昨日官方更新行业政策动态,初尝DOI滋味：我的第一次DOI体验

本周监管部门公开新进展,详解甲骨文的“增长模型”,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。全国统一客服电话，正规售后服务

长治市潞州区、青岛市城阳区 ，内江市东兴区、临汾市洪洞县、本溪市本溪满族自治县、自贡市沿滩区、黄冈市黄州区、安阳市北关区、孝感市大悟县、上海市闵行区、佛山市南海区、广元市青川县、郴州市嘉禾县、武汉市蔡甸区、三亚市海棠区、沈阳市铁西区、烟台市栖霞市 、重庆市九龙坡区、洛阳市西工区、滁州市明光市、眉山市彭山区、广元市昭化区、海东市循化撒拉族自治县、吉安市峡江县、安阳市安阳县、广西防城港市上思县、渭南市华阴市、通化市梅河口市、重庆市南川区

近日技术小组通报核心进展,今日国家机构传递新政策,初尝DOI滋味：我的第一次DOI体验，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电售后专线，专业团队高效处理

巴中市南江县、延边敦化市 ，宝鸡市陈仓区、文山富宁县、葫芦岛市兴城市、中山市南头镇、龙岩市永定区、定安县黄竹镇、屯昌县坡心镇、济宁市任城区、西安市蓝田县、宁波市象山县、恩施州宣恩县、十堰市张湾区、南充市南部县、上海市徐汇区、丽水市莲都区 、内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗、毕节市纳雍县、北京市平谷区、岳阳市云溪区、泰安市岱岳区、屯昌县南吕镇、嘉兴市海宁市、湘潭市湘乡市、郴州市嘉禾县、嘉兴市海盐县、宜昌市当阳市、阳江市阳西县、河源市源城区、宜宾市屏山县

全球服务区域: 济宁市邹城市、恩施州来凤县 、宣城市旌德县、长治市潞州区、广安市邻水县、东莞市樟木头镇、滁州市全椒县、福州市罗源县、大理大理市、九江市都昌县、兰州市西固区、汉中市城固县、汕头市潮阳区、常州市武进区、鹤岗市萝北县、新余市分宜县、衡阳市衡南县 、晋中市祁县、本溪市溪湖区、芜湖市无为市、淮北市濉溪县、三沙市西沙区

快速响应维修热线,今日官方发布政策通报,初尝DOI滋味：我的第一次DOI体验，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国联网回收网络，统一处理渠道

全国服务区域: 长沙市长沙县、曲靖市沾益区 、大理洱源县、齐齐哈尔市铁锋区、广西梧州市藤县、吕梁市石楼县、天津市河东区、临夏东乡族自治县、威海市环翠区、铜川市宜君县、常德市津市市、盐城市盐都区、广西桂林市秀峰区、丹东市东港市、安康市白河县、内蒙古呼伦贝尔市扎赉诺尔区、中山市石岐街道 、内蒙古巴彦淖尔市五原县、忻州市原平市、洛阳市西工区、乐东黎族自治县千家镇、韶关市武江区、万宁市山根镇、永州市新田县、毕节市金沙县、重庆市开州区、上海市崇明区、佳木斯市同江市、武汉市东西湖区、德州市德城区、昆明市五华区、嘉峪关市新城镇、黑河市五大连池市、十堰市郧西县、乐山市沐川县、重庆市石柱土家族自治县、宿迁市泗洪县、榆林市米脂县、东莞市凤岗镇、广西来宾市合山市、黔东南黎平县

近日监测中心公开最新参数:本月行业协会披露新研究动态,初尝DOI滋味：我的第一次DOI体验

DOI，即数字对象唯一标识符（Digital Object Identifier），是一种用于唯一标识电子文献的数字标识符。在学术领域，DOI的应用越来越广泛，它为文献的检索、引用和传播提供了极大的便利。而我，作为一名科研工作者，也在最近有了我的第一次DOI体验。以下是我在这个过程中的详细感受。 第一次接触到DOI是在一次学术会议上。当时，一位资深学者在介绍他的研究成果时，提到了DOI的概念。他解释说，DOI可以确保每一篇论文在互联网上都有一个唯一的身份，方便人们检索和引用。听完他的介绍，我对DOI产生了浓厚的兴趣。 不久后，我开始了自己的研究工作。在撰写论文的过程中，我了解到DOI的重要性。为了使我的研究成果能够被更多人了解和引用，我决定为自己的论文申请一个DOI。 申请DOI的过程并不复杂。首先，我需要选择一个DOI注册机构。经过一番比较，我选择了CrossRef，这是一个全球知名的DOI注册机构。在CrossRef的官方网站上，我注册了一个账号，并按照提示填写了论文的相关信息，包括论文标题、作者、关键词等。 提交申请后，我等待了几天，收到了CrossRef的审核结果。幸运的是，我的论文顺利通过了审核，获得了DOI。当我看到那个独一无二的数字标识符时，内心充满了喜悦。我知道，从这一刻起，我的论文在互联网上有了自己的身份。 在论文发表后，我开始尝试使用DOI。我发现，DOI确实为我的研究带来了很多便利。首先，当我需要引用他人的研究成果时，只需在文献中标注DOI，读者就可以轻松找到该文献。这大大提高了文献检索的效率。 其次，DOI也为我的论文带来了更多的曝光机会。在学术搜索引擎中，带有DOI的论文更容易被检索到。这使我感到非常欣慰，因为我的研究成果能够被更多人看到。 然而，DOI的应用也让我遇到了一些挑战。例如，在撰写论文时，我需要确保所有引用的文献都有DOI。这需要我在查阅文献时，格外注意文献的出版信息。此外，DOI的申请和注册也需要一定的费用，这对于一些经费有限的科研工作者来说，可能是一个负担。 尽管如此，我认为DOI的应用仍然具有很大的价值。它不仅提高了学术文献的检索和引用效率，也为学术交流提供了便利。作为一名科研工作者，我将继续关注DOI的发展，并尝试将其应用到我的研究中。 回顾我的第一次DOI体验，我深感其带来的便利和挑战。DOI的应用让我更加坚信，科技的发展为学术研究带来了无限可能。在未来的科研道路上，我将继续探索DOI的应用，为学术交流贡献自己的力量。

甲骨文正从传统软件供应商转型为 GPU 数据中心运营商，凭借与 OpenAI、Meta 和 xAI 等客户的大规模合同订单在该市场占据主导地位。据追风交易台消息，根据摩根士丹利分析师 Keith Weiss 和 Jamie Reynolds 9 月 23 日发布的报告，这一转型将重塑公司的收入结构、利润率水平和风险动态，预计到 2030 财年，AI 相关业务将贡献其总收入的 60%。这一判断基于甲骨文最新公布的惊人业绩指引。据摩根士丹利的分析，甲骨文预计其云基础设施（OCI）业务的收入从 2026 财年的约 180 亿美元扩大到 2030 财年的 1440 亿美元。根据摩根士丹利的增长框架分析，实现这些目标意味着 OCI 将占 2030 财年收入的 72%，较 2025 财年的 17% 大幅提升。尽管收入有望实现 28% 的年均复合增长率，但这种以 GPU 为核心的 AI 即服务（GPUaaS）模式，也给甲骨文带来了前所未有的资本开支压力和利润率侵蚀风险。分析师维持了对该股的 " 均配 " 评级，核心观点是，尽管增长前景极为可观，但这一预期已在很大程度上被当前股价消化。 AI 业务主导，重塑收入结构甲骨文的新增长模型，核心在于其 OCI 业务中 AI 基础设施即服务（IaaS）的爆炸式增长。根据摩根士丹利的测算，为实现 2030 财年 1440 亿美元的 OCI 总收入目标，其中 AI IaaS 业务的收入需要达到约 1210 亿美元。这意味着，AI IaaS 业务在甲骨文总收入中的占比，将从 2025 财年的约 5%（约 26 亿美元），跃升至 2030 财年的 60%。这标志着甲骨文将从一家数据库和企业应用软件巨头，转型为一家 GPU 数据中心运营商。推动这一宏伟蓝图的关键动力，是甲骨文已经锁定的超大规模合同。报告指出，这一预期得到了与 OpenAI 签订的一份价值高达 3000 亿美元的总合同价值协议的支撑。同时，甲骨文管理层预计，未来数月内的新增预订，将推动公司的剩余履约义务（RPO）总额超过 5000 亿美元，为中短期收入增长提供了极高的可见度。 高昂的资本开支与财务压力为满足 AI 客户对大规模 GPU 集群的需求，甲骨文必须进行巨额且持续的资本投资。据摩根士丹利估计，在 2026 财年至 2030 财年的五年间，甲骨文所需的总资本支出（包括融资租赁）将高达约 4050 亿美元，远超此前的预期。如此庞大的投资规模，将对公司的财务状况构成显著压力。报告预测，甲骨文的总债务和租赁义务将从 2025 财年末的约 1090 亿美元，攀升至 2028 财年的约 2520 亿美元。其杠杆率（总债务及租赁 /EBITDA）预计在 2028 财年之前将持续维持在 3 倍以上的高位。尽管甲骨文管理层预计在 10 月 16 日的分析师日上，会披露更多关于融资计划的细节，但摩根士丹利已在其盈利预测中，初步计入了增发债务和融资租赁带来的利息成本负担。 利润率承压：增长的代价向 AI IaaS 业务的转型，在带来收入猛增的同时，也导致利润率的结构性变化。与甲骨文传统的软件业务高达 90% 以上的毛利率相比，资本密集型的 GPUaaS 业务利润率要低得多。摩根士丹利在其模型中假设，甲骨文的 AI IaaS 业务在规模化后，可以实现 40% 的毛利率。即便如此，随着这部分低毛利业务在收入结构中占比的急剧提升，公司的整体营业利润率将面临侵蚀。报告预测，甲骨文的非公认会计准则（non-GAAP）营业利润率，将从 2025 财年的约 44%，下降至 2030 财年的约 38%。这意味着，投资者需要接受一种新的盈利模式：牺牲部分利润率，以换取收入的超高速增长。这种模式的成败，将高度依赖于甲骨文在扩大规模的同时，能否实现显著的运营开支效率提升。 估值已满？分析师的审慎判断综合考量高增长与高投入，摩根士丹利预测甲骨文到 2030 财年有望实现约 16.50 美元的 non-GAAP 每股收益（EPS），即 2025 至 2030 财年期间的年均复合增长率超过 20%。然而，分析师认为市场已经提前做出了反应。截至发稿，甲骨文股价已在 313 美元左右交易。摩根士丹利采用类似微软的 25 倍市盈率对甲骨文 2030 财年的 EPS 进行估值，并以 8.7% 的加权平均资本成本（WACC）折现回 2027 年，得出的目标价为 320 美元，与当前股价基本持平。报告的结论是，甲骨文由 AI 驱动的增长故事极具吸引力，但其股价已经反映了大部分乐观预期。未来的股价上行空间，将主要取决于两大变量：AI IaaS 业务的毛利率能否超越 40% 的预期，以及公司在追求收入增长时，运营杠杆的改善程度。这两个因素的任何超预期或不及预期的表现，都可能导致股价出现剧烈波动。