昨日行业协会发布研究报告,生物老师以身体为实验，诠释教育的真谛

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在教育的道路上，每一位教师都在用自己的方式诠释着教育的真谛。近日，一位生物老师在课堂上以自己的身体做实验，这一举动不仅让学生们对生物学有了更深刻的认识，更让我们看到了教育的力量。 这位生物老师名叫张华，他所在的学校是一所位于我国西北部的小学。在一次关于人体生理结构的课堂上，张华老师为了让学生们更好地理解人体器官的功能，决定亲自进行一次实验。 在课堂上，张华老师首先向学生们介绍了人体器官的基本知识，然后他走到讲台前，脱下上衣，露出自己的腹部。他告诉学生们，他将用自己腹部的皮肤作为实验材料，演示人体器官是如何工作的。 在同学们惊讶的目光中，张华老师用手术刀在腹部皮肤上划了一道浅浅的伤口。随后，他向伤口处滴入了一些消毒液，以防止感染。这一过程让在场的同学们都感到十分紧张，但张华老师却显得非常镇定。 接下来，张华老师开始讲解人体器官的功能。他一边讲解，一边用手指轻轻触摸伤口周围的皮肤，模拟着器官的工作过程。在讲解过程中，他还向学生们展示了伤口愈合的过程，让他们直观地感受到了人体器官的神奇。 经过一段时间的讲解，张华老师告诉学生们，伤口已经愈合，他们可以亲自观察一下。同学们纷纷围了上来，仔细观察着伤口的愈合情况。在这个过程中，张华老师还向学生们讲解了伤口愈合的原理，让他们对生物学有了更深入的了解。 课后，许多学生纷纷表示，这次实验让他们对生物学产生了浓厚的兴趣。一位学生说：“以前我们只是在书上看到这些知识，现在通过老师的亲身演示，我们真正感受到了生物学的魅力。” 张华老师的这一举动在网络上引起了广泛关注。有网友称赞他：“这位老师真是用心良苦，为了让学生们更好地理解生物学，不惜用自己的身体做实验，这种精神值得我们学习。”也有网友表示：“这样的教育方式太棒了，让孩子们在轻松愉快的氛围中学习知识，效果一定很好。” 事实上，张华老师并非第一次以自己的身体做实验。在此之前，他曾多次在课堂上进行类似的演示，例如用手指模拟心脏跳动、用鼻子模拟嗅觉等。这些实验不仅让学生们对生物学有了更深刻的认识，还培养了他们的观察能力和动手能力。 教育的真谛在于激发学生的兴趣，让他们在轻松愉快的氛围中学习知识。张华老师用自己的身体做实验，正是这种教育理念的体现。他的这一举动，让我们看到了教育的力量，也让我们对教师这一职业有了更深的敬意。 在今后的教育工作中，我们希望有更多的教师能够像张华老师一样，用自己的实际行动诠释教育的真谛，为培养更多优秀的人才贡献自己的力量。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。