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在众多游戏玩家中，总有那么一群人，他们热衷于挖掘游戏中的每一个细节，追求极致的游戏体验。而《魔兽世界》这款游戏，正是这样一款能够满足玩家探索欲望的经典之作。在《魔兽世界》中，DK（死亡骑士）职业的冰霜天赋，无疑成为了众多玩家津津乐道的话题。那么，DK冰霜天赋究竟有何魅力，又能为玩家带来怎样的游戏体验呢？ 首先，让我们来了解一下DK冰霜天赋的基本情况。冰霜天赋是《魔兽世界》中DK职业的一种天赋分支，它以强大的冰霜技能为核心，配合DK职业的其他技能，使玩家在游戏中拥有极高的生存能力和输出能力。冰霜天赋的技能主要包括冰霜新星、冰霜之怒、冰霜之握等，这些技能在战斗中都能发挥出巨大的作用。 冰霜天赋的生存能力主要体现在其强大的抗性上。DK职业在冰霜天赋的加持下，能够大幅度提升冰霜、火焰和自然抗性，使得玩家在面对各种敌对势力时，能够更加从容地应对。此外，冰霜天赋的技能还能为DK提供额外的护甲值，进一步增强其生存能力。 在输出方面，冰霜天赋同样表现出色。DK职业的冰霜技能在战斗中能够造成大量的冰霜伤害，同时还能对敌人施加冰霜效果，降低其攻击力和移动速度。这使得DK在团战中能够成为敌人的噩梦，为团队带来巨大的优势。 那么，DK冰霜天赋究竟有哪些亮点呢？以下是几个值得关注的方面： 1. 冰霜新星：DK职业的核心技能之一，能够对敌人造成大量冰霜伤害，并使其减速。在团战中，冰霜新星能够有效地控制敌人，为队友创造输出空间。 2. 冰霜之怒：DK职业的爆发技能，能够瞬间提升自身攻击力和法术强度，使DK在短时间内成为战场上的输出主力。 3. 冰霜之握：DK职业的解控技能，能够解除自身或队友的异常状态，使团队在关键时刻保持战斗力。 4. 冰霜新星之怒：DK职业的终极技能，能够对敌人造成巨大的冰霜伤害，并使其陷入冰冻状态。在团战中，这个技能能够为团队带来决定性的胜利。 当然，DK冰霜天赋并非没有缺点。首先，冰霜天赋的技能较为依赖法力值，玩家需要时刻注意法力值的消耗。其次，冰霜天赋的技能冷却时间较长，玩家需要合理安排技能释放时机。最后，冰霜天赋的技能效果较为单一，玩家在应对不同类型的敌人时，可能需要切换其他天赋。 总之，DK冰霜天赋是一款极具特色的游戏天赋，它为玩家带来了丰富的游戏体验。如果你是一位喜欢挑战和探索的玩家，那么DK冰霜天赋绝对值得你尝试。在游戏中，尽情发挥你的冰霜天赋，成为战场上的传奇英雄吧！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。