本周行业报告披露政策新动向,抖抈PRO视频软件：视频创作新利器，助力短视频时代

今日监管部门披露行业动向,美团新模型有点东西：像调度外卖小哥一样优化大模型,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。自动化服务跟踪，智能优化用户体验

武汉市洪山区、聊城市临清市 ，岳阳市君山区、哈尔滨市依兰县、舟山市普陀区、黄山市黟县、西安市碑林区、陵水黎族自治县隆广镇、中山市古镇镇、上饶市余干县、广西防城港市防城区、岳阳市华容县、咸阳市渭城区、哈尔滨市平房区、安顺市普定县、青岛市胶州市、宝鸡市金台区 、重庆市铜梁区、永州市双牌县、滁州市凤阳县、甘孜康定市、黔西南贞丰县、衡阳市南岳区、黔西南望谟县、伊春市金林区、通化市通化县、商丘市柘城县、南阳市西峡县、兰州市永登县

专业维修服务电话,今日监管部门披露行业新变化,抖抈PRO视频软件：视频创作新利器，助力短视频时代，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电故障不用愁，客服热线帮您忙

四平市双辽市、东营市垦利区 ，张家界市桑植县、汉中市洋县、景德镇市昌江区、抚州市乐安县、滨州市无棣县、广西南宁市马山县、聊城市东阿县、甘南卓尼县、内蒙古通辽市扎鲁特旗、淮北市杜集区、忻州市神池县、阿坝藏族羌族自治州红原县、雅安市雨城区、安阳市龙安区、合肥市长丰县 、广西玉林市陆川县、南阳市新野县、东莞市麻涌镇、周口市商水县、黄冈市黄梅县、文昌市铺前镇、湖州市安吉县、合肥市长丰县、临汾市大宁县、大兴安岭地区漠河市、朔州市应县、黄冈市罗田县、中山市石岐街道、天津市蓟州区

全球服务区域: 广州市增城区、南通市海安市 、德州市宁津县、临汾市汾西县、宜春市樟树市、庆阳市宁县、内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗、荆州市江陵县、临汾市乡宁县、凉山布拖县、枣庄市市中区、内蒙古乌兰察布市卓资县、枣庄市山亭区、开封市祥符区、双鸭山市集贤县、南阳市桐柏县、内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗 、儋州市白马井镇、广西梧州市万秀区、牡丹江市西安区、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗、岳阳市君山区

本周数据平台稍早前行业报告,本月行业协会发布重要动态,抖抈PRO视频软件：视频创作新利器，助力短视频时代，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电操作教学专线，新手快速上手

全国服务区域: 曲靖市富源县、佳木斯市富锦市 、沈阳市于洪区、荆州市沙市区、昆明市官渡区、宣城市旌德县、内蒙古乌兰察布市四子王旗、商丘市梁园区、黄冈市蕲春县、安庆市迎江区、黔西南兴义市、渭南市白水县、定安县雷鸣镇、合肥市蜀山区、大连市瓦房店市、大理鹤庆县、凉山甘洛县 、聊城市茌平区、长春市南关区、琼海市博鳌镇、杭州市富阳区、临汾市古县、上海市青浦区、安庆市望江县、汉中市佛坪县、淮南市潘集区、深圳市盐田区、晋城市城区、商丘市睢阳区、郑州市新密市、济宁市邹城市、潍坊市高密市、红河开远市、黄冈市黄州区、铜仁市江口县、甘孜巴塘县、天津市宝坻区、马鞍山市雨山区、眉山市青神县、昆明市安宁市、南阳市内乡县

可视化故障排除专线:今日相关部门发布最新行业报告,抖抈PRO视频软件：视频创作新利器，助力短视频时代

随着短视频的兴起，越来越多的人开始关注视频创作领域。在这个信息爆炸的时代，如何让自己的视频脱颖而出，吸引更多观众的关注，成为了许多创作者面临的一大难题。而抖抈PRO视频软件的出现，无疑为短视频创作者提供了一款强大的工具，助力他们在短视频时代脱颖而出。 ### 一、抖抈PRO视频软件简介 抖抈PRO是一款集视频剪辑、特效制作、音乐混音等功能于一体的专业视频制作软件。它拥有丰富的素材库、强大的编辑功能和便捷的操作界面，让用户轻松制作出高质量的视频作品。 ### 二、抖抈PRO视频软件的特点 1. **丰富的素材库**：抖抈PRO提供了丰富的视频素材、音乐、特效等资源，用户可以根据自己的需求进行选择和搭配，让视频更具创意。 2. **强大的编辑功能**：抖抈PRO支持多种视频编辑功能，如剪辑、拼接、添加字幕、调整视频速度等，让用户可以自由发挥，创作出个性化的视频作品。 3. **特效制作**：抖抈PRO内置了丰富的特效资源，包括转场、滤镜、贴纸等，用户可以轻松为视频添加特效，提升视频的观赏性。 4. **音乐混音**：抖抈PRO支持音乐混音功能，用户可以自由调整背景音乐和音效的音量，使视频更具节奏感。 5. **操作便捷**：抖抈PRO界面简洁明了，操作流程简单易懂，即使是视频制作新手也能快速上手。 ### 三、抖抈PRO视频软件的应用场景 1. **短视频创作**：抖抈PRO可以帮助用户快速制作出具有创意和吸引力的短视频，满足短视频平台的内容需求。 2. **个人Vlog制作**：抖抈PRO丰富的素材和编辑功能，让用户可以轻松制作出个性化的Vlog，分享自己的生活点滴。 3. **企业宣传**：企业可以利用抖抈PRO制作宣传视频，提升品牌形象，扩大市场影响力。 4. **教育培训**：教育培训机构可以利用抖抈PRO制作教学视频，提高教学质量，吸引更多学员。 ### 四、抖抈PRO视频软件的优势 1. **免费使用**：抖抈PRO是一款免费视频制作软件，用户无需付费即可享受其强大的功能。 2. **跨平台兼容**：抖抈PRO支持多种视频格式，方便用户在不同平台分享自己的作品。 3. **持续更新**：抖抈PRO团队会持续更新软件功能，为用户提供更好的使用体验。 总之，抖抈PRO视频软件是一款功能强大、操作便捷的视频制作工具，无论是短视频创作者、Vlog爱好者，还是企业宣传人员，都可以借助这款软件，轻松制作出高质量的视频作品。在短视频时代，抖抈PRO将成为创作者们的新利器，助力他们在竞争激烈的短视频领域脱颖而出。

算力，就像骑手一样，也要学会调度。假如你在深夜点了一份外卖。几分钟后，系统迅速给你派来最近的骑手，他不需要全城出动的大军，只要顺路接单，就能把一碗热汤准时送到你手里。美团正在把这种 " 派单逻辑 " 搬到 AI 世界。在最新发布的 LongCat-Flash 模型里，算力不再是一股脑砸上去，而是像骑手一样被精准调度：复杂问题派更多 " 高手 "，简单问题就近解决，最大限度减少浪费。美团最近的财报，和所处的竞争环境，让它需要新的故事。而 LongCat-Flash，就是美团递出的第一张筹码：在大模型赛道开打另一场战斗，把百万 tokens 的推理成本压到 0.7 美元。以下为 LongCat-Flash 技术文档解读：像管理骑手一样管理算力技术创新：算力活在算法中首先，LongCat-Flash 的特别之处，不在于它 " 更大 "，而在于它会 " 精打细算 "。它的总参数规模有 5600 亿，但在实际推理时，每个 token 只需要调用一小部分，大约 18.6B – 31.3B。可以把它想象成一个庞大的骑手团队，不是每一单都要全员出动，而是根据订单的难度，派出最合适的几位骑手去送。这样一来，既能保证覆盖面，又避免了算力浪费。而所谓 " 零计算专家 "，其实就是处理简单任务的捷径。比如，一单只是送楼下便利店的一瓶水，就不需要总部复杂调度，附近的小哥顺路就能完成。同样，LongCat-Flash 遇到简单的 token，就直接放行，不浪费多余算力，把资源留给真正复杂的任务。这种 " 按需分配 " 的逻辑，让模型像调度骑手一样，把活派得更合理。上图中展示了 LongCat-Flash 的整体架构：每层由多头潜在注意力（MLA）+ MoE 专家组成，其中一部分是零计算专家，保证遇到简单 token 时可以 " 零开销 " 直接通过。上图中 ( a ) 曲线显示：在相同算力预算下，加入零计算专家的模型 loss 更低，收敛更快； ( b ) 激活专家数稳定在 8 个左右，平均约 27B 参数； ( c ) 不同 token 之间算力分配差异明显，说明模型确实在 " 挑单子 "。另一个创新点叫 ScMoE（Shortcut-connected MoE）。传统模型要等一批任务全部处理完，再进入下一批，就像骑手要等所有订单派完才能出门。ScMoE 的思路是 " 边派边送 "：骑手在送餐的同时，系统已经开始为他规划下一单。这样，算力的使用和通信可以同时进行，整体效率自然提升。图中三组曲线（不同模型规模）显示：有无 ScMoE 的 loss 几乎重合，质量完全一致，但由于通信和计算可以重叠，ScMoE 在吞吐率和推理速度上显著提升。工程能力：给算力买个 " 社保 "规模大，速度快只是第一步，关键是能不能稳定运行。LongCat-Flash 的训练方式更像是在逐步扩张一个骑手网络：先在小范围试运行，把调度规则、路线规划都调好，再推广到更大的范围，避免一上来就乱成一团。为了防止系统崩溃，它设置了 " 三重保障 "。Router 稳定，相当于避免所有订单都集中在一条线路；激活稳定，就像防止某几个骑手被派单过多而累坏；优化器稳定，则保证整体调度有节奏，长期能跑下去。正是靠这一套机制，它在 30 天里完成了 20 万亿 tokens 的训练任务。性能比较：表现稳健从成绩单来看，LongCat-Flash 不只是推理快，在各大基准测试中同样表现稳健：通用任务：在 MMLU（89.71）和 CEval（90.44）中，LongCat-Flash 达到与国际一线模型相当的水准。虽然 CEval 分数略低于 Kimi-K2（91.26），但整体表现依旧领先大多数基线模型，展现了不错的中文理解能力。复杂推理：在 GPQA-diamond（73.23）上，LongCat-Flash 与同类模型保持相近水准；在 DROP（79.06）、ZebraLogic（89.30）、GraphWalks-128k（51.05）等测试中，也稳定处于中上游梯队。数学能力：在 MATH500（96.40）和 AIME24（70.42）上，LongCat-Flash 与 Kimi-K2、DeepSeek 相比差距不大，维持在高水平。在 BeyondAIME（43.00）上虽有下滑，但整体仍优于多数模型。编程任务：在 HumanEval+（88.41）、MBPP+（79.63）等 benchmark 上，LongCat-Flash 表现稳定，略低于 Kimi-K2（93.29、79.87），但依旧优于 Gemini2.5 Flash、Claude Sonnet 等对手。实测美团 LongCat-Flash：快其实从上面的测试基准中可以看到，美团 LongCat-Flash 的性能并没有遥遥领先的地方，只能算是与各大主流模型能力旗鼓相当。因此在很多常用的测试中看不出差别，但有一点：美团这个模型是真的快，和买了准时宝一样。promtps：写一个 Python 函数 is_prime ( n ) ，判断 n 是否是质数，并给出 10 个不同的测试样例。左边模型是 LongCat-Flash 网页端，右边是 kimi 1.5（根据官网描述，响应更快），可以看到同样的提示词，LongCat-Flash 没有怎么思考，一行行内容直接飞出来，而 kimi 1.5 经过短暂思考后，（和 LongCat-Flash 相比）慢悠悠的把内容写出来。在核心代码部分，二者也没差别，可以说 LongCat-Flash 又快又好。LongCat-Flash 的速度和价格优势，未必能立刻改写行业格局。毕竟在大模型市场，生态和用户习惯往往比性能参数更具粘性。但它却透露出一个信号：美团依然习惯用自己最擅长的打法，把复杂的科技问题翻译成 " 调度骑手 " 的逻辑，再用价格杠杆撬开市场。这让问题变得更有趣：当 AI 巨头们在谈模型规模、参数精度时，美团却在谈派单效率和成本曲线。它看似 " 接地气 " 的切入点，反而可能成为搅动格局的变量，就像曾经的 DeepSeek 那样。十年前，美团用补贴烧出了外卖帝国。十年后，它是否能靠另一场价格战，把自己送进大模型的牌桌？没人能给出答案，但至少可以确定的是，美团已经递出了第一张筹码。