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随着我国经济的持续发展，城市化进程不断加快，一二线城市作为国家经济发展的引擎，吸引了大量人口涌入。在2021年，国内一二线城市自住型住房市场呈现出哪些特点？本文将从市场供需、价格走势、政策调控等方面进行分析。 一、市场供需 1. 供应方面：2021年，一二线城市自住型住房供应量总体保持稳定。一线城市如北京、上海、广州、深圳等，由于土地资源紧张，新增供应量相对较少。而二线城市如成都、杭州、武汉等，在政府调控下，供应量有所增加。 2. 需求方面：随着城市化进程的加快，一二线城市人口持续增长，自住型住房需求旺盛。特别是年轻人、新婚家庭等群体，对自住型住房的需求较高。 二、价格走势 1. 线上线下价格差异：2021年，一二线城市自住型住房线上线下价格差异较大。线上平台如贝壳找房、链家等，房价相对较低；线下实体门店价格则相对较高。 2. 价格波动：受政策调控和市场需求影响，一二线城市自住型住房价格波动较大。部分城市房价出现上涨，而部分城市则出现下跌。 三、政策调控 1. 土地供应政策：政府通过调整土地供应政策，控制一二线城市自住型住房市场供应量。例如，限制土地出让面积、提高土地出让门槛等。 2. 贷款政策：政府通过调整贷款利率、首付比例等，引导一二线城市自住型住房市场健康发展。例如，降低贷款利率、提高首付比例等。 3. 限购政策：部分一二线城市实施限购政策，限制非本地户籍居民购买自住型住房，以抑制炒房行为。 四、未来展望 1. 供需平衡：随着城市化进程的加快，一二线城市自住型住房市场供需将逐步趋于平衡。 2. 价格稳定：在政策调控下，一二线城市自住型住房价格将保持稳定，不会出现大幅波动。 3. 政策优化：政府将继续优化政策，引导一二线城市自住型住房市场健康发展。 总之，2021年国内一二线城市自住型住房市场在供需、价格、政策等方面呈现出一定的特点。在未来的发展中，政府将继续加强调控，确保市场稳定，满足人民群众的住房需求。同时，购房者也应理性看待市场，根据自己的实际情况选择合适的住房。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。