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在一个繁华的都市，有一位名叫小丽的女孩，她有一个亲切的昵称——“机灵姐”。机灵姐性格开朗，聪明伶俐，在朋友圈里小有名气。然而，这个看似无所不能的机灵姐，却在一个不经意的瞬间，因为压腿而哭了出来。 机灵姐从小就对舞蹈有着浓厚的兴趣，她渴望成为一名优秀的舞者。为了实现这个梦想，她付出了比别人更多的努力。每天早晨，当别人还在梦乡时，机灵姐就已经开始了她的舞蹈训练。她每天都要压腿、劈叉，直到汗水浸湿了衣衫。然而，长时间的训练让她的身体逐渐承受不住压力，膝盖疼痛成了她挥之不去的噩梦。 有一天，机灵姐在练习压腿时，突然感到一阵剧痛，膝盖像被针扎一样。她忍不住痛呼出声，泪水夺眶而出。这一幕被路过的朋友小芳看到了，她赶紧走过来安慰机灵姐：“姐，别哭了，休息一下吧，你的膝盖承受了太多压力。” 机灵姐擦了擦眼泪，微笑着对小芳说：“没事，我没事。我只是有点累，休息一下就好。”然而，当小芳离开后，机灵姐的泪水再次涌了出来。她明白，自己之所以会这么痛苦，是因为她没有坚持住，没有战胜自己内心的恐惧。 在接下来的日子里，机灵姐开始反思自己的舞蹈之路。她意识到，要想成为一名优秀的舞者，就必须付出更多的努力，战胜自己的恐惧。于是，她重新振作起来，开始了新一轮的训练。 每天，机灵姐都会按时来到舞蹈教室，开始她的压腿训练。她不再像以前那样急于求成，而是慢慢调整呼吸，感受身体的每一个动作。每当疼痛袭来，她都会告诉自己：“坚持住，你一定可以做到。”就这样，在无数个日夜的坚持下，机灵姐的膝盖疼痛逐渐减轻，她的舞蹈水平也在不断提高。 终于，在一场舞蹈比赛中，机灵姐凭借自己精湛的舞技和顽强的毅力，获得了第一名的好成绩。当主持人宣布她的名字时，全场爆发出热烈的掌声。那一刻，机灵姐的眼眶再次湿润，但她没有哭泣，而是微笑着向观众致谢。 机灵姐的故事告诉我们，人生就像一场舞蹈，只有坚持住，才能跳出最美的舞姿。在成长的道路上，我们都会遇到困难和挫折，但只要我们勇敢地面对，努力地克服，就一定能够战胜自己，实现梦想。 如今，机灵姐已经成为了一名优秀的舞者，她的舞蹈作品深受观众喜爱。每当有人问她：“你是怎么做到的？”她总是微笑着说：“因为我相信，只要坚持，就一定能够成功。” 让我们向机灵姐学习，勇敢地面对生活中的挑战，坚持自己的梦想，努力地追求成长。相信在不久的将来，我们每个人都能跳出属于自己的精彩舞蹈。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。