本周官方更新政策动态,揭开神秘面纱：美女与“添鸡把”的奇妙邂逅

今日官方传递政策更新,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。全国统一安装标准，规范操作流程

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本周数据平台稍早前行业报告:昨日行业协会发布研究报告,揭开神秘面纱：美女与“添鸡把”的奇妙邂逅

在古老的中国民间传说中，美女与“添鸡把”的故事流传甚广，充满了神秘色彩。今天，就让我们揭开这神秘面纱，探寻美女与“添鸡把”之间那段奇妙的邂逅。 “添鸡把”，顾名思义，是指一种神奇的植物，其形状宛如一把细长的鸡毛，传说中具有神奇的功效。而美女，则是指那些拥有绝世容颜、倾国倾城的女子。在这两个看似毫不相干的元素之间，却发生了一段令人难以置信的传奇故事。 相传，在很久很久以前，我国南方的一个小村庄里，住着一位名叫婉儿的美丽女子。她天生丽质，聪慧过人，深受村民们的喜爱。然而，婉儿却有一个不幸的命运——她患有严重的皮肤病，全身长满了难看的红斑。为了治愈婉儿的病，村民们四处寻找名医，但都无济于事。 一天，一位云游四方的道士路过这个小村庄。他听说了婉儿的遭遇，决定留下来帮助她。道士在村子里住了下来，开始四处寻找治疗婉儿病症的草药。经过一番周折，道士终于在一座荒山中发现了一种奇特的植物——添鸡把。 据道士所说，添鸡把具有神奇的疗效，能够治愈婉儿的皮肤病。于是，他决定采集这种植物，为婉儿治病。然而，添鸡把生长在荒山之中，采摘难度极大。为了尽快找到这种植物，道士带着婉儿开始了艰难的寻药之旅。 在寻药的过程中，婉儿与道士之间产生了深厚的感情。他们历经千辛万苦，终于在一座险峻的山峰上找到了添鸡把。正当道士准备采摘时，突然从山洞里窜出一只凶猛的野兽。为了保护婉儿，道士挺身而出，与野兽展开了激战。在战斗中，道士不幸受伤，婉儿悲痛欲绝。 就在这时，添鸡把突然发出耀眼的光芒，将野兽吓跑了。道士趁机采集了添鸡把，为婉儿治病。经过一段时间的调理，婉儿的皮肤病果然痊愈了。为了感谢道士的救命之恩，婉儿决定以身相许。 然而，道士却拒绝了婉儿的求婚。他告诉婉儿，自己是一位出家人，不能贪恋红尘。婉儿虽然心有不甘，但最终还是尊重了道士的选择。在分别之际，道士将一颗添鸡把种子赠予婉儿，告诉她这颗种子具有神奇的力量，可以让她拥有美丽和幸福。 从此，婉儿带着添鸡把种子回到了村庄。她用这颗种子种植了一片添鸡把，并将这片土地命名为“添鸡把园”。在她的精心照料下，添鸡把园里的植物茁壮成长，为村民们带来了无尽的福祉。 而那颗神奇的添鸡把种子，也成为了婉儿与道士之间那段美好回忆的见证。至今，在添鸡把园里，人们仍然可以找到那颗曾经改变婉儿命运的种子，感受那段传奇故事的魅力。 美女与“添鸡把”的奇妙邂逅，让我们感受到了大自然的神奇力量和美好情感。在这个充满神秘色彩的故事中，我们看到了勇敢、善良、爱情和奉献，也让我们明白了，在生活的道路上，只要我们心怀美好，总会遇到属于自己的那份奇迹。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。