本月行业报告更新重大研究成果,“做错一道题后插一支笔：一种独特的自我激励方式”

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近日调查组公开关键证据本:今日行业协会披露行业新成果,“做错一道题后插一支笔：一种独特的自我激励方式”

在紧张的学习生活中，每个人都可能会遇到这样的情况：在考试或者练习中，不小心做错了一道题。面对这种情况，有的人可能会感到沮丧，有的人则可能会选择自我激励。而今天，我要向大家介绍一种独特的自我激励方式——做错一道题后插一支笔。 这种做法听起来可能有些奇怪，但它的确能够帮助我们在面对错误时保持积极的心态。下面，我将从以下几个方面来阐述这种做法的优点。 首先，插一支笔可以让我们更加专注于解题。当我们遇到一道难题时，往往会感到焦虑和不安。而在这个过程中，插一支笔可以起到一个很好的提醒作用。每当我们在解题过程中遇到困难，就可以停下手中的笔，插上一支笔，然后重新审视题目。这样的动作可以让我们暂时放下焦虑，集中精力去思考问题。 其次，插一支笔可以帮助我们认识到错误。在学习过程中，我们难免会犯错误。而做错一道题后插一支笔，正是提醒我们正视错误，从中吸取教训。每当我们插上一支笔，就意味着我们要重新审视自己的解题思路，找出错误所在。这种自我反省的过程，有助于我们提高解题能力。 再次，插一支笔可以让我们保持积极的心态。在学习过程中，我们难免会遇到挫折。而面对挫折，保持积极的心态至关重要。插一支笔，就像是一种自我暗示，告诉我们：“没关系，做错一道题没关系，重要的是从中吸取教训。”这种积极的心态，有助于我们更好地面对挑战。 此外，插一支笔还可以帮助我们提高学习效率。在学习过程中，我们往往会因为一道难题而耽误很多时间。而插一支笔的做法，可以让我们在短时间内调整心态，重新投入到解题过程中。这样一来，我们就可以在有限的时间内，解决更多的问题。 当然，插一支笔并不是万能的。它只是一种辅助性的自我激励方式。在实际应用中，我们还需要结合其他方法，如制定学习计划、调整学习环境等，来提高学习效果。 总之，做错一道题后插一支笔，是一种独特的自我激励方式。它可以帮助我们专注于解题、认识错误、保持积极心态和提高学习效率。当然，这只是一个辅助性的方法，我们在实际应用中，还需要结合自己的实际情况，采取更加科学、合理的学习策略。 最后，我想说，面对错误，我们要敢于正视，勇于改正。只有这样，我们才能在学习的道路上越走越远，最终实现自己的梦想。而插一支笔，或许就是我们在追求梦想道路上的一把钥匙。让我们勇敢地拿起这把钥匙，开启属于自己的精彩人生吧！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。