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豆浆，作为我国传统的饮品之一，深受广大人民群众的喜爱。男女一起努力做豆浆，不仅能增进彼此的感情，还能享受到亲手制作的乐趣。那么，男女一起努力做豆浆，需要多久才能制作出一斤豆浆呢？下面，我们就来揭秘一斤豆浆的诞生时间。 ### 准备工作 首先，男女双方需要准备好制作豆浆的原料和工具。一般来说，制作豆浆的主要原料包括黄豆、清水、糖等。工具方面，需要一台豆浆机、一个锅、一个筛子、一个勺子等。 ### 清洗黄豆 男女双方将黄豆放入清水中浸泡，一般浸泡时间为6-8小时。浸泡好的黄豆要反复冲洗，去除豆腥味和杂质。 ### 磨豆浆 将浸泡好的黄豆放入豆浆机中，加入适量的清水，启动豆浆机，磨成豆浆。这个过程大约需要5-10分钟，具体时间根据豆浆机的型号和功率而定。 ### 煮豆浆 将磨好的豆浆倒入锅中，用中小火慢慢加热。在煮豆浆的过程中，要不断用勺子搅拌，防止豆浆糊底。煮豆浆的时间大约为10-15分钟，具体时间根据豆浆的浓稠度而定。 ### 过滤豆浆 将煮好的豆浆倒入筛子中，用勺子轻轻按压，使豆浆充分过滤。过滤后的豆浆更加细腻，口感更佳。 ### 调味 根据个人口味，可以在豆浆中加入适量的糖或其他调味品。搅拌均匀后，即可享用美味的豆浆。 ### 一斤豆浆的诞生时间 从准备原料到制作完成，男女一起努力做豆浆，大约需要1小时左右。具体时间如下： 1. 浸泡黄豆：6-8小时 2. 磨豆浆：5-10分钟 3. 煮豆浆：10-15分钟 4. 过滤豆浆：5-10分钟 5. 调味：5分钟 总计：约1小时 当然，这个时间只是一个大致的估算，实际制作时间可能会因个人操作熟练程度、豆浆机型号等因素而有所不同。 ### 总结 男女一起努力做豆浆，不仅能品尝到美味的豆浆，还能增进彼此的感情。通过以上步骤，我们可以了解到一斤豆浆的诞生时间大约为1小时左右。在忙碌的生活中，不妨抽出时间，与心爱的人一起动手制作豆浆，享受这份温馨与美好。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。