今日行业协会传递重大报告,TPU色母与PA6色母的通用性探讨

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本月官方渠道传达政策动向:今日监管部门公布重要研究成果,TPU色母与PA6色母的通用性探讨

在塑料制品的生产过程中，色母是不可或缺的添加剂，它不仅能够赋予塑料产品丰富的色彩，还能改善塑料的加工性能。TPU色母和PA6色母作为市场上常见的两种色母，它们在性能和用途上各有特点。那么，TPU色母与PA6色母能否通用呢？本文将对此进行探讨。 首先，我们来了解一下TPU色母和PA6色母的基本特性。 TPU色母，全称为热塑性聚氨酯色母，是一种具有优异的耐磨性、耐油性、耐低温性和柔韧性的色母。它广泛应用于鞋材、电缆、管材、玩具等领域。TPU色母的加工温度一般在150℃-180℃之间。 PA6色母，全称为聚酰胺6色母，是一种具有高强度、高耐磨性、耐化学性和耐热性的色母。它广泛应用于汽车、电子、家电、纺织等领域。PA6色母的加工温度一般在210℃-250℃之间。 从上述特性可以看出，TPU色母和PA6色母在加工温度、性能和用途上存在一定的差异。那么，它们能否通用呢？ 1. 加工温度不同：由于TPU色母和PA6色母的加工温度存在较大差异，因此在使用过程中，不能直接将TPU色母用于PA6塑料的加工，反之亦然。否则，可能会导致塑料产品出现熔融、变形等问题。 2. 性能差异：TPU色母和PA6色母在耐磨性、耐油性、耐低温性等方面存在差异。如果将TPU色母用于PA6塑料，可能会影响塑料产品的性能。同样，将PA6色母用于TPU塑料也可能导致产品性能下降。 3. 用途不同：TPU色母和PA6色母在应用领域上存在差异。例如，TPU色母适用于鞋材、电缆等领域，而PA6色母适用于汽车、电子等领域。因此，在选用色母时，应根据塑料产品的用途和性能要求进行选择。 然而，在某些特定情况下，TPU色母和PA6色母可以相互替代。以下是一些可能的情况： 1. 在某些特殊场合，如加工温度接近的情况下，可以考虑将TPU色母用于PA6塑料的加工，但需注意观察塑料产品的性能变化。 2. 在某些特殊用途的塑料产品中，如果对性能要求不高，可以考虑将TPU色母或PA6色母用于替代，但需确保塑料产品的质量。 总之，TPU色母与PA6色母在加工温度、性能和用途上存在差异，一般情况下不能通用。但在特定情况下，可以考虑相互替代。在实际应用中，应根据塑料产品的性能要求、加工条件和用途，合理选择合适的色母，以确保产品质量。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。