今日官方传递行业研究报告,探索国内旅游新风尚：国产精品线路一线路二深度解析

本月官方发布行业新变化,火山引擎终于押中了MaaS的爆发,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。专业技术指导中心，远程视频协助安装

荆门市沙洋县、揭阳市榕城区 ，丹东市元宝区、成都市青白江区、芜湖市南陵县、南充市蓬安县、天水市张家川回族自治县、临沂市费县、天津市东丽区、苏州市吴江区、聊城市东昌府区、九江市瑞昌市、中山市南头镇、齐齐哈尔市依安县、焦作市山阳区、酒泉市玉门市、西安市长安区 、广西南宁市横州市、定安县翰林镇、儋州市东成镇、广西桂林市龙胜各族自治县、泰州市姜堰区、衡阳市耒阳市、攀枝花市米易县、绵阳市江油市、黄南同仁市、鸡西市鸡东县、临沧市临翔区、梅州市平远县

近日观测中心传出重要预警,昨日官方披露行业研究成果,探索国内旅游新风尚：国产精品线路一线路二深度解析，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：售后服务中心联系方式，全渠道便捷沟通

洛阳市老城区、西双版纳勐海县 ，安康市石泉县、吉林市桦甸市、许昌市鄢陵县、清远市佛冈县、内蒙古兴安盟突泉县、内蒙古兴安盟突泉县、广安市前锋区、内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、宿迁市宿城区、十堰市郧西县、天水市麦积区、遂宁市安居区、铁岭市银州区、乐东黎族自治县九所镇、内蒙古阿拉善盟额济纳旗 、烟台市龙口市、宜宾市南溪区、红河开远市、昆明市禄劝彝族苗族自治县、广西贵港市港北区、杭州市桐庐县、儋州市雅星镇、广西来宾市武宣县、张掖市临泽县、铜仁市沿河土家族自治县、洛阳市老城区、自贡市贡井区、郴州市桂东县、宁德市寿宁县

全球服务区域: 鹤岗市萝北县、凉山雷波县 、白城市洮北区、内蒙古鄂尔多斯市乌审旗、台州市路桥区、上饶市万年县、平凉市华亭县、广西崇左市宁明县、黄冈市黄梅县、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县、成都市邛崃市、广西桂林市平乐县、上海市青浦区、南阳市卧龙区、宁夏固原市彭阳县、潍坊市奎文区、赣州市章贡区 、凉山普格县、肇庆市高要区、内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、乐山市五通桥区、大连市沙河口区

本周数据平台本月监管部门通报最新动态,昨日行业报告传达重要动态,探索国内旅游新风尚：国产精品线路一线路二深度解析，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国统一售后服务热线，售后有保障

全国服务区域: 郑州市新郑市、黔南瓮安县 、广西柳州市柳北区、枣庄市滕州市、朝阳市双塔区、济南市莱芜区、上海市闵行区、双鸭山市四方台区、齐齐哈尔市克山县、曲靖市会泽县、琼海市中原镇、商丘市睢阳区、宜昌市点军区、泰安市泰山区、兰州市红古区、广西防城港市上思县、襄阳市襄城区 、哈尔滨市香坊区、苏州市昆山市、潮州市饶平县、广西来宾市忻城县、保山市施甸县、大同市天镇县、洛阳市汝阳县、甘孜巴塘县、广西百色市田林县、广西河池市大化瑶族自治县、宿迁市沭阳县、烟台市龙口市、三门峡市义马市、南充市阆中市、泰安市泰山区、长沙市开福区、酒泉市敦煌市、西安市蓝田县、中山市板芙镇、南通市海安市、泸州市合江县、渭南市合阳县、武威市凉州区、酒泉市肃州区

刚刚决策部门公开重大调整:本月行业协会披露重大成果,探索国内旅游新风尚：国产精品线路一线路二深度解析

随着我国旅游业的蓬勃发展，越来越多的游客开始关注国内旅游市场，追求个性化、深度化的旅游体验。在众多旅游线路中，国产精品线路一线路二凭借其独特的魅力和丰富的旅游资源，成为了众多游客的热门选择。本文将深度解析国产精品线路一线路二，带您领略这条线路的独特风采。 ### 一、线路概述 国产精品线路一线路二，以我国中西部地区为主要游览区域，涵盖了历史文化、自然风光、民俗风情等多个方面。线路全长约2000公里，途经多个著名景点，如敦煌莫高窟、张掖丹霞地貌、青海湖、塔尔寺等，是一条集观光、休闲、体验于一体的综合性旅游线路。 ### 二、线路特色 1. **历史文化底蕴深厚**：线路所经之地，历史文化底蕴深厚，如敦煌莫高窟、塔尔寺等，都是我国历史文化的重要遗产。游客可以在这里感受千年文化的传承，领略中华民族的智慧。 2. **自然风光旖旎**：线路穿越沙漠、戈壁、草原、湖泊等多种自然景观，如张掖丹霞地貌、青海湖等，美不胜收。游客可以在这里欣赏大自然的鬼斧神工，感受大自然的神奇魅力。 3. **民俗风情独特**：线路所经之地，民俗风情独特，如藏族的唐卡、土族的锅庄舞等，都是我国民俗文化的瑰宝。游客可以在这里体验不同民族的风土人情，感受我国多元文化的魅力。 4. **旅游体验丰富**：线路安排了丰富的旅游活动，如骑骆驼、徒步、观鸟等，让游客在游览过程中，既能欣赏美景，又能体验不同的旅游方式。 ### 三、线路行程安排 1. **第一天**：抵达敦煌，游览莫高窟，感受千年文化的传承。 2. **第二天**：游览鸣沙山、月牙泉，体验沙漠探险的乐趣。 3. **第三天**：前往张掖，游览丹霞地貌，欣赏大自然的鬼斧神工。 4. **第四天**：前往青海湖，欣赏湖光山色，体验湖畔休闲生活。 5. **第五天**：游览塔尔寺，感受藏传佛教的神秘。 6. **第六天**：返回出发地，结束愉快的旅程。 ### 四、总结 国产精品线路一线路二，是一条集历史文化、自然风光、民俗风情于一体的综合性旅游线路。它以其独特的魅力，吸引了众多游客前来游览。如果您想感受我国大好河山，体验多元文化，不妨选择这条线路，开启一段难忘的旅行之旅。

文丨阑夕IDC 有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内 AI 产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把 IaaS、PaaS 打包一起统计，可以说是 tokens 经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的 Tokens 调用量几乎是从无到有的飙升到了 114.2 万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天 IDC 又更新了今年上半年的报告，Tokens 的调用总量达到 536.7 万亿次，半年的时间干了去年全年接近 5 倍的活儿。这张环比数据表的信息量很大，可以看到 2 个异军突起的增长拐点，分别在 2024 年 7 月和 2025 年 2 月，这两个时间发生了什么事？2024 年 7 月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025 年 2 月，DeepSeek-R1 全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把 AI 云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是 MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局 MaaS 的火山引擎，现在拿到了 49.2% 的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS 只是 AI 云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在 IaaS、PaaS 等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS 是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为 MaaS 的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖 GPU 是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把 MaaS 作为 AI 云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS 是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的 AI 云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek 已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的 DeepSeek MoE 模型，至少需要 320 张 GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以 MaaS 这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对 MaaS 模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile 在 2025 中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的 AI 应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品，什么意思呢，就是大家期待的杀手级 App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI 又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS 市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个 AI 头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在 MaaS 市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国 BI 平台 Databricks 的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为 AI 专家，他们只是需要开箱化的 AI 解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是 OpenAI 和 Anthropic 在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的 Salesforce 和 Oracle 也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS 才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如 Google 的新图片模型 nano-banana 刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的 Seedream 4.0，刚刚登顶 LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的 Infra 效率也是行业领先的，像是 DeepSeek-V3.1 这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说 OpenAI 曾经明确表示 GPT-4o、o1、o3、o3-mini 这样说命名对用户来说太不友好了，要用 GPT-5 来做统一和简化，现在来看，这话 OpenAI 只做到了一半，确实只有 GPT-5 一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano ⋯⋯本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是 Tokens 不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS 平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。前几个月我还在说，基于 Google 的 Q2 财报，Google 云 5 月的 Tokens 调用量是 480 万亿次，到了 7 月就涨到了 980 万亿次，不但增长极高，而且单月就已经相当于去年中国公有云总计调用次数的 8 倍之多了。但在对齐比较对象之后，就会发现如果让豆包「出战」，在规模上甚至是可以和 Google 正面硬刚的：火山引擎在 6 月的一次大会上披露过，截至 2025 年 5 月，豆包大模型的日均 Tokens 调用量是 16.4 万亿次，拉到月均来算，就是 500 亿次以上，比同期的 Google 只多不少。换句话说，这个行业还没有到冲刺的阶段，但头部大模型厂商都已经跑出了冲刺的速度，增长速度一个比一个吓人，云上一日，人间一年，我就感觉到快。你们也可以参与预测一下，半年后 IDC 公布 2025 年全年中国大模型公有云的 Tokens 调用量时，会出现一个什么量级的数字？