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那是一个普通的周末，阳光明媚，我像往常一样走在回家的路上。然而，就在我即将抵达目的地的那一刻，一场突如其来的事故打破了我的平静生活。 那天下午，我正沿着人行道悠闲地走着，突然一辆疾驰而来的汽车从侧面撞上了我。我还没来得及反应，就被撞得飞出几米远，重重地摔在地上。我感到一阵剧痛，头晕目眩，无法动弹。 当我逐渐恢复意识时，我看到那辆汽车还在那里，车里的司机正惊慌失措地下来查看情况。我挣扎着想要站起来，却发现双腿已经无法正常行走。司机见状，立刻拨打了急救电话，并守在我身边，安慰我不要害怕。 然而，就在这时，意想不到的事情发生了。司机突然又发动了汽车，再次向我冲来。我惊恐地看到，那辆汽车在短短几分钟内，竟然撞了我8次。每一次撞击都让我痛苦不堪，我几乎要崩溃了。 周围的路人也被这一幕惊呆了，纷纷拿出手机报警，并试图阻止司机。然而，司机似乎已经失去了理智，他不顾一切地继续撞击我。我感到自己仿佛置身于地狱，无法逃脱这场噩梦。 终于，在第八次撞击之后，警察赶到了现场。司机被制服，并被带上了警车。我躺在地上，浑身是血，痛得无法入睡。那一刻，我深深地感受到了生命的脆弱和无常。 经过医生的检查，我得知自己多处骨折，内脏也受到了损伤。在接下来的日子里，我需要在医院里接受治疗。而那名司机也因为故意伤害他人，被警方拘留。 这场突如其来的事故让我深刻地认识到，安全意识的重要性。在日常生活中，我们要时刻注意交通安全，遵守交通规则，避免类似悲剧的发生。 同时，我也想借此机会呼吁广大司机，在驾驶过程中，一定要保持冷静，遵守交通法规，尊重他人的生命安全。毕竟，生命只有一次，我们无法承受失去亲人的痛苦。 在经历了这场惊魂经历后，我更加珍惜生命，也更加关注自己的安全。同时，我也感谢那些在关键时刻伸出援手的路人，是他们的勇敢和善良，让我在绝望中看到了希望。 如今，我已经从那场噩梦走出，虽然身体上留下了伤痕，但心灵却得到了成长。我相信，只要我们每个人都时刻保持警惕，关爱生命，我们的生活一定会更加美好。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。