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随着科技的飞速发展，人工智能在各个领域的应用日益广泛。其中，卷积神经网络（CNN）作为一种强大的深度学习模型，在图像识别、目标检测、图像分类等方面表现出色。在我国，CNN在草地监测领域的应用也日益受到关注。本文将探讨CNN在草地监测中的应用及其前景。 一、CNN在草地监测中的应用 1. 草地分类 草地分类是草地监测的基础，通过CNN可以对草地进行分类，如草地类型、植被覆盖度等。传统的草地分类方法主要依赖于人工经验，效率低下且容易出错。而CNN可以自动学习图像特征，提高分类准确率。 2. 草地病虫害检测 草地病虫害是影响草地生态环境和草地生产力的重要因素。CNN可以用于草地病虫害的检测，通过分析图像特征，识别出病虫害发生的区域和程度，为草地病虫害防治提供依据。 3. 草地水分含量监测 草地水分含量是影响草地生态环境和草地生产力的重要因素。CNN可以用于草地水分含量的监测，通过分析图像特征，判断草地水分状况，为草地灌溉和水资源管理提供依据。 4. 草地植被动态监测 草地植被动态监测是草地监测的重要内容。CNN可以用于草地植被动态监测，通过分析图像序列，了解草地植被的生长变化，为草地资源管理和保护提供依据。 二、CNN在草地监测中的优势 1. 自动化程度高 CNN可以自动学习图像特征，无需人工干预，提高监测效率。 2. 准确率高 CNN在图像识别、目标检测等方面具有很高的准确率，为草地监测提供可靠的数据支持。 3. 可扩展性强 CNN可以应用于多种草地监测任务，如草地分类、病虫害检测、水分含量监测等，具有很好的可扩展性。 三、CNN在草地监测中的前景 1. 技术不断成熟 随着深度学习技术的不断发展，CNN在草地监测中的应用将更加广泛，监测精度和效率将进一步提高。 2. 数据资源丰富 我国草地资源丰富，为CNN在草地监测中的应用提供了充足的数据资源。 3. 政策支持 我国政府高度重视草地生态环境保护和草地资源管理，为CNN在草地监测中的应用提供了政策支持。 总之，CNN在草地监测中的应用具有广阔的前景。随着技术的不断成熟和数据资源的丰富，CNN将为我国草地监测和草地资源管理提供有力支持，为我国草地生态环境保护和可持续发展做出贡献。

彭博新闻社网站 24 日刊登文章《美国对联合国的攻击源于一场悲剧性的误解》指出，美国总统特朗普 23 日在联合国大会上的演讲表明，美国已从联合国的共同创立者变成 " 破坏者 "。文章摘要如下：和惯常的做法一样，特朗普对联合国不屑一顾。他在演讲时冷笑着说：" 我从联合国得到两样东西，一个是糟糕的自动扶梯，一个是糟糕的提词器。" 他号称结束了七场战争并指出：" 遗憾的是，在所有这些事情上，联合国甚至都没尝试提供帮助。"这就是今天美国发出的声音。美国，作为联合国体系的共同创立者、东道国以及 80 年来的资助者，却这样对待联合国。与会的各国代表表情冷峻，偶尔还能听到有人倒吸凉气。美国或许会像曾经抛弃国际联盟那样退出联合国，或许不会。但美国已从这一体系的主要支持者变成了破坏者，这已经足够糟糕了。美国的这种转变源于一种深刻的误解。许多美国保守派，尤其是 " 让美国再次伟大 " ( MAGA ) 一派，大多认同特朗普新任命的常驻联合国代表迈克尔 · 华尔兹在其提名听证会上对联合国的描述：往好里说，联合国是一个没有价值且臃肿的官僚机构，耗费美国纳税人的钱，炮制一些政治正确的空话，而不是去维护世界和平；往坏里说，联合国是一个充斥着反犹和反美情绪的污水池。自重返椭圆形办公室以来，特朗普宣布退出世界卫生组织、《巴黎协定》、联合国教科文组织以及人权理事会等。国际危机研究组织的联合国事务主任理查德 · 高恩表示，事实上特朗普喜欢这种现状，因为这 " 符合他的世界观，即少数大国处理真正重要的事务，小国则靠边站 "。而虚伪之处在于，他随后将未能维持国际秩序的责任归咎于联合国，而非那些大国。联合国有一条不成文的座右铭：" 联合国的创立，不是为了将人类带入天堂，而是为了把人类从地狱中拯救出来。" 这正是特朗普、华尔兹以及 MAGA 一派所不理解的。特朗普不明白一个道理：不和谐的后果就是暴力，而在现代世界，暴力可能意味着核地狱。