本月行业协会发布重要信息,抖音看片：短视频时代的观影新潮流

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随着互联网技术的飞速发展，短视频平台如雨后春笋般涌现，抖音作为其中的一员，以其独特的魅力吸引了大量用户。在这个信息爆炸的时代，人们对于娱乐和消遣的需求日益增长，抖音看片成为了短视频时代的一种观影新潮流。 抖音看片，顾名思义，就是用户在抖音这个平台上观看各种类型的影片。从电影预告、电视剧片段，到短片、纪录片，甚至是用户自制的微电影，抖音看片几乎涵盖了所有影视类型。这种观影方式打破了传统影视观看的时空限制，让用户可以随时随地、随心所欲地观看自己感兴趣的影片。 首先，抖音看片具有极高的便捷性。用户只需打开抖音APP，搜索相关关键词，就能轻松找到自己想看的影片。而且，抖音的推荐算法非常智能，会根据用户的观看喜好，推荐更多类似的影片，让用户在短时间内找到自己喜欢的作品。 其次，抖音看片具有丰富的内容。在抖音上，不仅有国内外热门电影、电视剧的片段，还有许多独立电影人、短视频制作团队的作品。这些作品题材广泛，风格多样，为用户提供了丰富的观影选择。 再者，抖音看片具有互动性。用户在观看影片时，可以随时发表评论、点赞、转发，与其他用户交流观影心得。这种互动性让影片不再是一个孤立的个体，而是成为了一个连接人与人之间的桥梁。 然而，抖音看片也存在一些问题。首先，由于抖音平台的用户基数庞大，影片质量参差不齐。一些低俗、低劣的影片可能会出现在用户的推荐列表中，影响用户的观影体验。其次，抖音看片的时长限制，使得一些用户无法完整地欣赏到影片的精彩部分。 尽管如此，抖音看片仍然受到了广大用户的喜爱。以下是一些抖音看片的亮点： 1. 精选影片：抖音平台上的影片都是经过筛选的，保证了影片的质量。 2. 热门推荐：抖音的推荐算法会根据用户的观看喜好，推荐更多热门影片。 3. 互动性强：用户可以随时发表评论、点赞、转发，与其他用户交流观影心得。 4. 个性化推荐：抖音会根据用户的观看历史，推荐更多个性化的影片。 总之，抖音看片作为短视频时代的一种观影新潮流，为用户提供了便捷、丰富的观影体验。在享受这种观影方式的同时，我们也要关注影片质量，提高自己的审美水平。相信在未来的日子里，抖音看片会越来越完善，为用户带来更多优质的观影体验。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。