教育目标来讲，缺什么就补什么，今天缺高科技人才，那就鼓励学校多招学生，过几年一起毕业，就不缺了。不缺了，也就意味着那时候的人力供给可能过剩，收入也就会更低，不会像今天稀缺的这样。从产业角度讲，优质低价的人力资源充沛，当然不算坏事。因此，教育本身也是产业政策的一环。所以，基于当前的行业稀缺性去做六七年后的判断，是很难的。但这符合家长学生的心理，因为 " 眼见为实 "。你看，今天半导体行业多赚钱？今天 AI 行业多赚钱？但家长学生真正应该看什么呢？应该看，过去六七年什么赚钱，为什么今天它不赚钱了，把这个问题想通，就不纠结了。七年前的国产半导体行业赚钱吗？不妨去问问业内。专业的建议其实是很难做的，尤其目的是为了 " 赚钱 "，如果都能判断未来七年哪个行业能赚钱了，干嘛还要做教育行业呢？对不对？对普通家庭而言，多听多了解是好事，但对所有信息都需要持反思的态度，多思考。把自己的人生大事交给别人决定，这其实是对自己最大的不负责任。现在 AI 普及了，很多信息很容易获得，如果此时都不能独立分析判断，那花多少钱去获得分析建议，其实都是没用的。普通家庭自然要考虑就业的收入问题。但作者认为，普通家庭其实更需要考虑子女的兴趣爱好问题。真有兴趣爱好的人，他对行业、产业的了解是自发而深入的，家长只需要鼓励学生持续探索，学生大概就能知道行业整体情况，他如果自己能接受，何乐而不为？如果想不通，就想想，如果七年前你选择了当时最热门的土木，今天该怎么办，估计也就想通了。普通家庭的 " 捷径 "，不是反复过千军万马的独木桥，而是另辟蹊径。这当然是巨大的考验，但这就是人类世界本身。以上。