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在探索一个全新的领域或者尝试一项新的技能时，我们总会遇到一些难题。其中，“新手找不到入口怎么办”是一个很常见的问题。对于初学者来说，入门阶段的不熟悉和迷茫很容易让人感到沮丧。不过，别担心，今天我们就来聊聊如何轻松解决这个难题。 ### 1. 明确目标，寻找正确方向 首先，你需要明确自己的目标。无论是学习一门新语言、掌握一项新技能，还是探索一个新领域，明确目标都是至关重要的。只有知道了你想要达到的目的，你才能更有针对性地寻找正确的入口。 ### 2. 咨询专业人士或者前辈 如果你对某个领域一无所知，那么向专业人士或者有经验的前辈请教是一个不错的选择。他们可以给你提供宝贵的建议，帮助你找到合适的入门途径。此外，他们还可以分享自己的经验和教训，让你少走弯路。 ### 3. 利用网络资源 互联网为我们提供了丰富的学习资源。你可以通过搜索引擎、在线课程、论坛、博客等途径，找到适合自己的学习资料。这些资源可以帮助你了解该领域的入门知识，让你更快地找到正确的入口。 ### 4. 参加培训课程或工作坊 如果你所在的城市有相关的培训课程或工作坊，不妨报名参加。这样的活动通常由专业人士主持，可以让你在短时间内获得系统的知识，同时结识志同道合的朋友。 ### 5. 加入社群，寻求帮助 加入相关的社群，可以让你与同样处于入门阶段的人交流心得，互相学习。在社群中，你可以向其他成员请教问题，寻求帮助。此外，社群还可以为你提供更多的学习资源和实践机会。 ### 6. 制定学习计划，逐步推进 找到正确的入口后，你需要制定一个合理的学习计划。将学习目标分解成一个个小目标，然后逐步推进。这样，你就可以在实现每个小目标的过程中，不断积累经验，提高自己的能力。 ### 7. 保持耐心，持续努力 入门阶段可能会遇到很多困难，但请记住，成功往往需要时间和耐心。不要因为一时的挫折而放弃，坚持下去，你一定会找到属于自己的入口。 总之，新手找不到入口并不可怕，关键是要采取正确的措施。通过明确目标、寻求帮助、利用资源、加入社群、制定计划、保持耐心，你一定可以轻松解决入门难题，迈向成功的道路。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。