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在这个喧嚣的都市中，人们的生活节奏越来越快，压力也随之而来。为了寻找片刻的宁静，许多人选择在午夜时分，走进那些平日里熙熙攘攘的体验区，感受一场别开生面的试看之旅。本文将带您走进午夜普通用户体验区，一探究竟。 午夜时分，夜幕降临，华灯初上。在这个特殊的时刻，原本热闹非凡的体验区变得异常宁静。然而，这并没有影响人们的好奇心。夜幕下的体验区，仿佛披上了一层神秘的面纱，让人心生向往。 首先，我们来到了VR体验区。在这里，我们可以戴上VR眼镜，身临其境地感受各种场景。午夜时分，这里的人并不多，但每个人的脸上都洋溢着兴奋和期待。一位年轻的女孩戴上VR眼镜后，仿佛置身于一片广袤的星空，她不禁感叹：“这真是太神奇了！” 接下来，我们来到了游戏体验区。在这里，各种游戏机一字排开，等待着玩家的挑战。午夜时分，这里的人们似乎更加放松，他们或是在玩着刺激的射击游戏，或是在挑战自己的反应速度。一位中年男士玩得如痴如醉，他说：“这里的游戏真是太好玩了，让我暂时忘却了生活的烦恼。” 随后，我们来到了电影体验区。夜幕下的电影院，灯光昏暗，仿佛一个神秘的洞穴。人们坐在舒适的座椅上，等待着一场视觉盛宴。午夜时分，这里的人们更加珍惜这难得的观影时光。一位年轻女孩看着屏幕上的精彩画面，不禁感慨：“这里的电影真是太棒了，让我感受到了电影的魅力。” 此外，我们还参观了午夜美食区。在这里，各种美食琳琅满目，让人垂涎欲滴。夜幕下的美食区，弥漫着诱人的香气，让人忍不住驻足品尝。一位中年男士品尝了一口美食后，赞不绝口：“这里的美食真是太美味了，让我感受到了家的味道。” 午夜时分，我们来到了休闲娱乐区。在这里，人们可以尽情地唱歌、跳舞，释放自己的压力。夜幕下的休闲娱乐区，充满了欢声笑语。一位年轻女孩在KTV里尽情地唱着歌，她说：“这里的氛围真是太好了，让我忘记了一切烦恼。” 通过这次午夜普通用户体验区的试看，我们深刻地感受到了这个特殊时刻的独特魅力。在这个宁静的夜晚，人们可以暂时放下生活的压力，尽情地享受这难得的时光。在这里，我们看到了人们脸上的笑容，听到了他们的欢声笑语，感受到了这个世界的美好。 总之，午夜普通用户体验区是一个充满魅力的地方。在这里，我们可以找到属于自己的快乐，释放自己的压力。让我们在忙碌的生活中，抽出时间，走进这个神秘的世界，感受一场别开生面的感官盛宴。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。