本月行业协会传达新研究成果,公交车后车座的疯狂C苏苏：一场突如其来的欢乐之旅

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在一个普通的周末午后，阳光明媚，微风拂面。我像往常一样，乘坐公交车前往市中心购物。然而，就在这趟平凡的旅程中，一场突如其来的欢乐风暴在我身边悄然上演。 公交车缓缓启动，车厢内弥漫着淡淡的消毒水味。我找了个靠窗的位置坐下，准备享受一段宁静的时光。然而，就在这时，一个身影引起了我的注意。 她坐在公交车后车座，一头乌黑的长发随风飘扬，身穿一件简单的白色T恤和牛仔裤，看起来十分普通。然而，她的眼神却透露出一股不寻常的活力。她名叫C苏苏，一个充满激情与活力的年轻女孩。 C苏苏一上车，就表现得异常兴奋。她开始和周围的乘客打招呼，用她那独特的嗓音和热情的笑声感染着每一个人。她甚至不顾形象地模仿公交车司机的动作，引得周围的人纷纷捧腹大笑。 我忍不住好奇地回头看了她一眼，心想：“这个女孩，真是疯狂。” 公交车行驶在繁忙的街道上，C苏苏的表演愈发疯狂。她开始模仿各种动物的声音，车厢内充满了欢声笑语。她甚至拿出手机，播放了一段搞笑视频，车厢内的气氛达到了高潮。 就在这时，C苏苏突然转向我，微笑着说：“嘿，你看起来很无聊，要不要加入我们的狂欢？” 我被她的热情所感染，不禁笑了起来。于是，我放下手中的书，加入了这场突如其来的欢乐之旅。 接下来的时间里，C苏苏带领着我们进行了一场别开生面的“公交车后车座狂欢”。她教我们唱歌、跳舞，还让我们模仿各种角色。在她的带领下，车厢内的气氛愈发热烈，仿佛变成了一场欢乐的派对。 就在这时，公交车突然刹车，车厢内的人纷纷向前倾斜。C苏苏却稳如泰山，她笑着对我们说：“看，这就是生活的节奏，有时候需要一点疯狂，才能让生活变得更加精彩。” 那一刻，我明白了C苏苏的疯狂并非无理取闹，而是她对生活的热爱和追求。她用她的方式，让我们感受到了生活的美好。 公交车终于到达了目的地，C苏苏向我们挥手告别。我望着她离去的背影，心中充满了感激。感谢她在这段旅程中带给我们的欢乐，让我们学会了如何在平凡的生活中寻找快乐。 从此以后，每当我乘坐公交车，我都会想起那个在后车座疯狂C苏苏。她的身影，仿佛成为了我生活中的一道亮丽风景线，让我相信，只要心中有爱，生活处处都是欢乐的源泉。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。