本月行业报告公开重大成果,校花与房东的意外邂逅：一段难以启齿的“合不拢腿”情缘

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在我国的一个小城市里，有一所知名大学，校园里流传着一位校花的美名。她名叫林悦，不仅容貌出众，而且才华横溢，是全校师生心目中的女神。然而，就在她即将毕业之际，一场意外的邂逅，让她的生活发生了翻天覆地的变化。 林悦毕业后，为了寻找一份理想的工作，她租住在一栋老式公寓里。公寓的房东是一位中年男子，名叫陈浩。陈浩虽然年纪不小，但保养得宜，颇有几分儒雅气质。他经营着一家小公司，生活颇为富足。 一天，林悦下班回家，刚进公寓楼道，就听见楼上传来一阵嘈杂声。她好奇地走上楼，发现声音来自自己的房间。她轻轻敲了敲门，门应声而开，眼前的一幕让她惊呆了。 房间里，陈浩正光着膀子，满头大汗地躺在地上，而林悦的衣物散落在地上，她的身体被陈浩紧紧地压在身下。看到林悦的出现，陈浩顿时慌了神，尴尬地解释道：“悦悦，你误会了，我……我只是想帮你清理一下房间。” 林悦脸色铁青，她没想到自己竟然会遇到这种事情。她愤怒地推开陈浩，整理好衣物，转身离去。陈浩跟在后面，不停地道歉：“悦悦，你听我解释，我真的不是故意的……” 林悦没有理会陈浩，她决定搬离这个公寓。然而，当她找到新的住处时，却发现陈浩已经将她的名字和联系方式告诉了新房东。无奈之下，她只能再次回到陈浩的公寓。 这次，林悦决定不再忍气吞声。她找到陈浩，严肃地说：“陈浩，你为什么要这样做？你知不知道这样会毁了我的名誉？” 陈浩低下头，愧疚地说：“悦悦，我错了。我承认我对你有非分之想，但我真的没有恶意。我知道我错了，请你原谅我。” 林悦沉默了片刻，然后说：“既然你诚心悔过，那我就再给你一个机会。但是，你必须答应我，以后不要再做这种事情。” 陈浩连连点头：“我保证，我一定会改正。” 从那以后，陈浩真的变了。他不再对林悦有非分之想，反而对她关心备至。林悦也渐渐发现，陈浩其实是一个很有责任心的人。 然而，这段意外的邂逅，还是给林悦带来了不少困扰。她担心自己的名誉受损，也害怕陈浩再次失控。在经过一番深思熟虑后，她决定暂时离开这座城市，去外地寻找新的生活。 临行前，陈浩送她到车站。他紧紧地握住林悦的手，深情地说：“悦悦，无论你走到哪里，我都会为你祈祷。希望你能找到一个真正爱你的人。” 林悦眼含泪水，点了点头。她知道，这段经历虽然让她痛苦，但也让她成长。她相信，在未来的日子里，她会遇到一个真正懂得珍惜她的人。 而陈浩，也在林悦离开后，开始了新的生活。他努力工作，努力改变自己，希望能成为一个更好的人。他相信，总有一天，他会遇到一个能让他心动的女孩，给她幸福。 这段难以启齿的“合不拢腿”情缘，最终以各自成长和改变告终。林悦和陈浩，虽然无法走到一起，但他们都找到了属于自己的幸福。

36 氪独家获悉，斯年智驾完成数亿元 B+ 融资，本轮融资由郑州高新产投基金、浙江省创新投资私募基金管理有限公司、华融等投资机构与产业资本联合投资，资金将用于无人驾驶产品的研发和市场开拓等布局。斯年智驾成立于 2020 年 4 月，是一家专注于场景物流领域无人驾驶技术研发与落地的公司，提供港口、园区、干线等大工业物流场景的智能驾驶解决方案。目前，斯年智驾共拥有 3 座研发中心，分别位于北京、郑州、上海。2025 年，斯年智驾在多个领域取得重要业务突破。在 L4 封闭场景，斯年智驾业务覆盖以集装箱、干散货、件杂货以及钢铁材运输为核心业务的港口、园区、工厂等场景，已与超过 20 个大型港口达成合作，拥有领先的市场占有率。因路线固定、干扰因素少，港口、园区、矿山等封闭或半封闭场景成为 L4 级自动驾驶商业化的主要落地场景，技术难点集中于系统精准性与环境适配性的平衡。封闭场景虽规则明确，但对行车与泊车精度由较高要求，且混行场景下人车流交叉频繁，突发状况多。斯年智驾主力建设了国内首个件杂货自动化码头、国内首个传统码头全流程智能化改造项目、国内首个混行模式铁路场站自动驾驶示范区，以及首个国内钢企厂内自动驾驶短倒等项目，解决方案已广泛应用于中石油、宁波港、青岛港、厦门港、太阳纸业、新疆陆路港等行业头部企业。L4 开放场景是斯年智驾的业务新突破。2025 年，斯年智驾组建了规模化干线物流编队，目前已在内蒙古包头、天津东疆、甬金高速等区域部署车队，规模达到近百辆。开放式场景的核心挑战在于应对高度不确定的交通环境。系统需实时处理大量突发障碍与复杂交通行为，对感知算法泛化能力和决策系统拟人化水平要求极高。当前，L4 级自动驾驶正由低速封闭向高速开放推进。港口、园区等封闭场景已实现规模化商业落地，而干线物流等开放场景也已进入示范运营阶段，商业化进程显著提速。凭借在港口等封闭场景中已验证的 " 去安全员 " 常态化运营能力，以及近期在干线物流编队部署上的突破，斯年智驾正向自动驾驶商业化深水区迈进。斯年智驾创始人兼董事长何贝表示，本轮融资后，公司希望继续提升增长速度与盈利能力，将在三个领域重点发力：开发更好无人驾驶系统、加快定制底盘和自研底盘的适配、以及推动规模化生产。