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近日调查组公开关键证据本:今日国家机构披露行业新动向,无人区一码、二码、乱码的区别及其应用场景

在无人驾驶、智能交通、物联网等领域，编码技术发挥着至关重要的作用。其中，无人区一码、二码、乱码是三种常见的编码方式，它们在应用场景、编码规则和功能上存在一定的区别。本文将为您详细介绍这三种编码方式的特点和区别。 一、无人区一码 无人区一码，顾名思义，是指在一码系统中，每个设备或物体都有一个唯一的编码。这种编码方式在无人驾驶、智能交通等领域应用广泛。以下是无人区一码的特点： 1. 唯一性：每个设备或物体都有一个唯一的编码，便于识别和管理。 2. 简单性：编码规则相对简单，易于实现和维护。 3. 扩展性：可根据实际需求增加或减少编码位数，适应不同场景。 二、无人区二码 无人区二码，即在无人区一码的基础上，增加了一种辅助编码。这种编码方式在物联网、智能仓储等领域应用较多。以下是无人区二码的特点： 1. 唯一性：每个设备或物体仍然保持唯一性，便于识别和管理。 2. 辅助性：辅助编码可以提供更多信息，如设备类型、生产日期等。 3. 复杂性：编码规则相对复杂，需要更多的编码位和计算资源。 三、乱码 乱码，顾名思义，是指编码没有规律，无法直接识别的编码方式。在无人驾驶、智能交通等领域，乱码主要用于数据加密和身份验证。以下是乱码的特点： 1. 加密性：乱码可以有效地防止数据被非法获取和篡改。 2. 不可预测性：乱码的编码规则难以预测，增加了安全性。 3. 复杂性：乱码的生成和解码过程相对复杂，需要专门的算法和计算资源。 无人区一码、二码、乱码的区别主要体现在以下几个方面： 1. 应用场景：无人区一码适用于需要唯一标识设备或物体的场景；无人区二码适用于需要额外信息辅助识别的场景；乱码适用于需要加密和身份验证的场景。 2. 编码规则：无人区一码和二码的编码规则相对简单，易于实现；乱码的编码规则复杂，难以预测。 3. 功能：无人区一码主要用于标识和识别；无人区二码在标识和识别的基础上，增加了辅助信息；乱码主要用于加密和身份验证。 总之，无人区一码、二码、乱码在无人驾驶、智能交通、物联网等领域有着广泛的应用。了解它们的特点和区别，有助于我们在实际应用中选择合适的编码方式，提高系统的安全性和可靠性。

财联社 9 月 22 日讯（编辑 潇湘）当地时间上周六，美国农业部正式以 " 过度政治化 " 为由，宣布将停止 2025 年度美国《家庭粮食安全报告》的相关数据收集和发布工作。据悉，《家庭粮食安全报告》旨在收集关于多少美国人难以获得足够食物的数据，也被业内俗称为年度饥饿调查。往年这些数据由美国农业部在每年 12 月开始收集并分析，用于衡量各州及不同人口群体面临的食物短缺状况。自 1990 年代中期首度问世以来，该数据每年持续收集，被联邦、州及地方政策制定者广泛用于决定食品援助项目的资金分配，并评估这些项目的实施效果。据与会人士透露，美国农业部下属经济研究局的一名主管，上周在与农业部员工举行的会议上宣布了 2025 年停止该调查的决定。参会者表示，员工们被告知农业部今年不会为该调查提供资金。上周六，美国农业部确认将取消这项调查。" 这份非法定报告被过度政治化，经后续审查认为对部门工作并无必要，" 农业部发言人 Alec Varsamis 表示。他补充称，2024 年度的《家庭粮食安全报告》将于 10 月 22 日发布，但 2025 年报告已被取消。质疑声四起周末，众多美国农业部内部雇员以及与该数据密切合作的外部经济学家们，在得知将取消该报告发布的消息后，纷纷表示了震惊和愤怒。" 过去 30 年来，美国农业部的粮食不安全指标始终为我们提供着重要视角——以了解美国家庭满足其食物需求的能力究竟如何，" 自该数据诞生起便持续研究并获悉其取消消息的雪城大学教授 Colleen Heflin 表示。他说，" 当前通胀攀升与劳动力市场恶化——这两大已知加剧粮食不安全状况的因素正持续发酵，2025 年若缺失该指标将尤为令人忧虑。"值得一提的是，美国农业部决定终止上述数据收集工作，可能正值更多美国人陷入食物短缺困境之际。受疫情援助计划终止及通胀推高食品价格影响，过去几年食品银行收到的家庭援助申请持续攀升。根据美国农业部最新调查，2023 年约有 1380 万儿童生活在时常面临食物短缺的家庭中，创近十年新高。此次调查报告的取消，也紧随美国联邦政府削减食品援助计划开支之后。今年夏季美国国会通过并由特朗普签署的 " 大而美 " 法案削减了资金，并收紧了领取食品券 ( 即补充营养援助计划 ) 者的工作要求。美国农业部前经济学家 Craig Gundersen 研究该调查数据近 30 年。他表示，这些信息揭示了粮食不安全问题的成因与后果，包括残疾状况、身心健康问题与粮食不安全之间的关联。北卡罗来纳大学吉林斯全球公共卫生学院营养系教授 Lindsey Smith Taillie 强调，若无这项研究，美国将失去监测国民关键健康指标的真实标尺。" 为何不愿监测它？" 她质疑道，" 我认为唯一不监测它的理由，就是当你计划削减食品援助时——这本质上让你得以假装我们不存在粮食不安全问题。"