今日监管部门传达研究成果,《在无限游戏里，花式挨打：一场别开生面的视频挑战之旅》

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在这个信息爆炸的时代，各种新鲜事物层出不穷，而“无限游戏”无疑是其中最引人注目的现象之一。近日，一款名为“花式挨打”的视频挑战在网络上迅速走红，吸引了无数网友的围观与参与。这场别开生面的视频挑战，不仅展示了参与者们的创意与勇气，更让我们看到了在无限游戏里，人们如何以独特的方式享受挑战与乐趣。 “花式挨打”视频挑战起源于一款名为“无限游戏”的虚拟游戏。在这款游戏中，玩家需要不断挑战各种关卡，以获取更高的分数。然而，随着游戏的深入，难度也逐渐加大，许多玩家在游戏中屡屡碰壁。于是，一些玩家开始尝试用视频记录下自己在游戏中的失败瞬间，并以此作为娱乐和分享的方式。 这些视频内容丰富多样，有的玩家在游戏中被怪物击败，有的则是在与队友配合时出现失误。而在这其中，最引人注目的莫过于那些“花式挨打”的视频。这些视频中，玩家们用各种搞笑、夸张的姿势和表情，将自己在游戏中的失败瞬间演绎得淋漓尽致，让人忍俊不禁。 在这些视频中，我们可以看到许多创意十足的“花式挨打”姿势。有的玩家在游戏中被击败后，竟然模仿起了电影中的经典角色，将失败瞬间变成了搞笑的片段；有的玩家则是在游戏中意外触发了一些有趣的特效，使得失败瞬间变得格外有趣。这些视频不仅让人在欢笑中释放压力，更让我们看到了玩家们在面对失败时的乐观态度。 此外，这些“花式挨打”视频还引发了一场全民参与的热潮。许多网友纷纷加入挑战，用自己独特的姿势和表情记录下游戏中的失败瞬间。在这个过程中，人们不仅感受到了游戏的乐趣，更在分享与互动中增进了彼此之间的友谊。 当然，这场“花式挨打”视频挑战也引发了一些争议。有人认为这种挑战过于低俗，甚至有人质疑这种视频是否会对未成年人的价值观产生负面影响。然而，从另一个角度来看，这种挑战其实是一种创新的表达方式，它让人们以轻松、幽默的心态面对生活中的挫折，从而更好地调整心态，迎接挑战。 总之，在无限游戏里，花式挨打视频挑战无疑是一场别开生面的娱乐盛宴。它让我们看到了玩家们在面对失败时的乐观态度，也让我们感受到了分享与互动带来的快乐。在这个充满挑战与机遇的时代，让我们以更加积极的心态去面对生活中的种种困难，用创意和勇气去书写属于自己的精彩篇章。

9 月 26 日，腾讯宣布，混元 3D 生成模型家族又添新成员——混元 3D-Omni、混元 3D-Part 发布并开源。这也是腾讯混元在可控 3D 生成上的新突破，让 AI 3D 建模更具实用性，加速 3D 生成模型在游戏、打印和 AR/VR 等实际生产流程中的落地应用。作为业界首个统一支持多条件控制的 3D 生成框架，混元 3D-Omni 突破传统图像输入的局限性，支持多种模态输入，实现对物体几何结构、拓扑和姿态的精细控制。混元 3D-Part 则实现了灵活可控的部件拆分和生成，让分解和生成 3D 模型像玩乐高一样简单。混元 3D-Omni、混元 3D-Part 将完整开放推理代码和权重，全面开源、免费使用，便于学术研究和工业部署，助力可控 3D 生成的社区探索。混元 3D-Omni：3D 界的 "ControlNet"，多条件控制一网打尽近年来，基于原生 3D 表示（如点云和体素）的生成模型迅速兴起。然而，当前主流方法主要依赖图像输入，易受单视角遮挡、光照干扰，导致几何准确性不足；同时难以精细调控比例、姿态和细节，且无法适应多模态输入，限制了在复杂场景中的实用性。混元 3D-Omni 基于混元 3D 2.1 开源模型构建，就像 "3D 界的 ControlNet"，通过轻量化的统一控制编码器和渐进式难度感知训练策略，混元 3D-Omni 能融合多达四类控制条件，显著提升生成的可控性和质量：骨骼：在单图条件下加入骨骼数据，能精确调节生成人物资产的姿态，完美适用于动画制作或虚拟角色设计；点云：注入完整物体点云或从深度图投影的部分点云，帮助消除单张图像的视觉歧义，提升几何细节，让 3D 模型更逼真可靠；边界框：允许微调生成资产的长宽高比例，确保结果与预期对齐；体素：针对物体结构进行精确调节，让生成的 3D 资产在几何细节上满足需求。骨骼控制人物姿态 点云控制补充三维信息边界框控制不同比例边界框控制解决单图生成 " 纸片 " 问题体素控制物体结构这些控制条件可灵活组合，支持深度相机、LiDAR 或重建模型等输入来源。社区开发者还可基于开源模型轻松扩展更多创意条件，如额外的人物姿态控制。混元 3D-Omni 标志着 3D 生成从 " 图像主导 " 向 " 多模态可控 " 转型的关键一步。多模态融合的创新，不仅提升了生成的可控性和鲁棒性，还为下游应用铺平道路。想象一下，在虚拟现实项目中，你用骨骼信号控制角色动态姿势，再叠加点云细节让模型更逼真——这一切，都能在本地快速迭代，无需昂贵硬件。 混元 3D-Part：组件式生成新范式，让 3D 模型像乐高一样 " 可拆卸 "与混元 3D-Omni 的精准生成相呼应，混元 3D-Part 则专注解决 3D 生成的 " 拆解难题 "。传统算法往往输出不可分割的 " 一体化 " 模型，但实际应用中，可拆解的模型则能适应更多场景的需求：比如游戏制作中，汽车模型拆分成车身和独立轮子，便于绑定滚动逻辑；3D 打印时，像搭积木般逐个组件打印，能够避免大件变形风险。混元最新推出的混元 3D-Part 技术，由业界首个原生 3D 分割模型 P3-SAM 与工业级组件生成模型 X-Part 组成，首次实现高精度、可控的组件式 3D 生成，支持 50 + 组件自动生成，生成的模型几何质量高、可编辑、结构合理，让模型更易编辑、生产和应用。 P3-SAM 的组件分割结果X-Part 的组件生成结果用户用混元 3D 2.5 或 3.0 模型生成整体 Mesh 后，即可通过 P3-SAM 获取语义特征和边界框，进行自动、精确的组件分割，X-Part 接棒将整体 Mesh 分解为独立部件，输出高保真、结构一致的部件几何体，同时保持灵活可控性。Hunyuan3D-Part 组件拆分整体流程在 PartObj-Tiny、PartObj-Tiny-WT 和 PartNetE 等基准测试中，Hunyuan3D-Part 的分割和生成结果大幅超越现有工作，体现其在精度和质量上的领先优势。X-Part 组件生成结果和开源工作对比目前该模型也已经上线混元 3D Studio，通过腾讯混元 3D 创作引擎即可免费使用。全面拥抱开源，加速各行业落地应用过去一年，腾讯混元大模型加速迭代，发布超过 30 个新模型，并全面拥抱开源，混元语言、图像、视频、3D 生成模型全模态、多尺寸开源，多次拿下 HuggingFace 模型热榜第一。混元 3D 系列模型是全球最受欢迎的 3D 开源模型，社区下载量超 260 万。在 2025 腾讯全球数字生态大会上刚刚发布的混元 3D 3.0 生成模型，建模精度提升 3 倍，几何分辨率高达 1536 ³，支持 36 亿体素超高清建模，攻克人脸雕刻难题，细节表现力显著增强。面向 3D 设计师、游戏开发者、建模师等群体，还推出专业级 AI 工作台——混元 3D Studio，通过 AI 技术整合 3D 生产全流程，实现更加可控、更加高效的 3D 创作。凭借超高清建模和高质量生成，腾讯混元正加速推动 3D 技术在各行业的落地应用。头部 3D 打印厂商拓竹科技、创想三维等均接入腾讯混元 3D 模型，大幅提升建模效率。全球首个设计 Agent Lovart 也在 3D 生成任务中首选腾讯混元 3D，拓展了设计领域的创新应用。混元 3D-Omni：代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni权重：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni技术报告：https://arxiv.org/pdf/2509.21245混元 3D-Part：代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part权重 : https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Part技术报告（两篇）：  P3-SAM：  论文 [ 2509.06784 ] P3-SAM: Native 3D Part Segmentation项目网址：P3-SAM: Native 3D Part Segmentation  X-Part：  论文： [ 2509.08643 ] X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition  项目网址：X-Part: High Fidelity And Structure Coherent Shape Decomposition体验入口：（轻量版）Hugging Face demo：https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Par（满血版）混元 3D Studio：腾讯混元 3D