今日行业报告更新新成果,非人学园广的技能解析：揭秘这位神秘英雄的强大能力

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近日监测部门公开:昨日官方渠道披露新政策,非人学园广的技能解析：揭秘这位神秘英雄的强大能力

在《非人学园》这款游戏中，广作为一位神秘而强大的英雄，以其独特的技能组合和出色的表现赢得了众多玩家的喜爱。今天，我们就来深入解析一下广的技能，揭秘这位神秘英雄的强大能力。 ### 技能概述 广的技能分为三个阶段，每个阶段都有其独特的技能效果。以下是广的技能详细解析： #### 一阶段技能：广的剑 广的一阶段技能名为“广的剑”，该技能可以释放出三把剑，对前方的敌人造成伤害。广的剑具有以下特点： 1. 伤害范围广：广的剑可以覆盖较大的范围，对敌人造成群体伤害。 2. 伤害输出高：广的剑具有不错的伤害输出，能够迅速削弱敌人的生命值。 3. 可叠加：广的剑可以连续释放，对敌人造成持续伤害。 #### 二阶段技能：广的剑舞 广的二阶段技能名为“广的剑舞”，该技能可以让广在短时间内快速挥舞剑，对周围的敌人造成连续伤害。广的剑舞具有以下特点： 1. 连续伤害：广的剑舞可以对敌人造成连续的伤害，使敌人难以逃脱。 2. 伤害叠加：广的剑舞可以与广的一阶段技能叠加，造成更高的伤害。 3. 推推效果：广的剑舞还具有推推效果，可以将敌人击退，为队友创造输出空间。 #### 三阶段技能：广的意志 广的三阶段技能名为“广的意志”，该技能可以让广进入无敌状态，并大幅提升其攻击力。广的意志具有以下特点： 1. 无敌状态：广的意志可以让广在短时间内免疫所有伤害，使敌人无法对其造成伤害。 2. 攻击力提升：广的意志可以大幅提升广的攻击力，使其在短时间内成为战场上的无敌存在。 3. 释放时机：广的意志的释放时机至关重要，玩家需要根据战场情况合理运用。 ### 技能搭配与实战运用 广的技能搭配十分灵活，玩家可以根据不同的对手和战场情况选择合适的技能组合。以下是一些实战运用建议： 1. 首先使用广的一阶段技能“广的剑”，对敌人造成群体伤害。 2. 然后使用广的二阶段技能“广的剑舞”，对敌人造成连续伤害，并利用推推效果为队友创造输出空间。 3. 最后在关键时刻使用广的三阶段技能“广的意志”，进入无敌状态，提升攻击力，击败敌人。 总之，广作为《非人学园》中一位神秘而强大的英雄，其技能组合和实战运用都极具特色。掌握广的技能，相信你一定能够在战场上所向披靡，成为游戏中的佼佼者。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。