今日行业协会披露新政策动向,国产影视佳作：探寻“又粗又黄又爽”的大片魅力

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刚刚决策部门公开重大调整:本月国家机构传达最新政策,国产影视佳作：探寻“又粗又黄又爽”的大片魅力

近年来，国产电影市场蓬勃发展，涌现出一大批优秀的影视作品。其中，一些作品因其独特的风格和强烈的视觉冲击力，赢得了观众的喜爱。今天，我们就来聊聊那些被网友戏称为“又粗又黄又爽”的国产大片。 首先，我们要明确，“又粗又黄又爽”这个词汇并非贬义，而是观众对某些国产大片的一种戏谑表达。这些电影往往以独特的视角和手法，展现了我国丰富多彩的历史文化，同时也让观众在观影过程中感受到了一种视觉和心灵上的愉悦。 首先，我们来看看“粗”的部分。这里的“粗”并非指电影制作粗糙，而是指电影在表现手法上的粗犷、豪放。例如，近年来备受好评的《战狼》系列电影，以其宏大的场面、紧张的剧情和硬汉形象，赢得了观众的喜爱。电影中的战争场面真实而震撼，让人仿佛置身于战场之中，感受到了战争的残酷和英雄的壮烈。 接下来，我们谈谈“黄”的部分。这里的“黄”并非指电影内容低俗，而是指电影在表现手法上的大胆和真实。例如，近年来上映的《我不是药神》等电影，以其真实的社会背景和深刻的人物刻画，引发了观众对现实问题的关注。电影中的情感表达细腻而真挚，让观众在观影过程中感受到了人性的光辉。 最后，我们来说说“爽”的部分。这里的“爽”是指电影在情节和节奏上的紧凑和刺激。例如，近年来备受瞩目的《哪吒之魔童降世》等动画电影，以其精美的画面、丰富的故事和紧凑的节奏，赢得了观众的喜爱。电影中的打斗场面精彩纷呈，让人目不暇接，仿佛置身于一个奇幻的世界。 当然，这些被称为“又粗又黄又爽”的国产大片并非没有争议。有人认为，这些电影过于注重视觉效果，忽视了电影的艺术性和思想性。然而，我们不能否认，这些电影在满足观众视觉需求的同时，也传递了积极向上的价值观和正能量。 总之，国产电影市场在不断发展壮大，越来越多的优秀作品涌现出来。这些被称为“又粗又黄又爽”的大片，以其独特的风格和强烈的视觉冲击力，成为了国产电影的一股清流。让我们期待未来，国产电影能够创作出更多具有思想深度和艺术价值的佳作，为观众带来更多精彩纷呈的观影体验。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。