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在互联网高速发展的今天，网络热语已成为人们生活中不可或缺的一部分。其中，孙老头客厅大战最火的一句——“我太难了”，更是引发了广泛的关注和讨论。这句话不仅成为了网络热语的代表，更反映了当代人在面对生活压力时的无奈与自嘲。 “我太难了”这句话最初来源于一个网络段子，讲述了一个名叫孙老头的老人在客厅与家人大战的场景。在故事中，孙老头因为种种原因，感到生活压力巨大，最终忍不住喊出了这句“我太难了”。这句话因其接地气、幽默的特点，迅速在网络上走红，成为了人们表达生活压力、自嘲的一种方式。 “我太难了”之所以能成为最火的一句网络热语，原因有以下几点： 1. 贴近生活。这句话直接反映了当代人在面对生活压力时的真实感受，具有很强的共鸣性。在快节奏的生活中，人们常常感到疲惫不堪，这句话成为了大家宣泄情绪的一种方式。 2. 幽默风趣。这句话以自嘲的方式表达生活压力，具有一定的幽默感。在紧张的生活氛围中，这句话为人们带来一丝轻松和愉悦。 3. 传播迅速。随着互联网的普及，网络热语传播速度极快。这句话在社交媒体、短视频平台等迅速传播，成为了人们茶余饭后的谈资。 4. 持续热度。尽管这句话已经出现一段时间，但依然保持着较高的热度。这得益于人们对生活压力的关注，以及这句话所具有的幽默、接地气等特点。 然而，网络热语虽然给人们带来了一定的娱乐和共鸣，但也存在一些负面影响： 1. 语言污染。网络热语往往过于口语化，甚至出现一些低俗、粗俗的词汇，对语言环境造成一定程度的污染。 2. 短暂性。网络热语的生命周期较短，一旦过时，就会被新的热语所取代。这导致人们难以形成长期、稳定的价值观。 3. 影响沟通。过度使用网络热语可能导致沟通不畅，影响人际关系。 总之，“我太难了”这句话作为孙老头客厅大战最火的一句网络热语，既反映了当代人的生活状态，又具有一定的娱乐价值。然而，我们在享受网络热语带来的乐趣的同时，也要关注其负面影响，努力营造一个健康、文明的网络环境。

Meta 正式推出 AI 视频创作平台 Vibes，标志着这家社交媒体巨头在 AI 生成内容领域的最新布局。9 月 25 日，Meta 宣布将 AI 视频创作平台 Vibes 集成在 Meta AI 应用中，允许用户创作、发现和分享短视频内容。Meta 表示，该功能以信息流的形式呈现，用户不仅可以浏览由其他创作者和社群生成的 AI 视频，还可以利用全新的 AI 视觉工具将自己的想法变为现实，或对现有视频进行再创作。此次更新被 Meta 称为其 AI 视频工作的 " 最新进展 "，并预示着公司未来更宏大的计划。公司表示，推出 Vibes 只是一个开始，旨在收集用户反馈并持续迭代其 AI 视频工具，为未来在这一领域的竞争奠定基础。Meta CEO 扎克伯格在自家社交媒体上表示：Meta Superintelligence 实验室仍在研发我们的新模型，因此 Vibes 只是部分新产品方向的初步展示。非常兴奋能与 Midjourney 和 Black Forest Labs 的朋友们合作。 赋能创作，从灵感到分享Vibes 的设计初衷是降低用户进行创意实验的门槛，并提供创作灵感。根据 Meta 的介绍，用户在浏览 Vibes 信息流时，会看到来自不同创作者和社区的 AI 生成视频。随着使用时间的增加，该信息流的推荐将变得更加个性化。当用户发现感兴趣的内容时，可以选择直接进行二次创作。创作路径十分灵活，用户既可以输入文本提示从头开始生成全新视频，也可以对信息流中的现有视频进行混音。核心创作工具包括添加新的视觉元素、叠加音乐以及调整整体风格，以使其更符合个人品味。完成创作后，分享渠道是打通整个 Meta 生态的关键。视频可直接发布在 Vibes 信息流中，通过私信发送给朋友，或一键交叉发布到 Instagram 和 Facebook，这大大增强了 AI 内容的潜在曝光度和病毒式传播能力。更重要的是，这种整合是双向的。用户如果在 Instagram 上看到一个由 Meta AI 生成的视频，也可以直接点击并跳转到 Meta AI 应用中进行再创作。此外当前这个功能是免费的，扎克伯格发帖介绍称：在 Meta AI 应用内，浏览艺术家和创作者用 AI 创作的精彩视频，并可免费调用顶级模型与音乐，一键生成、再创作属于你的作品。 Meta AI 迭代产品收集反馈，为未来布局Meta 强调，目前推出的 Vibes 仅为 " 早期预览 " 版本，公司将积极收集用户反馈，以持续改进和推进其 AI 视频工具的发展。此外，Meta 透露其正在与一批有才华的视觉艺术家和创作者合作，共同开发 " 更强大的创作工具和模型 "。这些更先进的功能预计将在未来向用户推出。除了作为 AI 视频的创作与分发平台，Meta AI 应用本身仍将是管理 AI 眼镜、捕捉生活瞬间以及使用 AI 助手获取信息和想法的中心枢纽。这一系列更新表明，Meta 正将其 AI 能力从后台的辅助工具，逐步推向用户直接感知和参与的前台内容创作领域。