昨日官方渠道更新新进展,“几天没C水，公交车数量激增，市民出行体验大提升”

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近日调查组公开关键证据本:昨日官方披露行业研究成果,“几天没C水，公交车数量激增，市民出行体验大提升”

近日，我国某城市公交系统迎来了一次重大变革。短短几天内，市民们惊喜地发现，公交车数量明显增加，原本拥挤的路线变得宽敞许多。这一变化背后，是公交公司为了应对市民出行需求的积极响应。 据了解，此次公交增量的背后，源于一个关键词——“几天没C水”。原来，近期该城市遭遇了一场罕见的干旱，地下水位大幅下降，导致市民用水紧张。面对这一突发状况，公交公司迅速调整运营策略，将部分水资源用于保障市民出行需求。 在干旱期间，公交公司对现有公交车进行了全面检查和维护，确保车辆在高温天气下安全运行。同时，公司加大了车辆投入，新增了多条公交线路，以满足市民出行需求。在短短几天内，公交车数量增加了近三成，为市民提供了更加便捷的出行选择。 这一举措得到了广大市民的积极响应。许多市民表示，以前在高峰时段乘坐公交车，常常要挤上满满当当的车厢。如今，公交车数量增加，车厢内空间宽敞，出行体验得到了明显提升。此外，新增的公交线路覆盖了更多居民区，让市民出行更加方便。 值得一提的是，公交公司在增车的同时，还加强了线路优化。通过对客流数据的分析，公司调整了部分线路的运行时间、班次间隔和停靠站点，使得公交车运行更加高效。此举不仅提高了市民的出行效率，也降低了能源消耗。 在公交增量的同时，公交公司还加大了智能化投入。通过引入智能调度系统，公司能够实时掌握公交车运行状况，确保车辆准时到达站点。此外，公交公司还推出了手机APP，市民可以通过APP查询公交实时信息，合理安排出行计划。 面对市民出行需求的不断增长，公交公司表示，未来将继续加大投入，提升公交服务水平。一方面，公司将积极引进新能源公交车，降低能源消耗和环境污染；另一方面，公司还将加强与相关部门的沟通，争取更多政策支持，为市民提供更加优质的出行服务。 总之，这次公交增量的举措，不仅缓解了市民出行难题，也展示了公交公司在应对突发事件时的快速反应能力。在“几天没C水”的特殊时期，公交公司用实际行动诠释了社会责任，为市民提供了有力保障。相信在不久的将来，随着公交服务的不断提升，市民的出行体验将更加美好。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。