今日行业协会披露行业新成果,漫画码：数字时代下的创意新潮流

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随着互联网技术的飞速发展，我们的生活已经越来越离不开数字。在数字化的浪潮中，一种新兴的创意形式——漫画码，逐渐走进了人们的视野。漫画码，顾名思义，是将漫画元素与二维码技术相结合的一种创新产物，它不仅丰富了我们的数字生活，还成为了一种全新的营销手段。 漫画码的出现，源于人们对传统二维码的审美疲劳。传统的二维码过于单调，缺乏个性，而漫画码则通过融入漫画元素，使得二维码变得更加生动有趣。漫画码的设计，可以结合漫画角色的形象、故事情节、背景设定等，让用户在扫描二维码的同时，感受到漫画带来的愉悦体验。 漫画码在应用领域十分广泛。在商业领域，许多企业纷纷将漫画码应用于产品包装、广告宣传、促销活动等方面。例如，某品牌将漫画码印在产品包装上，消费者在购买产品后，只需扫描漫画码，即可解锁漫画故事，了解产品背后的故事。这种新颖的营销方式，不仅提升了消费者的购物体验，还增强了品牌与消费者之间的互动。 在教育领域，漫画码同样发挥着重要作用。教师可以将漫画码融入课堂教学中，让学生在轻松愉快的氛围中学习知识。例如，在讲解历史课时，教师可以将漫画码与历史故事相结合，让学生通过扫描漫画码，了解历史事件的详细经过。这种寓教于乐的方式，有助于提高学生的学习兴趣，提升教学效果。 在文化领域，漫画码也展现出了独特的魅力。许多漫画家将漫画码应用于自己的作品中，让读者在欣赏漫画的同时，还能获取更多相关信息。例如，某漫画家在其作品封面印上漫画码，读者扫描后，可以了解到漫画的创作背景、作者简介、作品评价等信息。这种互动性强的阅读方式，有助于提高读者的阅读体验，促进漫画文化的传播。 然而，漫画码的发展也面临着一些挑战。首先，漫画码的设计需要具备较高的创意水平，否则容易陷入同质化竞争。其次，漫画码的推广需要投入一定的成本，这对于一些中小企业来说，可能是一笔不小的负担。此外，如何确保漫画码的安全性，防止恶意攻击，也是漫画码发展过程中需要关注的问题。 为了应对这些挑战，相关部门和企业可以采取以下措施： 1. 提高漫画码设计的创意水平，鼓励设计师发挥想象力，创作出独具特色的漫画码。 2. 针对不同行业和领域，推出具有针对性的漫画码解决方案，降低企业的推广成本。 3. 加强漫画码的安全性研究，确保用户在使用过程中，个人信息和财产安全得到保障。 总之，漫画码作为一种新兴的创意形式，在数字时代具有广阔的发展前景。相信在各方共同努力下，漫画码将会在更多领域发挥重要作用，为我们的生活带来更多惊喜。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。