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近年来,国产电影市场蓬勃发展,涌现出一大批优秀的影视作品。其中,一些作品因其独特的风格和强烈的视觉冲击力,赢得了观众的喜爱。今天,我们就来聊聊那些被网友戏称为“又粗又黄又爽”的国产大片。 首先,我们要明确,“又粗又黄又爽”这个词汇并非贬义,而是观众对某些国产大片的一种戏谑表达。这些电影往往以独特的视角和手法,展现了我国丰富多彩的历史文化,同时也让观众在观影过程中感受到了一种视觉和心灵上的愉悦。 首先,我们来看看“粗”的部分。这里的“粗”并非指电影制作粗糙,而是指电影在表现手法上的粗犷、豪放。例如,近年来备受好评的《战狼》系列电影,以其宏大的场面、紧张的剧情和硬汉形象,赢得了观众的喜爱。电影中的战争场面真实而震撼,让人仿佛置身于战场之中,感受到了战争的残酷和英雄的壮烈。 接下来,我们谈谈“黄”的部分。这里的“黄”并非指电影内容低俗,而是指电影在表现手法上的大胆和真实。例如,近年来上映的《我不是药神》等电影,以其真实的社会背景和深刻的人物刻画,引发了观众对现实问题的关注。电影中的情感表达细腻而真挚,让观众在观影过程中感受到了人性的光辉。 最后,我们来说说“爽”的部分。这里的“爽”是指电影在情节和节奏上的紧凑和刺激。例如,近年来备受瞩目的《哪吒之魔童降世》等动画电影,以其精美的画面、丰富的故事和紧凑的节奏,赢得了观众的喜爱。电影中的打斗场面精彩纷呈,让人目不暇接,仿佛置身于一个奇幻的世界。 当然,这些被称为“又粗又黄又爽”的国产大片并非没有争议。有人认为,这些电影过于注重视觉效果,忽视了电影的艺术性和思想性。然而,我们不能否认,这些电影在满足观众视觉需求的同时,也传递了积极向上的价值观和正能量。 总之,国产电影市场在不断发展壮大,越来越多的优秀作品涌现出来。这些被称为“又粗又黄又爽”的大片,以其独特的风格和强烈的视觉冲击力,成为了国产电影的一股清流。让我们期待未来,国产电影能够创作出更多具有思想深度和艺术价值的佳作,为观众带来更多精彩纷呈的观影体验。
9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。