今日行业报告传递新研究报告,灾厄先兆：揭秘自然界的预警信号

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自古以来，人类对自然灾害的恐惧与敬畏就根植于心中。在科技尚未高度发达的古代，人们往往将自然灾害视为天意，认为其背后隐藏着某种不可知的灾厄先兆。时至今日，虽然我们对自然现象有了更深入的了解，但灾厄先兆依然存在于自然界之中，提醒着我们时刻保持警惕。 一、地震：地壳的颤抖 地震是自然界中最具破坏力的灾厄之一，其发生往往伴随着一系列的先兆。例如，地壳的微小震动、地面裂缝、地下水位的变化、动物的异常行为等。这些现象虽然看似微不足道，但它们却是地震即将来临的预警信号。 据地质学家研究，地震发生前，地壳会积累大量的应力，当应力超过岩石的强度时，就会发生断裂，释放出巨大的能量。在这个过程中，地壳的微小震动、地面裂缝等先兆现象就会显现出来。因此，对这些先兆的监测和预警，对于减少地震灾害损失具有重要意义。 二、洪水：河流的愤怒 洪水是另一种常见的自然灾害，其发生往往与降雨量、地形地貌等因素有关。在洪水来临之前，自然界也会发出一系列的灾厄先兆。 首先，降雨量的增加是洪水来临的前兆之一。当连续降雨或暴雨发生时，河流的水位会迅速上升，一旦超过河床的承载能力，洪水就会爆发。其次，地形地貌的变化也会导致洪水发生。例如，河床淤积、河道变窄等都会增加洪水发生的风险。 此外，洪水来临前，河流中的水位、流速、水质等也会发生明显变化。这些变化都是洪水即将来临的预警信号，提醒人们做好防范措施。 三、干旱：大地的哭泣 干旱是另一种常见的自然灾害，其发生往往与气候异常、水资源短缺等因素有关。在干旱来临之前，自然界也会发出一系列的灾厄先兆。 首先，干旱来临前，气温会逐渐升高，蒸发量增大。此时，土壤中的水分会迅速减少，导致农作物生长受阻。其次，干旱来临前，河流、湖泊等水源的水位会明显下降，甚至干涸。这些现象都是干旱即将来临的预警信号。 此外，干旱来临前，动物的行为也会发生异常。例如，鸟类迁徙、鱼类死亡等。这些现象都是大自然对人类发出的警示，提醒我们要珍惜水资源，保护生态环境。 四、总结 灾厄先兆是自然界对人类发出的预警信号，提醒我们要时刻关注自然环境的变化，做好防范措施。虽然科技的发展使我们能够更好地预测和应对自然灾害，但灾厄先兆依然具有重要的现实意义。只有深入了解和关注这些先兆，我们才能在自然灾害面前做到有备无患，最大限度地减少损失。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。