近期行业报告发布新研究成果,车肉短文:一场奇妙的味蕾之旅

,20250928 17:59:29 牛静怡 980

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在一个阳光明媚的周末,我偶然发现了一家名为“车肉”的小吃店。这家店虽不起眼,但门前的车水马龙,却让我忍不住好奇心,决定一探究竟。 走进店内,一股浓郁的肉香扑鼻而来。店内的装修简单朴素,但墙上挂着的一幅幅手绘地图,却让人感受到了老板对家乡的热爱。我点了一份招牌车肉,不一会儿,热气腾腾的美食便摆在了我的面前。 车肉,顾名思义,就是用猪肉制成的肉丸。这道菜的制作工艺独特,选用上等猪肉,经过精心剁碎、调味,再捏成一个个圆滚滚的肉丸。肉丸下锅后,汤汁沸腾,肉丸在锅中翻滚,逐渐变得金黄诱人。 我迫不及待地尝了一口,顿时被这独特的口感征服。肉丸外皮酥脆,内里肉质鲜嫩,汤汁浓郁,入口即化。在这炎炎夏日,这碗热气腾腾的车肉,仿佛给我带来了一丝清凉。 老板告诉我,车肉这道菜有着悠久的历史。相传在古代,有一位名叫车肉的厨师,他制作的肉丸味道鲜美,深受人们喜爱。后来,这道菜便流传开来,成为了当地的一道特色美食。 在品尝车肉的过程中,我不禁想起了家乡的味道。那些儿时记忆中的美食,如今已渐行渐远。而这家车肉小吃店,仿佛让我穿越时空,回到了那个充满欢声笑语的时光。 吃完车肉,我意犹未尽。老板热情地邀请我品尝他家的其他美食,如豆腐脑、煎饼果子等。每一道菜都让我感受到了家乡的味道,仿佛在诉说着一段段美好的回忆。 车肉,不仅仅是一道美食,更是一种情感的寄托。它让我在异乡找到了家的感觉,让我在忙碌的生活中,找到了一丝宁静。这趟奇妙的味蕾之旅,让我明白了,美食的魅力,往往在于那份家的温馨。 如今,车肉小吃店已成为我心中的一颗明珠。每当我想起那美味的车肉,心中便充满了暖意。愿这颗明珠,永远闪耀在我的人生道路上,陪伴我度过每一个难忘的时光。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图,预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及,阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露,模型令牌(token)使用量每两到三个月即翻一番,显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示,公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资,进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年,阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日,摩根士丹利在一份最新研究报告中预计,阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦,几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量,这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 ",该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦(GW)的速度扩张其数据中心容量,这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图:每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示,全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍,这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径:以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准,十年后达到 25 吉瓦的目标,意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计,到 2026 年,阿里云的容量将达到约 5 吉瓦,而从 2026 年到 2032 年,每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示,这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间,阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量,这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明,仅阿里云一家的资本开支,就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析,大摩对数据中心行业持积极看法,认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升,都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级,并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面,报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流,"AI 吞噬软件 "(AI eats software)的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期,每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下:首先,瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量(IT 负载)约为 1.5GW。若以此为基准,十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW,即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内,平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出,如果考虑到电力使用效率(PUE)的提升,实际的新增容量需求可能更高。其次,瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算,每 1GW 的数据中心需求,若全部用于 AI,大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此,每年 1-2GW 的新增容量,就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为,这一测算结果显著高于当前市场普遍预期,打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。
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