本月行业报告披露新动态,国内永久免费SAAS CRM：助力企业高效管理，开启数字化新时代

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随着互联网技术的飞速发展，企业对客户关系管理的需求日益增长。SAAS CRM（客户关系管理系统）作为一种高效、便捷的解决方案，受到了众多企业的青睐。然而，高昂的软件费用成为了许多中小企业发展的瓶颈。今天，我们就来聊聊国内永久免费的SAAS CRM，如何助力企业高效管理，开启数字化新时代。 一、什么是SAAS CRM？ SAAS CRM是一种基于云计算的软件服务，它将客户关系管理功能集成在云端，用户可以通过互联网随时随地访问和使用。与传统CRM软件相比，SAAS CRM具有以下特点： 1. 成本低：无需购买硬件设备，降低企业IT投入； 2. 易用性：操作简单，易于上手； 3. 灵活性：可根据企业需求定制功能； 4. 安全性：数据存储在云端，安全性高。 二、国内永久免费SAAS CRM的优势 1. 降低企业成本：对于中小企业来说，永久免费的SAAS CRM无疑是一个巨大的福音。它可以帮助企业节省大量的软件购买和维护费用，让企业将更多的资源投入到核心业务中。 2. 提高工作效率：SAAS CRM可以帮助企业实现客户信息的集中管理，提高销售、客服等部门的协作效率。通过数据分析，企业可以更好地了解客户需求，制定有针对性的营销策略。 3. 适应性强：国内永久免费的SAAS CRM通常具有强大的定制功能，可以根据企业实际需求进行调整。企业可以根据自身业务特点，选择合适的模块和功能，实现个性化管理。 4. 数据安全：SAAS CRM采用云端存储，数据安全性较高。企业无需担心数据丢失、损坏等问题，可以放心使用。 三、如何选择合适的国内永久免费SAAS CRM？ 1. 功能全面：选择功能全面、覆盖企业各个业务环节的SAAS CRM，确保满足企业需求。 2. 操作简单：选择操作简单、易于上手的SAAS CRM，降低企业培训成本。 3. 品牌知名度：选择知名度较高的SAAS CRM品牌，确保软件质量和售后服务。 4. 用户体验：了解其他用户对该SAAS CRM的评价，选择口碑较好的产品。 总之，国内永久免费的SAAS CRM为企业提供了高效、便捷的客户关系管理解决方案。在数字化时代，企业应积极拥抱新技术，选择合适的SAAS CRM，助力企业实现高效管理，开启数字化新时代。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。