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夜幕低垂，月光如水，我躺在床上，沉浸在一场温馨的梦境之中。那是一个充满肉肉的奇妙世界，让我感受到了前所未有的舒适与惬意。 梦境中，我来到了一个宽敞的房间，房间内装饰典雅，散发着淡淡的香气。墙壁上挂着一幅幅精美的画作，每一幅都描绘着大自然的美景。我躺在床上，四周的墙壁仿佛变成了透明的，透过它们，我可以看到窗外的星空，繁星点点，宛如银河倒挂。 床铺是那种传统的四柱床，床柱雕刻着精美的花纹，床面铺着柔软的棉被。我躺上去，瞬间被那厚实的棉被包裹住，温暖舒适。我闭上眼睛，感受着床铺的每一个角落，仿佛它们在向我诉说着古老的故事。 突然，一阵轻柔的音乐响起，那是一首悠扬的古筝曲。我睁开眼睛，只见一个肉肉的小女孩，正坐在床边，手中拿着一把古筝，轻轻地弹奏着。她的手指在琴弦上跳跃，音符如同流水般流淌，让我陶醉其中。 小女孩见我醒来，微笑着说：“欢迎来到我的世界，这里是你梦中的家园。”我看着她，只见她圆圆的脸蛋，肉嘟嘟的小手，让人忍不住想要摸一摸。我忍不住问：“你的名字叫什么？” “我叫肉肉，是这里的守护者。”她回答道。 我好奇地问：“这里有什么好玩的地方吗？” “当然有！”肉肉兴奋地跳了起来，“我们可以去花园里赏花，去小溪边钓鱼，还可以去森林里探险，那里有各种各样的奇花异草，还有许多可爱的小动物。” 我跟着肉肉，来到了花园。花园里种满了各种各样的花朵，红的、黄的、蓝的、紫的，五颜六色，美不胜收。我漫步在花海中，闻着花香，感受着大自然的气息。 接着，我们又来到了小溪边。小溪清澈见底，鱼儿在水中欢快地游弋。肉肉拿出一个鱼竿，教我如何钓鱼。我跟着她的步骤，小心翼翼地放下鱼饵，不久，一条肥美的鱼儿就被我钓了上来。 傍晚时分，我们来到了森林。森林里树木葱茏，阳光透过树叶的缝隙，洒在地上，形成斑驳的光影。我们沿着小路前行，一路上遇到了许多可爱的小动物，有小松鼠、小兔子、小刺猬，它们见到我们，都好奇地围了上来。 夜幕降临，我们回到了房间。肉肉为我准备了一桌丰盛的晚餐，有红烧肉、清蒸鱼、炒青菜，还有一碗热气腾腾的米饭。我品尝着美食，感受着家的温暖。 饭后，肉肉为我唱起了摇篮曲，我躺在肉肉的怀里，听着那熟悉的旋律，渐渐进入了梦乡。 醒来时，我发现自己还在床上，四周一片寂静。我回味着那个美好的梦境，心中充满了感激。原来，梦境也可以如此美好，如此温馨。 这场梦让我明白了，生活中的每一个细节都值得我们去珍惜。就像那肉肉的床，它不仅带给我舒适，更让我感受到了家的温暖。让我们在现实生活中，也像在梦中一样，珍惜每一个细节，让生活充满美好。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。