本周官方渠道披露行业新动向,《揭秘“少妇又色又爽又紧”的A片：探寻成人影视的伦理边界》

近日研究机构发布重磅研究成果,谷歌“香蕉”爆火启示：国产垂类AI的危机还是转机？,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电服务反馈专线，多渠道收集意见

中山市三乡镇、漳州市南靖县 ，徐州市丰县、渭南市华州区、青岛市即墨区、西安市长安区、吉安市峡江县、信阳市罗山县、白沙黎族自治县牙叉镇、恩施州鹤峰县、资阳市安岳县、温州市龙港市、牡丹江市阳明区、内蒙古赤峰市巴林左旗、中山市阜沙镇、辽阳市太子河区、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗 、通化市二道江区、邵阳市邵阳县、红河石屏县、鹤壁市山城区、榆林市定边县、四平市伊通满族自治县、衢州市衢江区、永州市江永县、宜宾市叙州区、景德镇市昌江区、鞍山市铁东区、陵水黎族自治县三才镇

专业维修服务电话,今日相关部门发布新动向,《揭秘“少妇又色又爽又紧”的A片：探寻成人影视的伦理边界》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电服务反馈专线，多渠道收集意见

福州市连江县、抚州市东乡区 ，大理祥云县、双鸭山市四方台区、吕梁市兴县、咸阳市三原县、天津市滨海新区、昭通市镇雄县、东莞市凤岗镇、广州市番禺区、黄石市铁山区、黔南瓮安县、重庆市南川区、文昌市东郊镇、绥化市肇东市、宜昌市长阳土家族自治县、吕梁市交口县 、甘孜稻城县、万宁市龙滚镇、雅安市宝兴县、楚雄武定县、中山市神湾镇、黔东南施秉县、安阳市内黄县、澄迈县加乐镇、潍坊市青州市、广西来宾市金秀瑶族自治县、白山市靖宇县、琼海市石壁镇、广西梧州市万秀区、烟台市福山区

全球服务区域: 洛阳市汝阳县、普洱市景东彝族自治县 、邵阳市大祥区、肇庆市高要区、汉中市勉县、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、咸宁市赤壁市、景德镇市浮梁县、太原市阳曲县、广西河池市天峨县、泰州市靖江市、广元市昭化区、长沙市宁乡市、洛阳市洛龙区、宁夏固原市彭阳县、佛山市禅城区、渭南市大荔县 、恩施州咸丰县、广西桂林市龙胜各族自治县、洛阳市宜阳县、三门峡市湖滨区、汕头市南澳县

本周数据平台本月官方渠道公布权威通报,今日官方渠道传达最新成果,《揭秘“少妇又色又爽又紧”的A片：探寻成人影视的伦理边界》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电功能演示热线，专业展示使用技巧

全国服务区域: 成都市简阳市、成都市蒲江县 、邵阳市北塔区、内蒙古乌海市海南区、齐齐哈尔市克东县、阿坝藏族羌族自治州松潘县、东营市广饶县、湘潭市湘乡市、儋州市木棠镇、东莞市麻涌镇、玉溪市红塔区、东莞市寮步镇、黔西南贞丰县、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县、黄冈市英山县、焦作市解放区、上海市青浦区 、福州市永泰县、厦门市海沧区、天水市张家川回族自治县、濮阳市台前县、中山市神湾镇、南平市松溪县、白银市景泰县、温州市苍南县、常德市汉寿县、曲靖市陆良县、驻马店市平舆县、宜春市高安市、海东市循化撒拉族自治县、绵阳市游仙区、商丘市睢阳区、北京市房山区、淄博市周村区、铜川市印台区、毕节市赫章县、温州市龙港市、鹤壁市鹤山区、杭州市淳安县、黔东南黎平县、鸡西市梨树区

快速响应维修热线:本月研究机构披露重要动态,《揭秘“少妇又色又爽又紧”的A片：探寻成人影视的伦理边界》

在互联网信息爆炸的时代，成人影视作品以其独特的题材和内容吸引了大量观众。然而，其中一些作品因其低俗、露骨的描绘而引发了社会争议。近日，一款名为“少妇又色又爽又紧”的A片在网络上流传，引发了公众对于成人影视伦理边界的关注。 首先，我们需要明确一点，成人影视作品作为成人娱乐的一种形式，其存在具有一定的合理性。然而，任何娱乐形式都应该遵循一定的伦理道德规范，尊重观众的人格尊严和社会公序良俗。这款名为“少妇又色又爽又紧”的A片，显然已经超出了伦理道德的底线。 从伦理角度来看，这款A片存在以下问题： 1. 侵犯他人隐私：成人影视作品中的主角往往是虚构的，但这款A片却将“少妇”这一真实社会群体作为主角，无疑侵犯了她们的隐私权。在未经当事人同意的情况下，将真实人物的形象用于影视作品，是对他人隐私的极大不尊重。 2. 低俗、露骨的描绘：这款A片在内容上过于低俗、露骨，不仅对观众的心理产生负面影响，还可能对青少年产生不良示范作用。在伦理道德层面，这种作品严重违背了社会公序良俗。 3. 传播途径不合法：这款A片在网络上流传，可能涉及非法传播淫秽物品的行为。在我国，传播淫秽物品是违法行为，有关部门对此类行为将依法予以打击。 针对这款A片引发的伦理争议，我们提出以下建议： 1. 成人影视作品应加强伦理审查，确保内容符合社会公序良俗，尊重观众的人格尊严。 2. 网络平台应加强对成人影视作品的监管，杜绝非法传播淫秽物品的行为。 3. 青少年应提高自我保护意识，避免接触低俗、露骨的成人影视作品。 总之，成人影视作品在满足观众娱乐需求的同时，更应承担起社会责任，遵循伦理道德规范。对于“少妇又色又爽又紧”的A片这类作品，我们应坚决抵制，共同维护良好的社会风气。

文 | 科技新知 前沿科技组，作者丨樱木，编辑丨江蓠 九黎最近，一根香蕉打破了 AI 圈的平静。最初可能只是朋友圈病毒式传播的手办图，但随后事情似乎向着疯狂的方向发展，上线不到两周，谷歌旗下的 Nano Banana 已在全球生产超 2 亿张图片，亚太地区用户热情度居首。而英伟达 CEO 黄仁勋成了它的忠实用户，在伦敦，他面对一众记者，公开宣称自己是 Nano Banana 的忠实粉丝。疯狂的流行带来了另一个好处，就是直接带动了 Gemini App 的用户增长。在短时间内，Nano Banana 为 Gemini App 带来了超过 1000 万新用户。而在前不久，Nano Banana 更是帮助谷歌 Gemini 超越了霸榜苹果应用榜很久的 ChatGPT。相关的连锁反应也在进一步加深，在海外，有报道显示，为了应对 nano Banana 带来的冲击，openAI 以约 11 亿美元的全股票交易方式，收购产品实验平台 Statsig。伴随此次收购，Statsig 的创始人兼首席执行官 Vijaye Raji 将加入 OpenAI，担任新设立的 " 应用部门首席技术官 "。在国内，字节快速跟进推出了 seedream4.0，试图通过这一方式强化豆包和即梦的用户心智。而另一边，垂类应用美图，则遭遇了危机，通用模型吞噬垂类应用的故事，影响着资本市场对其未来的判断，股价经历了巨量波动。虽然外资投行，依然为美图站台，但通用模型的势能仍好像 " 达摩克利斯之剑 " 影响着公司。一时间，AI 世界的变化，开始围绕着这一超级应用泛起波澜。其实类似的波动，让人总会想起，GPT-4o 带来的吉卜力画风的时刻，而与之相对应的则是，通用模型是否会代替掉垂类 AI 应用的探讨。前 OpenAI 研究员姚顺雨曾在播客中表达，创业公司对比大模型公司最大的机会在于能不能设计出不同的 interface（交互方式），可能模型的能力会产生 beyond chatgpt 的交互方式，变成 superAPP。但从另一个维度来看，主流研究员则认为，长期耕耘 C 端业务的垂类应用，有着对用户精细化的理解，而在 B 端，特定场景的 know-how 也能为垂类应用公司垒起一定的护城河。无疑 nano Banana 像是一场突如起来的变革，搅动着 AI 圈的神经，而到到底是促增长的功能，还是抢地盘的入侵，似乎值得一番拆解。谷歌 " 香蕉 " 搅动 AI 圈如果顺着姚顺雨的思路来看，Nano Banana 确实正在颠覆图片创作的逻辑。在以往，大模型如果要生成图片，prompt 提示词非常关键，用户需要学习结构化的提示词才能获取较好的效果。甚至在一些场景中，需要专业的提示词才能达到应有的效果。后续的修改，无论是通过 Midjourney 的 "Vary" 功能还是 DALL-E 的局部重绘，都感觉像是独立的、离散的操作。而现在，Nano Banana 的快速响应和自然度，让创作更像实时对话，而不是反复抽卡。这也是许多人第一次感到，AI 图像生成变得像实时创作。用户不再需要反复调试结构化的咒语，而是通过简单的自然语言对话，就能对图像进行精确修改。Nano Banana 继承了 Gemini 大模型的 " 原生世界知识 "，这意味着它不仅仅是一个图像生成器，更是一个具备常识和推理能力的系统。它能够理解和生成具有深层语义准确性的图像 . 在罗永浩与周鸿祎最新的对谈中，也提到了，语言对于 AI 帮助的核心价值。根据报道，这一切让 Nano Banana 在风格一致性、多图融合、精准的逐步编辑以及设计与风格迁移等多个方面上，有了出色的表现。Nano Banana 通过更精确的理解和更细致的任务拆分，实现了高度一致性的图像编辑。某种程度上，这是通过模型定义实现的一种更近似 Agent 的能力。从这个角度来看，其颠覆感正如姚顺雨所说，正在改变交互的方式，这也是它为何能够震动 AI 圈的原因。在此基础上，Nano Banana 也做到了成本低、速度快。在 Google 的介绍中，Nano Banana 的定价为 30 美元 / 百万 token，每张图片生成所需的 token 在 1290 个左右，成本约合 0.039 美元。而从另一个视角来说，Nano Banana 的实现路径，似乎很难复制，在团队的访谈和公开分享里，Nano Banana 的几个方向被反复提及：文字渲染、交错生成、速度哲学，以及世界知识的引入。这些关键词组成的其实是，背后强大的模型能力所带来的降维打击。那么，另一个问题就非常值得关注了，面对如此强大的工具，以及国内已经逐渐明朗的大模型厂商格局，是否意味着，如果按照 Nano Banana 的思路，就可以成功颠覆垂类的 AI 应用呢？美图们的护城河在哪儿？在美图暴跌之后，相关券商的调研也相继出炉。9 月 2 日，摩根士丹利研报指出，美图的增长轨迹并未受到 AI 模型 Nano Banana 的影响，其真正的价值在于提供了基础 AI 模型无法企及的 " 最后一公里 " 解决方案。报告强调美图凭借其在垂直领域的深厚积累、专有数据以及对核心付费功能的专注，构筑了坚实的护城河。此外，公司对所有 AI 模型保持开放和中立，并已将 Nano Banana 等新技术无缝整合进产品中。而与此同时，也有业内人士表达，美图的 C 端业务主要优势在于对美颜美体的精细化理解，目前看 nano 的手办模型只是一种新的玩法，并不威胁 C 端主业。而美图的 B 端业务主要是围绕商拍等核心功能服务大 C 小 B 的客户，优势在于对于特定场景的 know-how、在商拍环节，nano 主要聚焦商品多角度复制性以适应不同社交平台模板，而美图产品则聚焦商品高匹配背景及模特，这个赛道国内海外目前确实涌现出了许多创业公司，但是大家在一块全新的市场，目前的玩法、打法都不甚相同，还没有到存量竞争的状态。尽管如此，从叙事来看，美图做为垂类应用，AI 仍是其转型的关键。从 2022 年开始，美图率先在旗下产品 Wink 中上线视频画质修复技术，并逐步延伸出画质优化、视频分辨率提升、人像增强等一系列细分功能，形成完整的画质修复能力矩阵。进入 2023 年，美图进一步丰富了 AI 功能版图，同时正式切入 B 端市场，为美业领域量身打造 AI 测肤解决方案，开启 ToB 业务的探索。随后 2024 年，与阿里巴巴达成 2.5 亿美元（约合人民币 18 亿元）战略投资，双方明确将在电商平台、AI 技术、云计算三大核心领域展开深度合作。其中在电商合作层面，双方重点推进两大方向：一是计划联合推出 "AI 试衣 " 功能——依托美图成熟的 AI 试衣技术，结合阿里巴巴平台丰富的商家服装资源，从根本上优化线上购物的体验痛点；二是美图设计室将向淘天商家后台开放部分核心能力，例如 "AI 商品图 " 生成功能，帮助商家高效提升商品视觉呈现效果。从以上可以看出，美图的位置非常微妙，在 c 端，它通过 AI 技术进行自我迭代与升级，在 b 端，则通过自身技术赋能电商用户，而无论哪一个业务，似乎都还是技术沉淀过后的串联与精细化。从某种程度来说，美图更多的优势在于用户心智、用户经验以及精细化，而这些是否能够让其保持现有的业务模型不受干扰，似乎需要时间验证。而另一方面，按照之前的逻辑，美图围绕着美图秀秀等垂类赛道的 superapp 进行着业务进行，从某种程度来说，似乎需要更大层面的交互方式的变化，才能占住更强的心智。同时，如国内头部模型厂商开始进入到这一赛道之后，对其是否有更强的颠覆，值得一番思考。美图是 AI 变革下的一个典型代表，每一次当巨头模型公司发生技术溢出时，垂类 AI 应用就将经历考验，而这种不确定性，则会成为公司需要长期面对的命题。场景赋能是终极胜负手从硅谷的经验来看，其实大模型公司与垂类 AI 公司的竞争，从来都是一个经久不衰的话题，比如，anthopic 旗下的 cloude code 与编程垂类应用 cursor，其追赶的速度都是超乎寻常。而面对这方面的竞争，似乎垂类 AI 的办法，并没有想象的多。投资人朱啸虎曾在采访中坦言：AI Coding 我一开始就不敢投，我觉得这肯定是大厂的天下。今年特别有意思，中国在补贴外卖，美国在补贴 AI Coding，几乎都是负毛利。你收几十美金一个月的订阅费，消耗的 Token 可能都是几百美金，这都是拿投资人的钱在补贴程序员。而程序员这个群体是最没有忠诚度的，哪个 API 好用、哪个便宜，他们就用哪个。回归到这次事件的主角，美图在此前的计划重心是在出海。在大摩的报告中，公司设定的首个里程碑是，在三年内（2025-2028 年）将整体付费率提升至 8-10% ——这是在 2024 年 4.7% 基础上的巨大飞跃；长期来看，其目标更指向休闲类产品付费率 10% 以上、生产力工具付费率 20% 以上的更高天花板。但要实现这一系列聚焦 " 用户付费转化 " 的目标，美图首先要应对的，正是 Nano Banana 所代表的通用大模型冲击：当 " 对话式创作 " 重构了用户对图像 AI 的交互期待，垂类应用若仍困守传统功能，此前的付费率规划便可能沦为空谈。而美图的应对逻辑——将 Nano Banana 技术整合进自身产品，同时联合阿里深耕 "AI 试衣 " 这类场景化服务，恰恰为国产垂类 AI 指明了破局方向：这场看似 " 巨头碾压垂类 " 的博弈，实则已被撕开转机的裂缝。危机从不是大模型的技术溢出，而是垂类对自身价值的误判——误将 " 工具能力 " 等同于 " 用户价值 "；转机也从不是与大模型比拼参数算力，而是成为大模型落地现实场景的 " 场景翻译官 " 与 " 价值放大器 "。毕竟大模型提供的只是 " 通用能力底座 "，而垂类沉淀的用户心智（如美图之于 " 美 " 的认知）、场景 know-how（如商拍中的背景匹配逻辑）、B 端服务闭环（如对接电商的商家需求），才是把技术转化为 " 用户愿付费的服务 " 的关键，也是决定 AI 能否真正解决痛点的 " 最后一块拼图 "。对国产垂类 AI 而言，真正的突破点从不是 " 造一个更好的香蕉 "，而是跳出 " 与大模型对抗 " 的思维定式，像美图锚定付费率目标那样，聚焦 " 用大模型赋能场景 "：当通用技术与垂类场景深度绑定，所谓的 " 危机 " 便会转化为 " 差异化竞争 " 的转机——毕竟 AI 的终极战场从不是技术榜单，而是能否击中用户愿意买单的真实需求。也许，正如朱啸虎所说，AI 时代的演化速度可能是移动互联网的三倍速，甚至更快，所以很多机会也会更快被证伪。当年移动互联网的很多工具 App 还能有不错的退出，但在三倍速的 AI 时代，退出可能会难很多。所以创业者要用十年、二十年的眼光来看，什么东西是更可持续的，要去离大厂不只是一条马路，而是两条马路、三条马路之外寻找机会。资料来源：锌刻度，《押注 AI，美图就能夺回失去的一切？》硅星人 pro，《Nano Banana 有点 ChatGPT 时刻的味儿了》智百道，《深度体验谷歌 Nano Banana 后，我们发现了它的 AB 面》硬 AI，《AI 吞噬软件又一案例？谷歌 Nano Banana 走红，美图股价重挫》美股 IPO，《大摩：美图的 " 增长战略 "，AI 提升付费率，海外拉动用户增长》硅星人 pro，《对话朱啸虎：搬离中国，假装不是中国 AI 创业公司，是没有用的》