今日监管部门披露重要进展,欧美妆与日韩妆：两种风格妆容的鲜明对比

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近日调查组公开关键证据:今日官方发布政策通报,欧美妆与日韩妆：两种风格妆容的鲜明对比

在当今的化妆界，欧美妆和日韩妆无疑是两大热门风格。它们各有特色，深受不同地区和人群的喜爱。那么，欧美妆和日韩妆究竟有何区别呢？本文将从妆容特点、色彩运用、化妆技巧等方面，为您详细解析这两种妆容风格的差异。 一、妆容特点 1. 欧美妆 欧美妆以大胆、夸张、立体为特点，强调五官的立体感。在底妆上，欧美妆追求无暇的肌肤，注重遮瑕和提亮。眼妆方面，欧美妆喜欢使用深色眼影和明显眼线，突出眼部轮廓。唇妆则以鲜艳的口红为主，彰显个性。 2. 日韩妆 日韩妆以清新、自然、甜美为特点，注重肌肤的透亮和嫩滑。底妆追求轻薄自然，强调遮瑕的同时，注重提亮和修容。眼妆以浅色眼影和柔和眼线为主，突出眼部神采。唇妆则以裸色、豆沙色等自然色系为主，展现温柔气质。 二、色彩运用 1. 欧美妆 欧美妆在色彩运用上较为大胆，喜欢使用鲜艳的口红、眼影和腮红。例如，欧美妆的眼影色彩丰富，从大地色到金属色，应有尽有；口红则以正红色、橘色等鲜艳色系为主。 2. 日韩妆 日韩妆在色彩运用上较为保守，喜欢使用自然、柔和的色彩。例如，日韩妆的眼影以粉色、裸色、米色等为主；口红则以裸色、豆沙色、珊瑚色等自然色系为主。 三、化妆技巧 1. 欧美妆 欧美妆在化妆技巧上注重立体感，强调五官的轮廓。例如，欧美妆的底妆技巧包括遮瑕、修容、提亮等；眼妆技巧包括眼影晕染、眼线勾勒、睫毛膏涂抹等。 2. 日韩妆 日韩妆在化妆技巧上注重自然感，强调肌肤的透亮。例如，日韩妆的底妆技巧包括遮瑕、提亮、修容等；眼妆技巧包括眼影晕染、眼线勾勒、睫毛膏涂抹等。 总结： 欧美妆和日韩妆各有特色，满足了不同人群的审美需求。了解它们之间的区别，有助于我们更好地选择适合自己的妆容风格。在追求个性的同时，也要注重妆容的自然与和谐，展现出独特的魅力。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。