本周行业报告披露重要变化,狂暴战士天赋：揭秘战场上的风暴之眼

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在广袤的战场之上，狂暴战士以其独特的天赋和强大的战斗力，成为了无数玩家心中的传奇。他们如同风暴之眼，所到之处，无不掀起惊涛骇浪。今天，就让我们一起来揭秘狂暴战士的天赋，探寻他们如何在战场上独领风骚。 一、狂暴战士的天赋概述 狂暴战士，作为一款热门游戏中的职业，拥有着极高的战斗力和生存能力。他们的天赋主要包括以下几个方面： 1. 高爆发伤害：狂暴战士的攻击力极高，能够在短时间内对敌人造成巨大的伤害。 2. 强大的生存能力：狂暴战士拥有较高的生命值和防御力，能够在战场上承受敌人的攻击。 3. 独特的技能组合：狂暴战士的技能组合丰富多样，能够应对各种战场局势。 二、狂暴战士天赋详解 1. 爆发力天赋 狂暴战士的爆发力天赋是其最为突出的特点。在战斗中，他们能够迅速释放技能，对敌人造成毁灭性的打击。以下是一些典型的爆发力天赋： （1）狂暴怒吼：提高自身攻击力，持续一段时间。 （2）狂风暴雨：对周围敌人造成大量伤害。 （3）狂暴冲刺：短时间内提高移动速度，并对路径上的敌人造成伤害。 2. 生存能力天赋 狂暴战士的生存能力天赋使其在战场上更具竞争力。以下是一些典型的生存能力天赋： （1）血之怒：提高自身生命值，持续一段时间。 （2）铁壁防御：提高自身防御力，持续一段时间。 （3）狂暴护盾：为自己生成一个护盾，吸收一定伤害。 3. 技能组合天赋 狂暴战士的技能组合天赋使其在战场上能够应对各种情况。以下是一些典型的技能组合天赋： （1）狂暴连击：连续释放多个技能，对敌人造成大量伤害。 （2）狂暴突袭：快速接近敌人，对其造成伤害，并使其减速。 （3）狂暴反击：在受到攻击时，对攻击者进行反击，造成额外伤害。 三、狂暴战士在战场上的表现 在战场上，狂暴战士凭借其强大的天赋，往往能够成为队伍的核心力量。以下是他们的一些表现： 1. 依靠高爆发伤害，狂暴战士能够在短时间内消灭敌人，为队伍争取优势。 2. 强大的生存能力使狂暴战士能够在战场上持续作战，为队友提供火力支援。 3. 狂暴战士的技能组合使其在战场上能够应对各种情况，为队伍带来更多可能性。 总之，狂暴战士的天赋使其在战场上独领风骚。他们如同风暴之眼，所到之处，无不掀起惊涛骇浪。只要掌握好他们的天赋，相信在战场上，你也能成为一名传奇的狂暴战士！

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。