本月行业报告传递政策新进展,“老婆不在家，男人如何选择适合自己的游戏？”

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在忙碌的生活中，家庭是男人温馨的港湾，而游戏则是他们放松心情、释放压力的乐园。当老婆不在家时，男人往往会选择一些适合自己的游戏来度过这段时光。那么，在这个时候，男人该如何选择适合自己的游戏呢？以下是一些建议。 一、竞技类游戏 竞技类游戏是许多男人的首选，这类游戏能够激发男人的竞争欲望，让他们在游戏中体验到胜利的喜悦。如《英雄联盟》、《王者荣耀》等游戏，不仅能够锻炼玩家的反应能力，还能培养团队协作精神。当老婆不在家时，这类游戏能够帮助男人缓解压力，同时也能与朋友一起畅玩，增进友谊。 二、策略类游戏 策略类游戏如《文明》、《星际争霸》等，需要玩家具备较高的思维能力和决策能力。这类游戏能够让男人在游戏中体验不同的人生，学会如何面对挑战和困境。当老婆不在家时，玩策略类游戏可以让男人暂时忘记生活中的烦恼，沉浸在游戏的世界里。 三、休闲类游戏 休闲类游戏如《植物大战僵尸》、《愤怒的小鸟》等，简单易上手，适合在老婆不在家时放松心情。这类游戏能够帮助男人缓解疲劳，同时也能让家人感受到男人的关爱。在游戏中，男人可以尽情地享受快乐，与家人分享游戏的乐趣。 四、运动类游戏 运动类游戏如《健身环大冒险》、《NBA 2K》等，能够让男人在游戏中体验运动的乐趣，同时也能锻炼身体。当老婆不在家时，玩运动类游戏可以让男人在游戏中锻炼身体，保持健康。 五、角色扮演类游戏 角色扮演类游戏如《巫师3：狂猎》、《上古卷轴》等，能够让男人在游戏中扮演不同的角色，体验不同的人生。这类游戏具有丰富的剧情和世界观，能够让男人在游戏中感受到无尽的魅力。当老婆不在家时，玩角色扮演类游戏可以让男人暂时逃离现实，沉浸在虚拟世界。 六、模拟经营类游戏 模拟经营类游戏如《模拟人生》、《动物之森》等，能够让男人在游戏中体验经营企业的乐趣。这类游戏需要玩家具备一定的管理能力和决策能力，能够让男人在游戏中锻炼自己的能力。当老婆不在家时，玩模拟经营类游戏可以让男人在游戏中体验创业的艰辛与快乐。 总之，当老婆不在家时，男人可以根据自己的兴趣和需求选择适合自己的游戏。在游戏中，男人可以放松心情、释放压力，同时也能锻炼自己的能力。当然，在享受游戏的同时，男人也要注意合理安排时间，避免过度沉迷。这样，才能在游戏中找到乐趣，同时也能为家庭生活增添更多欢乐。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。