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本周数据平台不久前行业协会透露新变化:今日官方发布重大研究成果,“JY灌溉系统：是否需要每天刷新？”

随着农业技术的不断进步，灌溉系统在农业生产中扮演着越来越重要的角色。JY灌溉系统作为市场上的一款高效灌溉设备，受到了广大农民朋友的青睐。然而，关于JY灌溉系统是否需要每天刷新，这个问题引起了不小的争议。本文将针对这一问题进行深入探讨。 首先，我们需要了解什么是JY灌溉系统。JY灌溉系统是一种自动化灌溉设备，通过电脑程序控制，实现灌溉的自动化、智能化。它可以根据土壤湿度、作物生长阶段等因素自动调整灌溉时间和水量，提高灌溉效率，降低水资源浪费。 那么，JY灌溉系统是否需要每天刷新呢？这主要取决于以下几个因素： 1. 灌溉频率：如果JY灌溉系统的灌溉频率较高，如每天灌溉，那么每天刷新一次是必要的。这样可以确保系统运行稳定，及时调整灌溉参数，满足作物生长需求。但如果灌溉频率较低，如每周灌溉一次，那么每天刷新就显得有些过于频繁。 2. 系统功能：JY灌溉系统具备多种功能，如自动调整灌溉时间、水量、土壤湿度监测等。如果系统功能较为简单，且灌溉参数调整较为固定，那么每天刷新可能不是必需的。但如果系统功能复杂，需要根据实时数据调整灌溉参数，那么每天刷新可以保证系统运行在最优化状态。 3. 环境因素：环境因素如气温、降雨量等也会影响JY灌溉系统的运行。在气温较高、降雨量较少的情况下，系统可能需要每天刷新以适应环境变化。而在气温适宜、降雨量充足的情况下，系统可能不需要每天刷新。 4. 作物生长阶段：不同生长阶段的作物对水分的需求不同。在作物生长旺盛期，水分需求量大，系统可能需要每天刷新。而在作物生长缓慢期，水分需求量相对较小，系统可以适当减少刷新频率。 综上所述，JY灌溉系统是否需要每天刷新并没有绝对的答案，需要根据实际情况进行判断。以下是一些建议： 1. 观察作物生长状况：根据作物生长状况，适时调整灌溉参数和刷新频率。 2. 关注天气变化：在气温、降雨量等环境因素变化较大时，适当增加刷新频率。 3. 定期检查系统：定期检查JY灌溉系统，确保设备正常运行，及时发现并解决问题。 4. 利用远程监控：利用远程监控技术，实时了解系统运行状况，根据需要调整刷新频率。 总之，JY灌溉系统是否需要每天刷新，需要根据实际情况综合考虑。通过合理调整，确保灌溉系统高效、稳定地运行，为农业生产提供有力保障。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国